ЗАСТОСУВАННЯ НОВОГО МЕТОДУ TBI (TEA BAG INDEX) У ДОСЛІДЖЕННІ ВПЛИВУ ПРОНИКАЮЧОЇ РАДІАЦІЇ НА ТРАНСФОРМАЦІЮ МІКРООРГАНІЗМАМИ РОСЛИННИХ РЕШТОК
Objective. To study the intensity of decomposition of plant residues in sod-podzolic soils affected with different doses of ionizing radiation in the zone of unconditional (mandatory) resettlement and in the exclusion zone of the Chornobyl Nuclear Power Plant (ChNPP). To assess the prospects of a ne...
Gespeichert in:
| Datum: | 2023 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Institute of Agrocultural Microbiology and Agro-industrial Manufacture of NAAS of Ukraine
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://smic.in.ua/index.php/journal/article/view/507 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Agriciltural microbiology |
| Завантажити файл: |  |
Institution
Agriciltural microbiology| _version_ | 1871466307808919552 |
|---|---|
| author | Волкогон, І. В. Іллєнко, В. В. Лазарєв, М. М. Клепко, А. В. Гудков, І. М. |
| author_facet | Волкогон, І. В. Іллєнко, В. В. Лазарєв, М. М. Клепко, А. В. Гудков, І. М. |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "І. В. Волкогон",
"institution": "Національний університет біоресурсів і природокористування України"
},
{
"author": "В. В. Іллєнко",
"institution": "Національний університет біоресурсів і природокористування України"
},
{
"author": "М. М. Лазарєв",
"institution": "Національний університет біоресурсів і природокористування України"
},
{
"author": "А. В. Клепко",
"institution": "Національний університет біоресурсів і природокористування України"
},
{
"author": "І. М. Гудков",
"institution": "Національний університет біоресурсів і природокористування України"
}
] |
| author_sort | Волкогон, І. В. |
| baseUrl_str | https://smic.in.ua/index.php/journal/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-07-22T10:10:51Z |
| description | Objective. To study the intensity of decomposition of plant residues in sod-podzolic soils affected with different doses of ionizing radiation in the zone of unconditional (mandatory) resettlement and in the exclusion zone of the Chornobyl Nuclear Power Plant (ChNPP). To assess the prospects of a new method (tea bag index) for determining the features of the transformation of plant residues in the soil. Methods. Radiological (to measure the current level of radioactive contamination in order to justify the selection of territories that have a significant gradient in terms of soil contamination with radionuclides and the rates of absorbed doses of ionizing radiation for soil microorganisms, respectively); tea bag index method, which involves the exposure of standardized tea bags of two types — Lipton green tea (EAN: 87 22700 05552 5) and Lipton rooibos tea (EAN: 87 22700 18843 8) — in soil, followed by measurement of weight loss in a given time; gas chromatography (substrate-induced respiratory method for determining the content of microbial biomass in soil). Results. Relatively low doses of radioactive contamination (up to 1.6 μGy/h) stimulated the accumulation of microbial biomass in the soil of landfill No. 1 (near the village of Khrystynivka, Narodytskyi district, Zhytomyr region) and activated the processes of decomposition of plant residues. High rates of absorbed doses of radioactive contamination (between 3.7 and 61.6 and, especially, for the dose of 84.0 μGy/h) in the soil of landfill No. 2, located in the exclusion zone of the Chornobyl Nuclear Power Plant, had a negative effect on the studied parameters. Conclusion. Low radiation doses activate the development and functioning of soil microorganisms. The negative effect of high doses of ionizing radiation on the activity of soil microbiota, which participates in the transformation of plant residues, persists for a long time (36 years after the Chornobyl accident). At the same time, there is an accumulation of undecomposed dead matter in the soil. The expediency of using the method of determining the activity of transformation of plant residues (TBI) in microbiological studies of soils has been shown, since it is possible to determine not only the rate of mineralization of plant material, but also the parameters of the transformation of residues into stable organic matter de novo. |
| doi_str_mv | 10.35868/1997-3004.37.34-47 |
| first_indexed | 2025-07-17T12:26:44Z |
| format | Article |
| fulltext |
34
Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37. С. 34–47.
ISSN 1997-3004
https://doi.org/10.35868/1997-3004.37.34-47
УДК 631.427/574/579
ЗАСТОСУВАННЯ НОВОГО МЕТОДУ TBI (TEA BAG INDEX)
У ДОСЛІДЖЕННІ ВПЛИВУ ПРОНИКАЮЧОЇ РАДІАЦІЇ
НА ТРАНСФОРМАЦІЮ МІКРООРГАНІЗМАМИ
РОСЛИННИХ РЕШТОК
І. В. Волкогон, В. В. Іллєнко, М. М. Лазарєв, А. В. Клепко, І. М. Гудков
Національний університет біоресурсів і природокористування України
вул. Героїв Оборони, 15; м. Київ, 02000, Україна; e-mail: i_volkohon@ukr.net
Мета. Провести дослідження інтенсивності розкладання рослинних решток у дерново-
підзолистих ґрунтах за дії різних доз проникаючої радіації у зоні безумовного (обов’язкового)
відселення та в зоні відчуження Чорнобильської атомної електростанції (ЧАЕС). Оцінити
перспективи нового методу (Tea Bag Index) визначення особливостей трансформації в ґрун-
ті рослинних решток. Методи. Радіологічні (для визначення поточного рівня радіоактивно-
го забруднення з метою обґрунтування вибору територій, які мають значний градієнт за
показником забруднення ґрунту радіонуклідами та, відповідно, потужностей поглинених доз
іонізуючого випромінювання для ґрунтових мікроорганізмів); метод Tea Bag Index, що пе-
редбачає експозицію в ґрунті стандартизованих пакетиків з чаєм двох видів: зеленого чаю
Lipton (EAN: 87 22700 05552 5) та чаю ройбуш Lipton rooibos (EAN: 87 22700 18843 8) у ґру-
нті з подальшим вимірюванням втрати маси через певний період часу; газо хроматографіч-
ний (субстрат-індукований респіраторний метод для визначення вмісту мікробної біомаси в
ґрунті). Результати. Порівняно невисокі дози радіоактивного забруднення (до 1,6 мкГр/год.)
стимулювали накопичення мікробної біомаси в ґрунті полігону № 1 (біля села Христинівка
Народицького району Житомирської обл.), активізували процеси розкладання рослинних ре-
шток. Високі потужності поглинених доз радіоактивного забруднення (від 3,7 до 61,6 і,
особливо, за дози 84,0 мкГр/год.) у ґрунті полігону № 2, розташованому в зоні відчуження
ЧАЕС, негативно впливали на досліджувані показники. Висновки. Невисокі дози радіації ак-
тивізують розвиток і функціонування ґрунтових мікроорганізмів. Негативний вплив високих
доз проникаючої радіації на діяльність ґрунтової мікробіоти, яка бере участь у трансфор-
мації рослинних решток, зберігається тривалий час (36 років після аварії на ЧАЕС). Водно-
час в ґрунті спостерігається накопичення нерозкладеної мортмаси. Показано доцільність
використання методу визначення активності трансформації рослинних решток (TBI-
індексу) у мікробіологічних дослідженнях ґрунтів, оскільки за його застосування можна ви-
значати не лише швидкість мінералізації рослинного матеріалу, але й параметри транс-
формації решток у стабільну органічну речовину de novo.
Ключові слова: розкладання рослинних решток, метод TBI-індексу, мікробна біомаса,
радіоактивне забруднення, Чорнобильська атомна електростанція.
Вступ. Показники біологічної активності
ґрунту широко використовують у мікробіо-
логічній та агрономічній практиці як відо-
браження сумарної мікробіологічної діяль-
ності. Серед методів її визначення просто-
тою виконання й доволі високою інфор-
мативністю характеризуються т. зв. апліка-
ційні методи, коли за швидкістю розкла-
дання матеріалу, що містить целюлозу, мож-
на опосередковано зробити висновок про
особливості впливу досліджуваного чинника
на перебіг деструкції рослинних решток. Ці
методи не потребують спеціальних знань і
підготовки, що зумовило їхню популярність.
Водночас вони не стандартизовані й обме-
жені у використанні, якщо порівнювати ре-
© І. В. Волкогон, В. В. Іллєнко, М. М. Лазарєв, А. В. Клепко, І. М. Гудков, 2023
35
зультати, отримані за різних умов і в різних
біоценозах.
Аналіз останніх досліджень і публіка-
цій. Більшість із наявних аплікаційних ме-
тодів визначення загальної біологічної акти-
вності передбачають використання як дже-
рела целюлози бавовняного полотна у
вигляді смужок та інших целюлозовмісних
матеріалів [9–11; 17; 21; 22; 27]. Розміри ба-
вовняних смужок можна варіювати залежно
від мети досліджень (орний шар ґрунту, весь
ґрунтовий профіль тощо). Після визначеної
тривалості експозиції смужки виймають,
очищують від ґрунту і продуктів напівроз-
кладу, висушують і зважують. За втратою
маси судять про інтенсивність процесу розк-
ладання клітковини. Проте екстраполяція
отриманих за використання цих методів да-
них може бути далекою від розуміння склад-
них процесів мінералізації-синтезу органіч-
ної речовини у ґрунті, оскільки вони не вра-
ховують як складний хімічний склад
рослинних решток, так і взаємодію між роз-
кладанням целюлози та інших рослинних
компонентів [15; 29]. У кращому випадку їх
можна застосовувати у дослідженнях впливу
певного чинника в умовах, наприклад,
польових дослідів, схеми яких передбачають
наявність контролів (без дії досліджуваного
чинника).
Лише у кількох дослідженнях викорис-
тано рослинні рештки для перевірки розкла-
дання в глобальному масштабі [5; 23; 30].
Авторами отримано цікаві результати. Вод-
ночас вони свідчать про необхідність стан-
дартизації рослинного матеріалу для можли-
вості порівняння даних, отриманих зокрема
й у різних регіонах планети. Це також підси-
люється розумінням того, що різні види рос-
лин накопичують різної якості рештки, і ко-
жен їх тип розкладається з різною швидкістю
залежно від температури, вологи, типу ґрун-
ту і, відповідно, розвитку мікроорганізмів
[3]. Стандартизація методичних рішень є
особливо актуальною у зв’язку з активізаці-
єю досліджень, спрямованих на збільшення
секвестрації Карбону в ґрунтах. Нині існує
гостра потреба у вимірюваннях з високою
роздільною здатністю та глобальним охоп-
ленням для збільшення їхньої прогностичної
ролі [8; 28].
У 2013 р. Keuskamp et al. [18] запропо-
нували для досягнення вищезазначених ці-
лей використовувати т. зв. метод «індексу
чайних пакетиків» (Tea Bag Index (TBI)),
який може надати інформацію про функції
ґрунту в локальному, регіональному та гло-
бальному масштабах. Ключовим моментом
нового методичного рішення є використання
комерційно доступних чайних пакетиків як
високостандартизованих тестових наборів,
що містять чай як репрезентативний мертвий
рослинний матеріал. За даними авторів ме-
тоду, рослинний матеріал для виробництва
чаю вирощується на одній території, що до-
зволяє бути впевненим у використанні мате-
ріалу однакової якості та хімічного складу,
не зважаючи на те, де придбано чайні паке-
тики. Тому цей метод дозволяє створити
глобальну базу даних з усього світу. Зібрані
дані можуть бути використані для обчислен-
ня індексу чайних пакетиків (TBI), який на-
дає керовану процесом інформацію. TBI ви-
значається за допомогою спрощеного експе-
рименту з пакетиками з рослинним матеріа-
лом, який передбачає розміщення пакетиків
зеленого чаю Lipton (EAN: 87 22700 05552 5)
та чаю ройбуш Lipton rooibos (EAN: 87 22700
18843 8) у ґрунті з подальшим вимірюванням
втрати маси через певний період часу та від-
повідними розрахунками. Розмір сітки чай-
них пакетиків 0,25 мм дозволяє мікроорга-
нізмам і мезофауні проникати в пакетики,
але виключає макрофауну [26].
На думку авторів, використання методу
сприяє збільшенню роздільної здатності ви-
мірювань розкладання рослинних решток.
Крім того, використання стандартизованої
органічної речовини дозволяє відокремити
аспекти якості мортмаси від комплексу умов
довкілля, які впливають на швидкість розк-
ладання решток.
Вважається, що швидкому розкладанню
рослинної маси (чаю) піддається фракція,
здатна до гідролізу (у розрахунках познача-
ється як Н): водорозчинні, розчинні в кислоті
сполуки, наприклад, целюлоза, та неполярні
екстрактивні речовини. Решта рослинної ма-
си складається з нерозчинної фракції, яка не
здатна до гідролізу (нерозчинні в кислоті ре-
човини, наприклад, лігнін та зола). Автори
дослідили якісні параметри вибірок різних
партій обох видів чаю і підтвердили як конт-
растні показники якості зеленого чаю та
ройбушу (табл. 1), так і дотримання чіткого
стандарту під час їх виготовлення.
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
36
Таблиця 1. Параметри якості та маси зеленого чаю та чаю ройбуш
Показники Зелений чай Чай ройбуш
Фракція, що гідролізується (H) (г/г) 0,842 ± 0,023 0,552 ± 0,050
зокрема
Неполярна екстрагована фракція (г/г) 0,066 ± 0,003 0,049 ± 0,013
Водорозчинна фракція (г/г) 0,493 ± 0,021 0,215 ± 0,009
Кислоторозчинна фракція (г/г) 0,283 ± 0,017 0,289 ± 0,040
нерозчинні фракції
Нерозчинна в кислоті фракція (г/г) 0,156 ± 0,009 0,444 ± 0,040
Мінеральна фракція (г/г) 0,002 ± 0,001 0,004 ± 0,001
інші характеристики
Загальний Карбон (%) 49,055 ± 0,109 50,511 ± 0,286
Загальний Нітроген (%) 4,019 ± 0,049 1,185 ± 0,048
C/N співвідношення 12,229 ± 0,129 42,870 ± 1,841
Загальна маса пакетика чаю (г) 2,019 ± 0,026 2,152 ± 0,013
Маса порожнього пакетика (г) 0,246 ± 0,001 0,245 ± 0,001
Маса чаю (г) 1,773 ± 0,025 1,907 ± 0,012
Аналізуючи табл. 1, варто звернути ува-
гу як на значно більшу частку лабільних ре-
човин у зеленому чаї проти чаю ройбуш, так
і, відповідно, на значну різницю у вмісті не-
розчинної та мінеральної фракцій. Крім того,
обидва типи рослинного матеріалу суттєво
відрізняються за співвідношенням у них Ка-
рбону до Нітрогену (С/N для зеленого чаю
дорівнює 12,229, а для ройбушу — 42,870).
Оскільки зі зниженням показника співвід-
ношення С/N інтенсивність процесів мінера-
лізації пришвидшується [31], саме ця відмін-
ність, поряд із вмістом лабільних речовин, є
основним фактором, що впливає на швид-
кість розкладання обох типів рослинного ма-
теріалу.
Коментуючи особливості запропонова-
ної методики, автори звертають увагу на ще
один важливий аспект: раніше у досліджен-
нях розкладання рослинної маси інтенсив-
ність процесу вимірювалася втратою маси
рослинного матеріалу в часі і водночас вва-
жалося, що втрата мортмаси має лінійний
характер. Проте проблема з цим припущен-
ням полягає в тому, що протягом певного
відрізку часу в рослинному матеріалі швидко
мінералізуються сполуки, які легко розкла-
даються, тоді як стійкіші сполуки будуть
втрачатися з порівняно меншими швидкос-
тями. Внаслідок цього швидкість розкладан-
ня не є постійною, оскільки вона зменшуєть-
ся з часом через відносне збільшення частки
матеріалу, що важче розкладається. Коли ви-
користовується один тип рослинних решток,
для оцінки швидкості розкладання як лабіль-
ної, так і більш стійкої до розкладання фрак-
цій, будуть потрібні часові ряди. Замість
цього автори запропонували використовува-
ти два типи решток з різною швидкістю роз-
кладання (зелений чай зі збільшеною част-
кою лабільної фракції, ройбуш — зі збільше-
ною часткою фракції, стійкої до розкладан-
ня). Різниця між цими матеріалами дозволяє
оцінити розкладання фракції з зеленого чаю і
константу швидкості розкладання чаю рой-
буш в один момент часу.
Ще один важливий аспект, який потріб-
но враховувати в оцінці процесів розкладан-
ня мортмаси, — це частка лабільних сполук,
яка під час розкладання стабілізується і стає
стійкою [25] унаслідок перебігу синтетичних
процесів, що здійснюють мікроорганізми
(мається на увазі, що не весь органічний ма-
теріал у процесі трансформації решток втра-
чається у вигляді СО2, але й певна частка йо-
го є основою для синтезу нової стабільної
органічної речовини). Ця стабілізація зале-
жить від факторів довкілля [6] і призводить
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
37
до відхилення фактично розкладеної частки
(тобто граничного значення), як порівняти з
максимально здатною до гідролізу (тобто хі-
мічно лабільною) фракцією рослинного ма-
теріалу. Це відхилення автори пропонують
визначати як коефіцієнт стабілізації S і роз-
раховувати за формулою 1:
S = 1 – ag / Hg, (1)
де ag — фракція зеленого чаю, що гідролі-
зувалася за період експозиції;
Hg — максимальні значення для фракції
зеленого чаю, здатної до гідролізу, отримані
в лабораторних умовах за рахунок водної
та кислотної екстракції (згідно з табл. 1 Hg =
= 0,842).
На основі проведених досліджень автори
методики також дійшли висновку, що за екс-
позиції в однакових умовах S є однаковим
для обох типів чаю, тобто трансформація мі-
кроорганізмами частки лабільного матеріалу
в стабільну не залежить від розміру і складу
фракції, здатної до гідролізу.
Аналізуючи отримані значення для кое-
фіцієнта стабілізації S варто відзначити, що
за зменшення його значень фактично відбу-
вається відносне збільшення кількості зеле-
ного чаю, що піддалася гідролізу/розкладу за
період інкубації та наближення до максима-
льних значень Hg. Відповідно, за збільшення
значень S маємо зворотний процес — змен-
шення кількості зеленого чаю, яка піддалася
гідролізу/розкладу за період інкубації і, від-
повідно, зростання кількості органічної ре-
човини, задіяної у стабілізації (синтезі de
novo стабільних органічних сполук).
Інтенсивність розкладання рослинних
решток k у ґрунті розраховується за форму-
лою 2:
k = ln(ar / (Wt – (1 – ar))) / t, (2)
де ar — прогнозована лабільна фракція чаю
ройбуш;
Wt — масова частка субстрату після часу
інкубації t;
t — час інкубації.
Отже, згідно із запропонованою методи-
кою можна оцінити як швидкість мінераліза-
ції рослинних решток (k), так і накопичення
Карбону в ґрунті у вигляді синтезованої de
novo стабільної органічної речовини (S).
У процесі досліджень автори обґрунту-
вали тривалість інкубації TBI в польових
умовах у межах 90 днів. Саме цей період є у
більшості випадків достатнім, щоб визначи-
ти стабілізацію (S) шляхом вимірювання
втрати маси зеленого чаю, і водночас досить
коротким, щоб визначити початкову швид-
кість розкладання (k) чаю ройбуш у широко-
му діапазоні умов довкілля.
Отже, використовуючи наявні у продажу
чайні пакети з двома видами чаю як стандар-
тні тест-набори органічної речовини з конт-
растною здатністю для розкладання, автори
методики будують криву розкладання, вико-
ристовуючи один вимір у часі. Отриманий
індекс TBI складається з двох параметрів, які
описують швидкість розкладання (k) і коефі-
цієнт стабілізації підстилки (S).
Додаткові інструкції та поради про те, як
використовувати індекс TBI в наукових екс-
периментах, автори розмістили на веб-сайті
http://www.decolab.org/tbi.
Запропонований метод перевірено дос-
лідниками за різних умов довкілля [4; 12–14;
16; 19; 20; 24] і зроблено висновок про до-
цільність його використання як стандартного
в дослідженнях, особливо для порівняння
отриманих результатів у глобальному масш-
табі.
Метою наших досліджень була оцінка
перспектив цього методу під час вивчення
впливу на трансформацію рослинної морт-
маси такого чинника, як проникаюча радіа-
ція.
Матеріали й методи. Дослідження про-
водили протягом 2021 р. Перед початком до-
сліджень проводили пошук експерименталь-
них полігонів, які б відповідали таким вимо-
гам: а) на порівняно невеликій території
мали значний градієнт за показником забру-
днення ґрунту радіонуклідами; б) були мак-
симально однорідними за ґрунтово-кліматич-
ними умовами та рельєфом.
Під час скринінгу підібрано кілька діля-
нок у зоні безумовного (обов’язкового) від-
селення та в зоні відчуження Чорнобильської
атомної електричної станції (ЧАЕС). На об-
раних ділянках додатково проводили відбір
зразків ґрунту для визначення поточного рі-
вня радіоактивного забруднення (питому
активність 137Cs визначали за допомогою γ-
спектрометрії (СЕГ-001 «АКП-С»-63), 90Sr
виділяли з проб за допомогою радіохімічних
методів, а його активність потім вимірювали
шляхом β-спектрометрії (СЕБ-01-70)), заміри
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
38
потужності амбієнтного еквіваленту дози
γ-випромінювання (дозиметром-радіометром
РКС-01 «СТОРА-ТУ», Україна, «Атомкомп-
лексприлад»).
У процесі проведених обстежень для по-
дальших досліджень обрано два полігони.
Полігон № 1 розташовано на межі з зоною
відчуження ЧАЕС (Народицький район Жи-
томирської області — зона обов’язкового
(безумовного) відселення). У межах полігону
№ 1 виділено три точки закладання рослин-
ного матеріалу та відбору зразків ґрунту, які
відрізняються між собою ступенем радіо-
активного забруднення (відповідно, Народи-
чі-1, Народичі-2, Народичі-3). Полігон № 2
обрали у зоні відчуження ЧАЕС (має чотири
точки закладання рослинного субстрату та
відбору ґрунтових зразків для досліджен-
ня — ЧЗВ-1, ЧЗВ-2, ЧЗВ-3 і ЧЗВ-4 відповід-
но). Спочатку увагу було зосереджено на мі-
сцевості так званого Рудого лісу. Проте сама
територія Рудого лісу не зовсім придатна до
виконання поставлених завдань, оскільки у
свій час зазнала потужного впливу людської
діяльності (прибирання і поховання дерев,
що загинули у перші тижні після аварії,
зняття й поховання верхнього шару ґрунту,
засипання поверхні піском та ін.). Тому було
обрано ділянку, що межує з територією Ру-
дого лісу і може відповідати поставленим
критеріям. Безперечно, на полігоні № 2 ви-
значені місця характеризується значно ви-
щим рівнем забруднення радіонуклідами, як
порівняти з такими на полігоні № 1.
Місця відбору зразків на полігоні № 1
характеризуються достатньо значимим
градієнтом радіонуклідного забруднення
(табл. 2) та мають близькі за агрохімічними
показниками характеристики ґрунту. Обрані
точки полігону № 2 також мають схожі агро-
хімічні параметри ґрунту в межах полігону.
Ґрунти обох полігонів дерново-підзолисті,
збіднені на вміст органічної речовини. Од-
норідність кліматичних умов для окремих
полігонів забезпечується географічною бли-
зькістю розташування дослідних точок (мак-
симально до кількох сотень метрів між ок-
ремими точками). Питома активність радіо-
нуклідів у вибраних для досліджень точках
відрізняється у рази і, відповідно, доза опро-
мінення ґрунтової мікробіоти також буде
відрізнятися у рази.
У табл. 2 наведено координати місць за-
кладки рослинного матеріалу для обох до-
слідних полігонів, результати вимірювання
потужності еквівалентної дози γ-випроміню-
вання, питома активність 137Cs та 90Sr у ґрун-
ті та розрахована потужність поглиненої мі-
кробіотою дози, сформованої за рахунок іо-
нізуючого випромінювання згаданих вище
радіоактивних ізотопів. Для полігону № 1
показник потужності амбієнтного еквівален-
ту дози γ-випромінювання змінювався в ме-
жах від 0,127 ± 0,010 до 0,737 ± 0,040 мкЗв/
/год. Для полігону № 2 у зоні відчуження
ЧАЕС цей показник коливався у межах від
1,70 ± 0,04 до 34,8 ± 0,5 мкЗв/год. Отже, для
всього досліду різниця за цим параметром
складала більше ніж 270 разів.
Також значними є відмінності у рівнях
забруднення ґрунту радіоактивними ізото-
пами. Для полігону № 1 значення питомої
активності 137Cs в ґрунті перебуває у межах
від 0,60 ± 0,04 кБк/кг до 4,6 ± 0,1 кБк/кг. Цей
же показник для полігону № 2 змінюється
від 10,4 ± 0,2 до 203,8 ± 4,1 кБк/кг. Різниця
між значеннями точок Народичі-1 та ЧЗВ-4
для питомої активності 137Cs сягає більше
ніж 300 разів. Забруднення 90Sr теж значно
відрізняється в межах кожного окремого по-
лігону. Ґрунт полігону № 1 має питому акти-
вність 90Sr 0,030 ± 0,004 кБк/кг у точці Наро-
дичі-1 та 0,30 ± 0,01 кБк/кг у точці Народи-
чі-3. Ґрунт полігону № 2 у точці ЧЗВ-1 —
0,8 ± 0,1 кБк/кг та у точці ЧЗВ-4 — 34,0 ±
± 0,3 кБк/кг відповідно. Різниця між значен-
нями питомої активності 90Sr точок Народи-
чі-1 та ЧЗВ-4 складає більше ніж 1000 разів.
Мікробіота ґрунту, яка розвивається за тако-
го рівня радіонуклідного забруднення, отри-
мує значні дози іонізуючого випромінювання,
що підтверджено розрахунковими значення-
ми потужності поглиненої дози (табл. 2).
За оцінками авторів, сумарна потужність
поглиненої дози (за рахунок опромінення від
137Cs та 90Sr), яку отримують мікроорганізми
в точках Народичі-1 та ЧЗВ-4, складає 0,2
мкГр/год. та 84 мкГр/год. відповідно, що ві-
дрізняється більш ніж у 420 разів. Такий гра-
дієнт в радіологічних характеристиках ґрун-
ту має дозволити оцінити результати впливу
саме рівнів іонізуючого випромінювання на
процеси деструкції рослинної мортмаси мік-
роорганізмами.
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
39
Таблиця 2. Координати та значення радіологічних показників у місцях закладки рос-
линного субстрату та відбору ґрунтових зразків
Експеримен-
тальні
майданчики
Координати місця
відбору проби
Потужність
амбієнтного
еквіваленту
дози (ADER),
мкЗв/год.
Питома
активність
ґрунту 137Cs,
кБк/кг
Питома
активність
ґрунту 90Sr,
кБк/кг
Сумарна
потужність
дози,
мкГр/год. North East
Полігон № 1 (ЗОБВ с. Христинівка, Народицький район Житомирської обл.)*
Народичі-1 51,24076° 29,21497° 0,127 ± 0,01 0,6 ± 0,04 0,03 ± 0,004 0,20
Народичі-2 51,24029° 29,22043° 0,411 ± 0,03 2,9 ± 0,08 0,2 ± 0,01 1,00
Народичі-3 51,23815° 29,22245° 0,737 ± 0,04 4,6 ± 0,1 0,3 ± 0,01 1,57
Полігон № 2 (зона відчуження Чорнобильської АЕС)**
ЧЗВ-1 51,38595° 30,03035° 1,7 ± 0,04 10,4 ± 0,2 0,8 ± 0,1 3,7
ЧЗВ-2 51,38446° 30,02888° 10,2 ± 0,3 62,4 ± 0,6 5,0 ± 0,4 22,2
ЧЗВ-3 51,38358° 30,03060° 25,5 ± 0,5 149,3 ± 1,4 25,0 ± 0,3 61,6
ЧЗВ-4 51,38231° 30,03298° 34,8 ± 0,5 203,8 ± 4,1 34,0 ± 0,3 84,0
*) полігон розташовано на місці покинутих у 1990-х роках сільськогосподарських угідь.
**) перші три майданчики (ЧЗВ-1, ЧЗВ-2 і ЧЗВ-3) — природні екосистеми, 4-й майданчик піро-
генно трансформований після пожежі у 2020 р.
Для визначення швидкості процесів роз-
кладання органічної речовини мікробіотою
пакетики з чаєм зважували на електронних
вагах та маркували, потім поміщали у ґрунт
на глибину 8 см і залишали на 90 днів. Після
завершення експозиції пакетики діставали,
очищували від залишків ґрунту, висушували
в сушильній шафі за температури 70 ºС про-
тягом 48 годин і повторно зважували. Отри-
мані дані щодо зменшення маси рослинного
субстрату використовували для розрахунку
параметрів TBI-індексу: коефіцієнту розкла-
дання (k) та коефіцієнту стабілізації (S). Роз-
рахунок коефіцієнтів проводили за форму-
лами авторів методу [18], як наведено вище.
З метою врахування впливу сезонності
на процеси розкладання мортмаси було здій-
снено дві експозиції рослинного матеріалу
на обох полігонах: з квітня по липень та з
липня по жовтень 2021 р. Пакетики з чаєм
розміщували попарно в 6-ти повторностях.
Паралельно з дослідженням TBI-індексу
для оцінки інтенсивності розвитку мікроор-
ганізмів визначали загальну біологічну акти-
вність ґрунту газохроматографічним мето-
дом (субстрат-індукований респіраторний
метод SIRM) за показником загальної мікро-
бної біомаси. Суть методу полягає в оцінці
кількості активної мікробної біомаси за вне-
сення у досліджувану пробу ґрунту розчину
глюкози до досягнення максимального виді-
лення СО2 і подальших розрахунках за вико-
ристання емпіричних коефіцієнтів для кон-
вертування об’єму вуглекислого газу в мік-
робну біомасу [1; 2]. Газові проби аналізува-
ли на газовому хроматографі «Цвет-500 М» з
детектором теплопровідності (струм мосту
130 mA). Сорбційні колонки зі сталі запов-
нювали сорбентом Paropak Q 60–80 mesh
(Waters Corporation, USA). Температура ко-
лонок — 25 ºС, детектора — 40 ºС. Витрати
газу-носія (гелію) — 20 см3/хв.
Статистичну обробку експерименталь-
них даних проводили за використання
ANOVA, програми Microsoft Office Excel
2010 та STATISTICA 10.
Результати. Втрата маси зеленого чаю,
закладеного в ґрунт у відповідних місцях по-
лігону № 1, свідчить про доволі стрімке зме-
ншення показників у всіх варіантах (табл. 3).
Водночас достовірної різниці залежно від рі-
вня радіації не виявлено. Зниження маси чаю
ройбуш було суттєво меншим, як порівняти з
показниками зеленого чаю, проте в цьому
випадку відзначено різницю між варіантами:
найменші значення втрат маси спостеріга-
ються у точці з найменшим забрудненням, а
в точці Народичі-2 і Народичі-3 вони є дос-
товірно вищими проти точки Народичі-1.
Розрахунки коефіцієнтів стабілізації S
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
40
свідчать, що синтез нової стабільної органіч-
ної речовини не залежав від рівнів радіації.
Водночас інтенсивність розкладання (k) рос-
линних решток була найменшою у точці з
найменшим рівнем радіаційного забруднен-
ня. Достовірної різниці між показниками k у
точках Народичі-2 і Народичі-3 не виявле-
но, проте вони були статистично вищими
за відповідне значення у точці Народичі-1
(табл. 3).
За другої експозиції чайних пакетиків на
полігоні № 1 з липня по жовтень 2021 р. та-
кож не відзначено достовірних змін коефіці-
єнта стабілізації S залежно від рівня радіоак-
тивного забруднення ґрунту (табл. 4). Проте
інтенсивність розкладання рослинних реш-
ток (k) була найвищою у точці Народичі-3 з
найбільшим для цього полігону рівнем за-
бруднення радіонуклідами.
Для дослідного полігону, розміщеного у
ЗВ ЧАЕС (табл. 5), відзначено зростання ко-
ефіцієнта стабілізації S у точках ЧЗВ-2 і
ЧЗВ-3 проти ЧЗВ-1. Проте за найвищого рів-
ня радіоактивного забруднення (ЧЗВ-4) по-
казник зменшувався до рівня, відзначеного у
точці ЧЗВ-1.
Аналогічно швидкість розкладання k
зростала у другій і третій точках проти пока-
зника у точці ЧЗВ-1, проте за найвищого рі-
вня забруднення інтенсивність зменшувалася
до рівня, відзначеного у першій точці.
За другої експозиції рослинного матеріа-
лу на полігоні № 2 з липня по жовтень
2021 р. найвищий показник стабілізації орга-
нічної речовини S відзначено у точці ЧЗВ-1 з
найнижчим рівнем радіоактивного забруд-
Таблиця 3. Зміна показників TBI індексу залежно від рівня забруднення радіонукліда-
ми на полігоні № 1 (експозиція з квітня по липень 2021 р.)
Показники
Місця закладання рослинних решток
Народичі-1 Народичі-2 Народичі-3
Сумарна потужність дози
(137Cs + 90Sr), мкГр/год. 0,20 1,00 1,57
Залишок нерозкладеного
зеленого чаю, % 53,0 ± 4,7a 50,1 ± 2,8a 51,9 ± 0,3a
Залишок нерозкладеного
чаю ройбуш, % 85,6 ± 2,7a 72,3 ± 4,8b 75,9 ± 0,3b
Коефіцієнт стабілізації (S) 0,442 ± 0,056a 0,407 ± 0,034a 0,428 ± 0,044a
Коефіцієнт мінералізації (k) 0,0073 ± 0,0018a 0,0259 ± 0,0156b 0,0166 ± 0,0022a,b
Примітка. Тут і далі: літери a, b, c, d позначають належність варіантів до різних гомогенних рядів
за методом Фішера за р ≤ 0,05. Порівнювати потрібно кожен коефіцієнт окремо.
Таблиця 4. Зміна показників TBI індексу залежно від рівня забруднення радіонукліда-
ми на полігоні № 1 (експозиція з липня по жовтень 2021 р.)
Показники
Місця закладання рослинних решток
Народичі-1 Народичі-2 Народичі-3
Сумарна потужність дози
(137Cs + 90Sr), мкГр/год. 0,20 1,00 1,57
Залишок нерозкладеного
зеленого чаю, % 33,9 ± 2,4a 32,3 ± 1,2a 33,3 ± 1,7a
Залишок нерозкладеного
чаю ройбуш, % 74,7 ± 3,1a 74,5 ± 3,0a 67,1 ± 2,3b
Коефіцієнт стабілізації (S) 0,215 ± 0,028a 0,202 ± 0,007a 0,208 ± 0,020a
Коефіцієнт мінералізації (k) 0,0094 ± 0,0018a 0,0089 ± 0,0016a 0,0149 ± 0,0019b
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
41
Таблиця 5. Зміна показників TBI індексу залежно від рівня забруднення радіонукліда-
ми на полігоні № 2 (експозиція з квітня по липень 2021р.)
Показники
Місця закладання рослинних решток
ЧЗВ-1 ЧЗВ-2 ЧЗВ-3 ЧЗВ-4
Сумарна потужність дози
(137Cs + 90Sr), мкГр/год. 3,7 22,2 61,6 84,0
Залишок нерозкладеного
зеленого чаю, % 33,7 ± 2,1a 47,2 ± 4,2b 42,6 ± 3,2c 34,8 ± 6,1a
Залишок нерозкладеного
чаю ройбуш, % 85,2 ± 5,9a 82,9 ± 1,9a 78,2 ± 4,8b 86,3 ± 3,7a
Коефіцієнт стабілізації (S) 0,213 ± 0,025a 0,373 ± 0,050c 0,318 ± 0,038b 0,226 ± 0,072a
Коефіцієнт
мінералізації (k) 0,0035 ± 0,0017a 0,0074 ± 0,0017c 0,0097 ± 0,0040b 0,0033 ± 0,0012a
нення. Водночас інтенсивність мінералізації
рослинних решток k мала тенденцію до зрос-
тання у точках ЧЗВ-2 і ЧЗВ-4, як порівняти з
ЧЗВ-1. У точці ЧЗВ-3 показники були най-
вищими для полігону (табл. 6).
Попри деякі розбіжності даних, отрима-
них за двох експозицій чайних пакетиків у
ґрунтах, особливо для полігону № 2, попере-
дньо можна зробити окремі висновки. Так,
базуючись на результатах експерименту на
полігоні № 1, варто підкреслити, що порів-
няно невисокі ступені радіоактивного забру-
днення (до 1,57 мкГр/год. сумарної потужно-
сті дози) стимулюють активність трансфор-
мації рослинних решток у ґрунті. Проте
потрібні додаткові дослідження для з’ясу-
вання залежностей діяльності мікробіоти від
ступеня забруднення радіонуклідами між то-
чками полігону № 2.
Варто зазначити, що за високих доз раді-
аційного ураження (полігон № 2) досліджу-
вані показники є суттєво меншими проти да-
них, отриманих на полігоні № 1. Зменшуєть-
ся як інтенсивність розкладання рослинної
мортмаси, так і стабілізація органічної речо-
вини de novo. Безперечно, за такого зістав-
лення отриманих даних має місце певна час-
тка умовності, оскільки порівнювати ґрунти
обох полігонів можна лише за повного збігу
всіх параметрів ґрунтів. Ми вважаємо, що та-
ке порівняння, хоч і умовне, є можливим, ос-
кільки рельєф обох полігонів рівнинний, вміст
вологи у зразках перебував в усі строки про-
ведення досліджень практично на одному
рівні, агрохімічні показники також суттєво
не відрізнялися. Відмінною особливістю по-
лігонів є їхня історія, зокрема й рівні забруд-
нення радіонуклідами. Територія полігону
Таблиця 6. Зміна показників TBI індексу залежно від рівня забруднення радіонукліда-
ми на полігоні № 2 (експозиція з липня по жовтень 2021 р.)
Показники
Точки закладання рослинних решток
ЧЗВ-1 ЧЗВ-2 ЧЗВ-3 ЧЗВ-4
Сумарна потужність дози
(137Cs + 90Sr), мкГр/год. 3,7 22,2 61,6 84,0
Залишок нерозкладеного
зеленого чаю, % 28,7 ± 5,9a 24,1 ± 2,2a,b 23,9 ± 2,5b 26,5 ± 3,1a,b
Залишок нерозкладеного
чаю ройбуш, % 84,7 ± 4,7a 83,6 ± 3,9a 77,6 ± 4,6b 82,2 ± 3,4a,b
Коефіцієнт стабілізації (S) 0,153 ± 0,07a 0,099 ± 0,03a,b 0,096 ± 0,03a 0,127 ± 0,04a,b
Коефіцієнт
мінералізації (k) 0,0046 ± 0,002a 0,0044 ± 0,001a 0,0067 ± 0,002b 0,0052 ± 0,001a,b
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
42
№ 1 у минулому була полем, де системно
здійснювалося вирощування сільськогоспо-
дарських культур, і лише після 1986 р. вона
почала трансформуватися у стан природного
фітоценозу. Територія полігону № 2 нале-
жить до лісистої місцевості. У зв’язку з до-
волі близькими характеристиками ґрунтів,
що склалися на початок 2021 р., вважаємо,
що основним параметром, який дозволяє
відрізнити характеристики досліджуваних
ґрунтів, є рівні радіаційного забруднення.
Висновки щодо впливу радіоактивного
забруднення на інтенсивність мікробіологіч-
ної трансформації рослинних решток знач-
ною мірою підтверджують і результати ви-
значення загальної біологічної активності
ґрунтів за розрахунками мікробної біомаси
(табл. 7). Так, невисокі рівні забруднення
сприяли активізації розвитку мікроорганіз-
мів. У межах полігону № 1 накопичення мік-
робної біомаси було найменшим за слабкого
забруднення (Народичі 1) і найбільшим — за
підвищеного (Народичі 3). Водночас прове-
дення аналізу у ґрунті полігону № 2 свідчить
про значно менші показники, особливо в
точці з найвищим забрудненням. Так, в ок-
ремі строки проведення аналізу мікробна
біомаса у точці ЧЗВ-4 полігону № 2 була
меншою за відповідні показники полігону
№ 1 у 2–10 разів. Інтенсивність накопичення
мікробної біомаси значною мірою пояснює
різницю в активності трансформації рослин-
них решток на обох полігонах, оскільки ру-
шійною силою в цих процесах є склад угру-
повань мікроорганізмів, їхній розвиток та ак-
тивність [7].
Зниження темпів розвитку й функціона-
льної активності мікроорганізмів за дії висо-
ких доз радіації логічно пояснюється негати-
вним впливом проникаючої радіації на клі-
тини бактерій та мікроміцетів, що відомо з
численної літератури. Важче зрозуміти ме-
ханізм позитивної дії невисоких доз радіації
на інтенсивність розвитку та метаболічної
активності мікробіоти у Полігоні № 1. Ціл-
ком можливо, що за цих умов в угрупованні
ґрунтових мікроорганізмів домінують радіо-
толерантні види, а отже, забезпечується їхня
перевага над представниками радіочутливих
таксонів як загалом у розвитку в ґрунті, так і
в колонізації рослинних решток. Це припу-
щення потребує додаткових досліджень за
використання сучасних молекулярно-біоло-
гічних методів, що нами планується здійсни-
ти в подальшій роботі.
Отже, біологічна активність ґрунтів за-
лежала від рівня забруднення радіонукліда-
ми. Це показано обома використаними нами
методами (як за розрахунками TBI-індексу,
так і за визначення мікробної біомаси).
Під час аналізу TBI-індексу на перший
погляд може скластися враження, що в зоні
ЧАЕС може спостерігатися підвищена секве-
страція Карбону, як порівняти з ґрунтом, за-
брудненим меншою мірою, оскільки інтен-
сивність мінералізації рослинних решток за
збільшених доз радіації зменшувалася. Проте
стабілізація органічної речовини в цьому
Таблиця 7. Загальна мікробна біомаса ґрунту залежно від рівня забруднення радіонук-
лідами, мг/кг ґрунту
Точки відбору зразків
Строки проведення аналізів
І ІІ ІІІ
Полігон № 1
Народичі-1 не визначали 1575,9 ± 232,1 908,7 ± 5,3
Народичі-2 не визначали 1583,1 ± 83,5 932,2 ± 9,3
Народичі-3 не визначали 3806,2 ± 214,6 2190,5 ± 88,7
Полігон № 2
ЧЗВ-1 318,5 ± 35,9 546,3 ± 8,7 409,9 ± 15,5
ЧЗВ-2 430,0 ± 11,8 793,7 ± 17,9 618,4 ± 21,4
ЧЗВ-3 478,8 ± 15,5 947,4 ± 1,2 757,9 ± 17,5
ЧЗВ-4 200,9 ± 9,8 268,3 ± 12,6 217,4 ± 18,8
Примітка: І — квітень 2021 р., ІІ — липень 2021 р., ІІІ — вересень 2021 р.
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
43
разі також є меншою проти показників полі-
гону № 1, що свідчить не про зростання сек-
вестрації Карбону, а про тимчасове збере-
ження у ґрунті нерозкладених рослинних
решток.
Висновки. Проведені дослідження свід-
чать про залежність розвитку й функціону-
вання мікроорганізмів, що беруть участь у
трансформації рослинних решток у ґрунті,
від рівня іонізуючої радіації. Порівняно не-
високі потужності поглиненої дози в ґрунті
полігону № 1 (до 1,6 мкГр/год.) сприяли на-
копиченню мікробної біомаси й активізували
діяльність мікроорганізмів. Високі потужно-
сті поглинених доз радіації у ґрунті полігону
№ 2 (від 3,7 до 61,6 і, особливо, за дози
84,0 мГр/год.), як порівняти з показниками
полігону № 1, негативно впливали як на де-
струкцію мортмаси, так і на стабілізацію ор-
ганічної речовини, синтезованої de novo. Як
результат спостерігається накопичення не-
розкладених рослинних решток у ґрунті.
Показано доцільність застосування но-
вого методу визначення активності трансфо-
рмації рослинних решток (TBI-індексу) у мі-
кробіологічних дослідженнях ґрунтів. Безпе-
речно, його використання у дослідженнях
особливостей біологічної трансформації рос-
линних решток бажано здійснювати в ком-
плексі з сучасними мікробіологічними, біо-
хімічними та молекулярно-біологічними ме-
тодами.
ЦИТОВАНА ЛІТЕРАТУРА
1. Anderson J. P. E., Domsch K. H. A physi-
ological method for the quantitative measurement of
microbial biomass in soils. Soil Biol. Biochem. 1978.
№ 10. P. 215–221. https://doi.org/10.1016/0038-
0717(78)90099-8
2. Bailey V. L., Bolton H. J., Smith J. L.
Substrate-induced respiration and selective inhibiti-
on as measures of microbial biomass in soils.
M. R. Carter, E. G. Gregorich (Eds.). Soil sampling
and methods of analysis. Boca Raton, FL: CRC
press, 2008. P. 515–526.
3. Barreto M. B., Monaco S. L., Diaz R., Pit-
tol E., Lopez L., Peralba M. C. Soil organic carbon
of mangrove forests (Rhizophora and Avicennia) of
the Venezuelan Caribbean coast. Organic Geoche-
mistry. № 100. P. 51–61. https://doi.org/10.1016/
j.orggeochem.2016.08.002
4. Becker J. N., Kuzyakov Y. Teatime on Mo-
unt Kilimanjaro: Assessing climate and land-use
effects on litter decomposition and stabilization
using the Tea Bag Index. L. Degrad. Dev. 2018.
№ 29. P. 2321–2329. https://doi.org/10.1002/ldr.
2982
5. Berg B., Berg M. P., Bottner P., Box E.,
Breymeyer A., Calvo de Anta R. … Virzo de San-
to A. Litter mass loss rates in pine forests of Europe
and Eastern United States: some relationships with
climate and litter quality. Biogeochemistry. № 20(3).
P. 127–159. http://geoprodig.cnrs.fr/items/show/84
319
6. Berg B., Meentemeyer V. Litter quality in
a north European transect versus carbon storage
potential. Plant and Soil. 2002. № 242. P. 83–92.
https://doi.org/10.1023/A:1019637807021
7. Blair B. C., Stowasser A. Impact of Lonicera
maackii on decomposition rates of native leaf litter
in southwestern Ohio woodland. Ohio Journal of
Science. 2009. № 3. P. 43–47. https://www.exhibit.
xavier.edu/biology_faculty/100
8. Bonan G. B., Hartman M. D., Parton W. J.,
Wieder W. R. Evaluating litter decomposition in
earth system models with long-term litterbag expe-
riments: an example using the Community Land
Model version 4 (CLM4). Global Change Biology.
2012. № 19(3). P. 957–974. https://doi.org/10.1111/
gcb.12031
9. Bridle K. L., Kirkpatrick J. B. An analysis of
the breakdown of paper products (toilet paper,
tissues and tampons) in natural environments,
Tasmania, Australia. J. Environ. Management. 2005.
№ 74(1). P. 21–30. https://doi.org/10.1016/j.jenvma
n.2004.08.004
10. Colas F., Woodward G., Burdon F., Gue-
rold F., Chauvet E., Cornut J. … Tiegs S. D. To-
wards a simple global-standard bioassay for a key
ecosystem process: organic-matter decomposition
using cotton strips. Ecological Indicators. 2019.
Vol. 106. 105466. https://doi.org/10.1016/J.Ecolind.
2019.105466
11. Correll R. L., Harch B. D., Kirkby C. A.,
O’Brien K. Statistical analysis of reduction in tensile
strength of cotton strips as a measure of soil
microbial activity. J. Microbiol. Methods. 1997.
№ 31. P. 9–17.
12. Didion M., Repo A., Liski J., Forsius M., Bi-
erbaumer M., Djukic I. Towards harmonizing leaf lit-
ter decomposition studies using standard tea bags —
a field study and model application. Forests. 2016.
№ 7(8). 167. https://doi.org/10.3390/f7080167
13. Dossou-Yovo W., Parent S.-É., Ziadi, N.,
Parent É., Parent L.-É. Tea Bag Index to Assess
Carbon Decomposition Rate in Cranberry Agroeco-
systems. Soil Syst. 2021. № 5(3). 44. https://doi.org/
10.3390/soilsystems5030044
14. Fanin N., Bezaud S., Sarneel J. M., Cec-
chini S., Nicolas M., Augusto L. Relative Impor-
tance of Climate, Soil and Plant Functional Traits
During the Early Decomposition Stage of Standar-
dized Litter. Ecosystems. 2020. № 23. P. 1004–1018.
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
44
https://doi.org/10.1007/s10021-019-00452-z
15. Fritz K. M., Fulton S., Johnson B. R., Bar-
ton C. D., Jack J. D., Word D. A., Burke, R. A. An
assessment of cellulose filters as a standardized
material for measuring litter breakdown in head-
water streams. Ecohydrology. 2011. № 4. P. 469–
476. https://doi.org/10.1002/eco.128
16. Fujii S., Mori A. S., Koide D., Makoto K.,
Matsuoka S., Osono T., Isbell F. Disentangling
relationships between plant diversity and decompo-
sition processes under forest restoration. J. Appl.
Ecol. 2017. № 54. P. 80–90. https://doi.org/10.1111/
1365-2664.12733
17. Harrison A. F., Latter P. M., Walton D. W. H.
Cotton strip assay: an index of decomposition in
soils (d. P. M. Latter), Institute of Terrestrial
Ecology, Grange-Over-Sands, UK. 1988. ISBN
1-870393-06-6
18. Keuskamp J. A., Dingemans B. J. J., Lehti-
nen T., Sarneel J. M., Hefting M. H. Tea Bag Index:
a novel approach to collect uniform decomposition
data across ecosystems. Methods in Ecology and
Evolution. 2013. № 4(11). P. 1070–1075. https://doi.
org/10.1111/2041-210X.12097
19. Mori T., Hashimoto T., Sakai Y. Evaluating
the tea bag method as a potential tool for detecting
the effects of added nutrients and their interactions
with climate on litter decomposition. bioRxiv. 2021.
https://doi.org/10.1101/2021.01.28.428520
20. Mueller P., Schile-Beers L. M., Mozd-
zer T. J., Chmura G. L., Dinter T., Kuzyakov Ya. …
Nolte S. Global-change effects on early-stage
decomposition processes in tidal wetlands-implica-
tions from a global survey using standardized litter.
Biogeosciences. 2018. № 15. P. 3189–3202. https://
doi.org/10.5194/bg-15-3189-2018
21. Nachimuthu G., King K., Kristiansen P.,
Lockwood P., Guppy C. Comparison of methods for
measuring soil microbial activity using cotton strips
and a respirometer. J. Microbiol. Methods. 2007.
Vol. 69(2). P. 322–329. https://doi.org/10.1016/
j.mimet.2007.02.002
22. Obbard J. P., Jones K. C. The use of the
cotton-strip assays to assess cellulose decomposition
in heavy metal-contaminated sewage sludge-amen-
ded soils. Environ. Pollution. 1993. Vol. 81(2).
P. 173–178. https://doi.org/10.1016/0269-7491(93)
90083-Z
23. Parton W., Silver W. L., Burke I. C., Gras-
sens L., Harmon M. E. Global-scale similarities in
nitrogen release patterns during long-term decom-
position. Science. 2007. Vol. 315. P. 361–364.
https://doi.org/10.1126/science.1134853
24. Petraglia A., Cacciatori C., Chelli S., Fe-
nu G., Calderisi G., Gargano D. … Carbognani M.
Litter decomposition: effects of temperature driven
by soil moisture and vegetation type. Plant Soil.
2019. Vol. 435. P. 187–200. https://doi.org/10.1007/
s11104-018-3889-x
25. Prescott C. E. Litter decomposition: what
controls it and how can we alter it to sequester mo-
re carbon in forest soils? Biogeochemistry. 2010.
Vol. 101. P. 133–149. https://doi.org/10.1007/s105
33-010-9439-0
26. Setälä H., Marshall V. G., & Trofymow J. A.
Influence of body size of soil fauna on litter
decomposition and 15N uptake by poplar in a pot
trial. Soil Biol. Biochem. 1996. Vol. 28(12).
P. 1661–1675. https://doi.org/10.1016/S0038-0717
(96)00252-0
27. Slocum M. G., Roberts J., Mendelssohn I. A.
Artist canvas as a new standard for the cotton-strip
assay. J. Plant Nutrition and Soil Science. 2009.
Vol. 172. P. 71–74. https://doi.org/10.1002/jpln.20
0800179
28. Stockmann U., Adams M. A., Crawford J. W.,
Field D. J., Henakaarchchi N., Jenkins M. … Zim-
merman M. The knowns, known unknowns and
unknowns of sequestration of soil organic car-
bon. Agriculture, Ecosystems & Environment. 2013.
Vol. 164. P. 80–99. https://doi.org/10.1016/j.agee.
2012.10.001
29. Tiegs S. D., Langhans S. D., Tockner K.,
Gessner M. O. Cotton strips as a leaf surrogate to
measure decomposition in river floodplain habitats.
J. North American Benthological Society. 2007.
Vol. 26(1). P. 70–77. https://doi.org/10.1899/0887-
3593(2007)26[70:CSAALS]2.0.CO;2
30. Trofymow J. A., Moore T. R., Titus B.,
Prescott C., Morrison I., Siltanen M. … Visser S.
Rates of litter decomposition over 6 years in Cana-
dian forests: influence of litter quality and climate.
Can. J. Forest Research. 2002. Vol. 32, № 5.
P. 789–804. https://doi.org/10.1139/x01-117
31. Waksman S. A. Soil microbiology. Ann.
Rev. Biochemistry. 1936. Vol. 5, № 1. P. 561–584.
https://doi.org/10.1146/annurev.bi.05.070136.003021
Отримано 02.04.2023
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
45
https://doi.org/10.35868/1997-3004.37.34-47
UDC: 631.427/574/579
A NEW TEA BAG INDEX METHOD IN THE STUDY OF IONIZING
RADIATION EFFECT ON THE TRANSFORMATION OF PLANT
RESIDUES BY MICROOGRANISMS
I. V. Volkohon, V. V. Illienko, M. M. Lazariev, A. V. Klepko, I. M. Hudkov
National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
e-mail: i_volkohon@ukr.net
Objective. To study the intensity of decomposition of plant residues in sod-podzolic soils affec-
ted with different doses of ionizing radiation in the zone of unconditional (mandatory) resettlement
and in the exclusion zone of the Chornobyl Nuclear Power Plant (ChNPP). To assess the prospects
of a new method (tea bag index) for determining the features of the transformation of plant residues
in the soil. Methods. Radiological (to measure the current level of radioactive contamination in or-
der to justify the selection of territories that have a significant gradient in terms of soil contamina-
tion with radionuclides and the rates of absorbed doses of ionizing radiation for soil microorgan-
isms, respectively); tea bag index method, which involves the exposure of standardized tea bags of
two types — Lipton green tea (EAN: 87 22700 05552 5) and Lipton rooibos tea (EAN: 87 22700
18843 8) — in soil, followed by measurement of weight loss in a given time; gas chromatography
(substrate-induced respiratory method for determining the content of microbial biomass in soil).
Results. Relatively low doses of radioactive contamination (up to 1.6 μGy/h) stimulated the accu-
mulation of microbial biomass in the soil of landfill No. 1 (near the village of Khrystynivka, Naro-
dytskyi district, Zhytomyr region) and activated the processes of decomposition of plant residues.
High rates of absorbed doses of radioactive contamination (between 3.7 and 61.6 and, especially,
for the dose of 84.0 μGy/h) in the soil of landfill No. 2, located in the exclusion zone of the Chorno-
byl Nuclear Power Plant, had a negative effect on the studied parameters. Conclusion. Low radia-
tion doses activate the development and functioning of soil microorganisms. The negative effect of
high doses of ionizing radiation on the activity of soil microbiota, which participates in the trans-
formation of plant residues, persists for a long time (36 years after the Chornobyl accident). At the
same time, there is an accumulation of undecomposed dead matter in the soil. The expediency of
using the method of determining the activity of transformation of plant residues (TBI) in microbio-
logical studies of soils has been shown, since it is possible to determine not only the rate of mineral-
ization of plant material, but also the parameters of the transformation of residues into stable or-
ganic matter de novo.
Key words: decomposing plant residues, TBI method, microbial biomass, radioactive contami-
nation, Chornobyl Nuclear Power Plant.
REFERENCES
1. Anderson, J. P. E., & Domsch, K. H. (1978).
A physiological method for the quantitative mea-
surement of microbial biomass in soils. Soil Biol.
Biochem., 10, 215–221. https://doi.org/10.1016/0038
-0717(78)90099-8
2. Bailey, V. L., Bolton, H. J., & Smith, J. L.
(2008). Substrate–induced respiration and selective
inhibition as measures of microbial biomass in soils.
In M. R. Carter, E. G. Gregorich (Eds.). Soil samp-
ling and methods of analysis (pp. 515–526). Boca
Raton, FL: CRC press.
3. Barreto, M. B., Monaco, S. L., Diaz, R., Pit-
tol, E., Lopez, L., & Peralba, M. C. (2016). Soil or-
ganic carbon of mangrove forests (Rhizophora and
Avicennia) of the Venezuelan Caribbean coast. Or-
ganic Geochemistry,100, 51–61. https://doi.org/
10.1016/j.orggeochem.2016.08.002
4. Becker, J. N., & Kuzyakov, Y. (2018). Tea-
time on Mount Kilimanjaro: Assessing climate and
land-use effects on litter decomposition and stabili-
zation using the Tea Bag Index. L. Degrad. Dev., 29,
2321–2329. https://doi.org/10.1002/ldr.2982
5. Berg, B., Berg, M. P., Bottner, P. Box, E.,
Breymeyer, A., Calvo de Anta, R. … Virzo de San-
to, A. (1993). Litter mass loss rates in pine forests of
Europe and Eastern United States: some relation-
ships with climate and litter quality. Biogeochemis-
try, 20(3), 127–159. http://geoprodig.cnrs.fr/items/
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
46
show/84319
6. Berg, B., & Meentemeyer, V. (2002). Litter
quality in a north European transect versus carbon
storage potential. Plant and Soil, 242, 83–92.
https://doi.org/10.1023/A:1019637807021
7. Blair, B. C., & Stowasser, A. (2009). Impact
of Lonicera maackii on decomposition rates of na-
tive leaf litter in southwestern Ohio woodland. Ohio
Journal of Science, 3, 43–47. https://www.exhibit.
xavier.edu/biology_faculty/100
8. Bonan, G. B., Hartman, M. D., Parton, W. J.,
& Wieder, W. R. (2012). Evaluating litter decompo-
sition in earth system models with long-term lit-
terbag experiments: an example using the Communi-
ty Land Model version 4 (CLM4). Global Change
Biology, 19(3), 957–974. https://doi.org/10.1111/
gcb.12031
9. Bridle, K. L., & Kirkpatrick, J. B. (2005). An
analysis of the breakdown of paper products (toilet
paper, tissues and tampons) in natural environments,
Tasmania, Australia. J. Environ. Management, 74(1),
21–30. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2004.08.
004
10. Colas, F., Woodward, G., Burdon, F., Gue-
rold, F., Chauvet, E., Cornut, J. … Tiegs, S. D.
(2019). Towards a simple global-standard bioassay
for a key ecosystem process: organic-matter decom-
position using cotton strips. Ecological Indicators,
106, 105466. https://doi.org/10.1016/J.Ecolind.2019.
105466
11. Correll, R. L., Harch, B. D., Kirkby, C. A.,
& O’Brien, K. (1997). Statistical analysis of reduc-
tion in tensile strength of cotton strips as a measure
of soil microbial activity. J. Microbiol. Methods, 31,
9–17.
12. Didion, M., Repo, A., Liski, J., Forsius, M.,
Bierbaumer, M., & Djukic, I. (2016). Towards har-
monizing leaf litter decomposition studies using
standard tea bags- a field study and model appli-
cation. Forests, 7(8), 167. https://doi.org/10.3390/
f7080167
13. Dossou-Yovo, W., Parent, S.-É., Ziadi, N.,
Parent, É., & Parent, L.-É. (2021). Tea Bag Index to
Assess Carbon Decomposition Rate in Cranberry
Agroecosystems. Soil Syst., 5, 44. https://doi.org/
10.3390/soilsystems5030044
14. Fanin, N., Bezaud, S., Sarneel, J. M., Cec-
chini, S., Nicolas, M., Augusto, L. (2020). Relative
Importance of Climate, Soil and Plant Functional
Traits During the Early Decomposition Stage of
Standardized Litter. Ecosystems, 23, 1004–1018.
https://doi.org/10.1007/s10021-019-00452-z
15. Fritz, K. M., Fulton, S., Johnson, B. R., Bar-
ton, C. D., Jack, J. D., Word, D. A., & Burke, R. A.
(2011). An assessment of cellulose filters as a stan-
dardized material for measuring litter breakdown in
headwater streams. Ecohydrology, 4, 469–476.
https://doi.org/10. 1002/eco.128.
16. Fujii, S., Mori, A. S., Koide, D., Makoto, K.,
Matsuoka, S., Osono, T., & Isbell, F. (2017). Disen-
tangling relationships between plant diversity and
decomposition processes under forest restoration. J.
Appl. Ecol., 54, 80–90. https://doi.org/10.1111/1365-
2664.12733
17. Harrison, A. F., Latter, P. M., & Wal-
ton, D. W. H. (1988). Cotton strip assay: an index of
decomposition in soils (ed. P.M. Latter), Institute of
Terrestrial Ecology, Grange-Over-Sands, UK. ISBN
1 870393 06 6
18. Keuskamp, J. A., Dingemans, B. J. J., Leh-
tinen, T., Sarneel, J. M., & Hefting, M. H. (2013).
Tea Bag Index: a novel approach to collect uniform
decomposition data across ecosystems. Methods in
Ecology and Evolution, 4(11), 1070–1075. https://
doi.org/10.1111/2041-210X.12097
19. Mori, T., Hashimoto, T., & Sakai, Y.
(2021). Evaluating the tea bag method as a potential
tool for detecting the effects of added nutrients and
their interactions with climate on litter decompo-
sition. bioRxiv. https://doi.org/10.1101/2021.01.28.
428520
20. Mueller, P., Schile-Beers, L. M., Mozd-
zer, T. J., Chmura, G. L., Dinter, T., Kuzyakov, Ya.
… Nolte, S. (2018). Global-change effects on early-
stage decomposition processes in tidal wetlands-
implications from a global survey using standardized
litter. Biogeosciences, 15, 3189–3202. https://doi.
org/10.5194/bg-15-3189-2018
21. Nachimuthu, G., King, K., Kristiansen, P.,
Lockwood, P., & Guppy, C. (2007). Comparison of
methods for measuring soil microbial activity using
cotton strips and a respirometer. J. Microbiol. Meth-
ods, 69(2), 322–329. https://doi.org/10.1016/j.mim
et.2007.02.002
22. Obbard, J. P., & Jones, K. C. (1993). The
use of the cotton-strip assays to assess cellulose de-
composition in heavy metal-contaminated sewage
sludge-amended soils. Environ. Pollution, 81(2),
173–178. https://doi.org/10.1016/0269-7491(93)900
83-Z
23. Parton, W., Silver, W. L., Burke, I. C.,
Grassens, L., & Harmon, M. E. (2007). Global-scale
similarities in nitrogen release patterns during long-
term decomposition. Science, 315, 361–364. https://
doi.org/10.1126/science.1134853
24. Petraglia, A., Cacciatori, C., Chelli, S., Fe-
nu, G., Calderisi, G., Gargano, D. … Carbogna-
ni, M. (2019). Litter decomposition: effects of tem-
perature driven by soil moisture and vegetation type.
Plant Soil, 435, 187–200. https://doi.org/10.1007/
s11104-018-3889-x
25. Prescott, C. E. (2010). Litter decomposition:
what controls it and how can we alter it to sequester
more carbon in forest soils? Biogeochemistry, 101,
133–149. https://doi.org/10.1007/s10533-010-9439-0
26. Setälä, H., Marshall, V. G., & Trofy-
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
47
mow, J. A. (1996). Influence of body size of soil
fauna on litter decomposition and 15N uptake by
poplar in a pot trial. Soil Biol. Biochem., 28(12),
1661–1675. https://doi.org/10.1016/S0038-0717(96)
00252-0
27. Slocum, M. G., Roberts, J., & Mendelssohn,
I. A. (2009). Artist canvas as a new standard for the
cotton-strip assay. J. Plant Nutrition and Soil Sci-
ence, 172, 71–74. https://doi.org/10.1002/jpln.2008
00179
28. Stockmann, U., Adams, M. A., Craw-
ford, J. W., Field, D. J., Henakaarchchi, N., Jen-
kins, M. … Zimmerman M. (2013). The knowns,
known unknowns and unknowns of sequestration of
soil organic carbon. Agriculture, Ecosystems & En-
vironment, 164, 80–99. https://doi.org/10.1016/j.
agee.2012.10.001
29. Tiegs, S. D., Langhans, S. D., Tockner, K.,
& Gessner, M. O. (2007). Cotton strips as a leaf sur-
rogate to measure decomposition in river floodplain
habitats. J. North American Benthological Socie-
ty, 26(1), 70–77. https://doi.org/10.1899/0887-3593
(2007)26[70:CSAALS]2.0.CO;2
30. Trofymow, J. A., Moore, T. R., Titus, B.,
Prescott, C. Morrison, I., Siltanen, M. … Visser, S.
(2002). Rates of litter decomposition over 6 years
in Canadian forests: influence of litter quality and
climate. Can. J. Forest Research, 32(5), 789–804.
https://doi.org/10.1139/x01-117
31. Waksman, S. A. Soil microbiology. (1936).
Ann. Rev. Biochemistry, 5(1), 561–584. https://doi.
org/10.1146/annurev.bi.05.070136.003021
Received 02.04.2023
ISSN 1997-3004 Сільськогосподарська мікробіологія. 2023. Вип. 37.
|
| id | oai:ojs2.smic.in.ua:article-507 |
| institution | Agriciltural microbiology |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-07-23T01:15:51Z |
| publishDate | 2023 |
| publisher | Institute of Agrocultural Microbiology and Agro-industrial Manufacture of NAAS of Ukraine |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | smicinua/27/98935dc55b4d731e6887fd930c0f0f27.pdf |
| spelling | oai:ojs2.smic.in.ua:article-5072026-07-22T10:10:51Z A NEW TEA BAG INDEX METHOD IN THE STUDY OF IONIZING RADIATION EFFECT ON THE TRANSFORMATION OF PLANT RESIDUES BY MICROOGRANISMS ЗАСТОСУВАННЯ НОВОГО МЕТОДУ TBI (TEA BAG INDEX) У ДОСЛІДЖЕННІ ВПЛИВУ ПРОНИКАЮЧОЇ РАДІАЦІЇ НА ТРАНСФОРМАЦІЮ МІКРООРГАНІЗМАМИ РОСЛИННИХ РЕШТОК Волкогон, І. В. Іллєнко, В. В. Лазарєв, М. М. Клепко, А. В. Гудков, І. М. decomposing plant residues, TBI method, microbial biomass, radioactive contamination, Chornobyl Nuclear Power Plant розкладання рослинних решток, метод TBI-індексу, мікробна біомаса, радіоактивне забруднення, Чорнобильська атомна електростанція Objective. To study the intensity of decomposition of plant residues in sod-podzolic soils affected with different doses of ionizing radiation in the zone of unconditional (mandatory) resettlement and in the exclusion zone of the Chornobyl Nuclear Power Plant (ChNPP). To assess the prospects of a new method (tea bag index) for determining the features of the transformation of plant residues in the soil. Methods. Radiological (to measure the current level of radioactive contamination in order to justify the selection of territories that have a significant gradient in terms of soil contamination with radionuclides and the rates of absorbed doses of ionizing radiation for soil microorganisms, respectively); tea bag index method, which involves the exposure of standardized tea bags of two types — Lipton green tea (EAN: 87 22700 05552 5) and Lipton rooibos tea (EAN: 87 22700 18843 8) — in soil, followed by measurement of weight loss in a given time; gas chromatography (substrate-induced respiratory method for determining the content of microbial biomass in soil). Results. Relatively low doses of radioactive contamination (up to 1.6 μGy/h) stimulated the accumulation of microbial biomass in the soil of landfill No. 1 (near the village of Khrystynivka, Narodytskyi district, Zhytomyr region) and activated the processes of decomposition of plant residues. High rates of absorbed doses of radioactive contamination (between 3.7 and 61.6 and, especially, for the dose of 84.0 μGy/h) in the soil of landfill No. 2, located in the exclusion zone of the Chornobyl Nuclear Power Plant, had a negative effect on the studied parameters. Conclusion. Low radiation doses activate the development and functioning of soil microorganisms. The negative effect of high doses of ionizing radiation on the activity of soil microbiota, which participates in the transformation of plant residues, persists for a long time (36 years after the Chornobyl accident). At the same time, there is an accumulation of undecomposed dead matter in the soil. The expediency of using the method of determining the activity of transformation of plant residues (TBI) in microbiological studies of soils has been shown, since it is possible to determine not only the rate of mineralization of plant material, but also the parameters of the transformation of residues into stable organic matter de novo. Мета. Провести дослідження інтенсивності розкладання рослинних решток у дерновопідзолистих ґрунтах за дії різних доз проникаючої радіації у зоні безумовного (обов’язкового) відселення та в зоні відчуження Чорнобильської атомної електростанції (ЧАЕС). Оцінити перспективи нового методу (Tea Bag Index) визначення особливостей трансформації в ґрунті рослинних решток. Методи. Радіологічні (для визначення поточного рівня радіоактивного забруднення з метою обґрунтування вибору територій, які мають значний градієнт за показником забруднення ґрунту радіонуклідами та, відповідно, потужностей поглинених доз іонізуючого випромінювання для ґрунтових мікроорганізмів); метод Tea Bag Index, що передбачає експозицію в ґрунті стандартизованих пакетиків з чаєм двох видів: зеленого чаю Lipton (EAN: 87 22700 05552 5) та чаю ройбуш Lipton rooibos (EAN: 87 22700 18843 8) у ґрунті з подальшим вимірюванням втрати маси через певний період часу; газо хроматографічний (субстрат-індукований респіраторний метод для визначення вмісту мікробної біомаси в ґрунті). Результати. Порівняно невисокі дози радіоактивного забруднення (до 1,6 мкГр/год.) стимулювали накопичення мікробної біомаси в ґрунті полігону № 1 (біля села Христинівка Народицького району Житомирської обл.), активізували процеси розкладання рослинних решток. Високі потужності поглинених доз радіоактивного забруднення (від 3,7 до 61,6 і, особливо, за дози 84,0 мкГр/год.) у ґрунті полігону № 2, розташованому в зоні відчуження ЧАЕС, негативно впливали на досліджувані показники. Висновки. Невисокі дози радіації активізують розвиток і функціонування ґрунтових мікроорганізмів. Негативний вплив високих доз проникаючої радіації на діяльність ґрунтової мікробіоти, яка бере участь у трансформації рослинних решток, зберігається тривалий час (36 років після аварії на ЧАЕС). Водночас в ґрунті спостерігається накопичення нерозкладеної мортмаси. Показано доцільність використання методу визначення активності трансформації рослинних решток (TBIіндексу) у мікробіологічних дослідженнях ґрунтів, оскільки за його застосування можна визначати не лише швидкість мінералізації рослинного матеріалу, але й параметри трансформації решток у стабільну органічну речовину de novo. Institute of Agrocultural Microbiology and Agro-industrial Manufacture of NAAS of Ukraine 2023-05-18 Article Article Рецензована Стаття application/pdf https://smic.in.ua/index.php/journal/article/view/507 10.35868/1997-3004.37.34-47 Agricultural microbiology; Vol. 37 (2023): Agriciltural microbiology; 34-47 Сільськогосподарська мікробіологія; Том 37 (2023): Сільськогосподарська мікробіологія; 34-47 1997-3004 10.35868/1997-3004.37 uk https://smic.in.ua/index.php/journal/article/view/507/579 Авторське право (c) 2023 I. V. Volkohon, V. V. Illienko, M. M. Lazariev, A. V. Klepko, I. M. Hudkov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| spellingShingle | розкладання рослинних решток метод TBI-індексу мікробна біомаса радіоактивне забруднення Чорнобильська атомна електростанція Волкогон, І. В. Іллєнко, В. В. Лазарєв, М. М. Клепко, А. В. Гудков, І. М. ЗАСТОСУВАННЯ НОВОГО МЕТОДУ TBI (TEA BAG INDEX) У ДОСЛІДЖЕННІ ВПЛИВУ ПРОНИКАЮЧОЇ РАДІАЦІЇ НА ТРАНСФОРМАЦІЮ МІКРООРГАНІЗМАМИ РОСЛИННИХ РЕШТОК |
| title | ЗАСТОСУВАННЯ НОВОГО МЕТОДУ TBI (TEA BAG INDEX) У ДОСЛІДЖЕННІ ВПЛИВУ ПРОНИКАЮЧОЇ РАДІАЦІЇ НА ТРАНСФОРМАЦІЮ МІКРООРГАНІЗМАМИ РОСЛИННИХ РЕШТОК |
| title_alt | A NEW TEA BAG INDEX METHOD IN THE STUDY OF IONIZING RADIATION EFFECT ON THE TRANSFORMATION OF PLANT RESIDUES BY MICROOGRANISMS |
| title_full | ЗАСТОСУВАННЯ НОВОГО МЕТОДУ TBI (TEA BAG INDEX) У ДОСЛІДЖЕННІ ВПЛИВУ ПРОНИКАЮЧОЇ РАДІАЦІЇ НА ТРАНСФОРМАЦІЮ МІКРООРГАНІЗМАМИ РОСЛИННИХ РЕШТОК |
| title_fullStr | ЗАСТОСУВАННЯ НОВОГО МЕТОДУ TBI (TEA BAG INDEX) У ДОСЛІДЖЕННІ ВПЛИВУ ПРОНИКАЮЧОЇ РАДІАЦІЇ НА ТРАНСФОРМАЦІЮ МІКРООРГАНІЗМАМИ РОСЛИННИХ РЕШТОК |
| title_full_unstemmed | ЗАСТОСУВАННЯ НОВОГО МЕТОДУ TBI (TEA BAG INDEX) У ДОСЛІДЖЕННІ ВПЛИВУ ПРОНИКАЮЧОЇ РАДІАЦІЇ НА ТРАНСФОРМАЦІЮ МІКРООРГАНІЗМАМИ РОСЛИННИХ РЕШТОК |
| title_short | ЗАСТОСУВАННЯ НОВОГО МЕТОДУ TBI (TEA BAG INDEX) У ДОСЛІДЖЕННІ ВПЛИВУ ПРОНИКАЮЧОЇ РАДІАЦІЇ НА ТРАНСФОРМАЦІЮ МІКРООРГАНІЗМАМИ РОСЛИННИХ РЕШТОК |
| title_sort | застосування нового методу tbi (tea bag index) у дослідженні впливу проникаючої радіації на трансформацію мікроорганізмами рослинних решток |
| topic | розкладання рослинних решток метод TBI-індексу мікробна біомаса радіоактивне забруднення Чорнобильська атомна електростанція |
| topic_facet | decomposing plant residues TBI method microbial biomass radioactive contamination Chornobyl Nuclear Power Plant розкладання рослинних решток метод TBI-індексу мікробна біомаса радіоактивне забруднення Чорнобильська атомна електростанція |
| url | https://smic.in.ua/index.php/journal/article/view/507 |
| work_keys_str_mv | AT volkogonív anewteabagindexmethodinthestudyofionizingradiationeffectonthetransformationofplantresiduesbymicroogranisms AT íllênkovv anewteabagindexmethodinthestudyofionizingradiationeffectonthetransformationofplantresiduesbymicroogranisms AT lazarêvmm anewteabagindexmethodinthestudyofionizingradiationeffectonthetransformationofplantresiduesbymicroogranisms AT klepkoav anewteabagindexmethodinthestudyofionizingradiationeffectonthetransformationofplantresiduesbymicroogranisms AT gudkovím anewteabagindexmethodinthestudyofionizingradiationeffectonthetransformationofplantresiduesbymicroogranisms AT volkogonív zastosuvannânovogometodutbiteabagindexudoslídžennívplivupronikaûčoíradíacíínatransformacíûmíkroorganízmamiroslinnihreštok AT íllênkovv zastosuvannânovogometodutbiteabagindexudoslídžennívplivupronikaûčoíradíacíínatransformacíûmíkroorganízmamiroslinnihreštok AT lazarêvmm zastosuvannânovogometodutbiteabagindexudoslídžennívplivupronikaûčoíradíacíínatransformacíûmíkroorganízmamiroslinnihreštok AT klepkoav zastosuvannânovogometodutbiteabagindexudoslídžennívplivupronikaûčoíradíacíínatransformacíûmíkroorganízmamiroslinnihreštok AT gudkovím zastosuvannânovogometodutbiteabagindexudoslídžennívplivupronikaûčoíradíacíínatransformacíûmíkroorganízmamiroslinnihreštok AT volkogonív newteabagindexmethodinthestudyofionizingradiationeffectonthetransformationofplantresiduesbymicroogranisms AT íllênkovv newteabagindexmethodinthestudyofionizingradiationeffectonthetransformationofplantresiduesbymicroogranisms AT lazarêvmm newteabagindexmethodinthestudyofionizingradiationeffectonthetransformationofplantresiduesbymicroogranisms AT klepkoav newteabagindexmethodinthestudyofionizingradiationeffectonthetransformationofplantresiduesbymicroogranisms AT gudkovím newteabagindexmethodinthestudyofionizingradiationeffectonthetransformationofplantresiduesbymicroogranisms |