Методи виявлення аномалій у мережевому трафіку на основі однокласової технології SVM
This paper investigates the application of the one-class SVM (Support Vector Machines) method for detecting anomalies in network traffic, a critical challenge in the field of cybersecurity. Traditional signature-based detection systems are limited to identifying known threats, leaving them vulnerabl...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Authors: | Kerimov, Komil, Kurbanov , Sardor, Azizova, Zarina |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/418 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and InformaticsSimilar Items
-
Алгоритм покращення інтерпретованості моделей опорних векторів для виявлення аномалій у мережевому трафіку
by: Kerimov, Komil, et al.
Published: (2025) -
Трансформаційний вплив Індустрії 4.0 на глобальні мережі виробництва та ланцюги вартості
by: Cherkas, Nataliia I.
Published: (2018) -
Застосування потокової кластеризації для ідентифікації гібридних темпоральних автоматів за аналоговими даними IIoT
by: Kadomskіy , Kirill
Published: (2021) -
МЕТОДИ БЛОКУВАННЯ ВРАЗЛИВОСТЕЙ ВИДУ XSS НА ОСНОВІ СЕРВІС-ОРІЄНТОВАНОЇ АРХІТЕКТУРИ
by: Khamdamov , R.Kh., et al.
Published: (2025) -
Авторский указатель. Указатель ключевых слов
Published: (2017)