Порівняння двох програм керування ядерним енергоблоком ВВЕР1000 з використанням регресійних даних моделей інтелектуального аналізу даних
A load-following mode of nuclear power plants (NPP) is a complicated procedure, since there are significant changes in many interrelated processes. In order to show which control program (CP) of NPP is better to use, data mining (DM) techniques can be introduced. This study proposes a DM approach in...
Saved in:
| Date: | 2017 |
|---|---|
| Main Authors: | Foshch, T., Machado, J., Portela, F., Maksimov, M., Maksimova, О. |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety
2017
|
| Online Access: | https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/62 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Nuclear and Radiation Safety |
Institution
Nuclear and Radiation SafetySimilar Items
-
Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models
by: T. Foshch, et al.
Published: (2017) -
Comparison of Two Control Programs of the VVER-1000 Nuclear Power Unit Using Regression Data Mining Models
by: Foshch, T., et al.
Published: (2016) -
Моделі та методи автоматизованого керування зміною потужності енергоблока з ВВЕР-1000
by: Foshch, T., et al.
Published: (2018) -
Методи побудови регресійних моделей на основі нечітких даних
by: Єршов, С.В., et al.
Published: (2015) -
БАЙЄСІВСЬКА МЕРЕЖА — ІНСТРУМЕНТ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ
by: Terentyev, A.N., et al.
Published: (2007)