СИСТЕМА КОМПЛЕКСНОЇ ОЦІНКИ І МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ РОБОЧОГО СТАНУ РОЗПОДІЛЬНОЇ МЕРЕЖІ
With the development of intelligent distribution networks and access to distributed energy, the solving the problem of timely and accurate determination of the operating state of the distribution network is an urgent task. Based on an improved analysis of the principle components of the network and...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/333 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Technical Electrodynamics |
Репозитарії
Technical Electrodynamics| id |
oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-333 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-3332021-11-05T10:01:41Z COMPREHENSIVE METHOD FOR EVALUATION OF MEDIUM- AND LOW-VOLTAGE DISTRIBUTION NETWORK OPERATING STATE СИСТЕМА КОМПЛЕКСНОЇ ОЦІНКИ І МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ РОБОЧОГО СТАНУ РОЗПОДІЛЬНОЇ МЕРЕЖІ Su, Shiwei You, Yiran Zou, Yu distribution network improved principal component analysis self-organizing neural network entropy combination comprehensive evaluation розподільна мережа аналіз головних компонентів самоорганізована нейронна мережа комбінація ентропії комплексна оцінка With the development of intelligent distribution networks and access to distributed energy, the solving the problem of timely and accurate determination of the operating state of the distribution network is an urgent task. Based on an improved analysis of the principle components of the network and statements of a self-organizing neural network, this article proposes the method to evaluate the operating state of medium- and low-voltage distribution networks. At the first step, the system of evaluating indices of the network is formed by advanced component analysis. The evaluation system is grounded on four aspects, including safety, reliability, quality and economy. Next, the self-organizing neural network is used to identify and clean up the data regarding the operating state of the distribution network. At the next step, the indicators are modeled at all levels; the entropy method is applied to calculate the total weight of all indicators. Then the value of each indicator is found and the weak links of the distribution network are determined. At the final stage, the comprehensive assessment of the real operation of the distribution network in Guangxi province is carried out. As shown, the method can effectively reduce the effect of abnormal data and subjectivity factor on the results of evaluating the state of the distribution network. That confirms the feasibility and practicability of the proposed method. References 22, figures 6, tables 6. У міру розвитку інтелектуальних розподільчих мереж і здійснення доступу до розподіленої енергетиці рішення проблеми своєчасного та точного визначення робочого стану розподільної мережі стає все більш актуальним завданням. На основі вдосконаленого аналізу основних компонентів та положень нейронної мережі, що самоорганізується, у статті запропоновано метод оцінки робочого стану розподільних мереж середньої та низької напруги. На першому етапі за допомогою вдосконаленого аналізу основних компонентів створюється система оціночних індексів розподільчої мережі. Система оцінки стану розподільної мережі заснована на чотирьох аспектах, у тому числі безпеці, надійності, якості та економії. Далі використовується нейронна мережа, що само-організується, задля ідентифікації та очищення даних щодо робочого стану розподільної мережі. На наступному кроці моделюються індикатори на всіх рівнях, застосовується метод ентропії задля розрахунку загальної ваги кожного індикатора. Потім знаходяться значення всіх показників і визначаються слабкі ланки в розподільній мережі. На заключному етапі проводиться комплексна оцінка фактичної роботи розподільчої мережі в китайській провінції Guangxi. Показано, що запропонований метод дає змогу ефективно зменшити вплив аномальних даних та фактора суб'єктивності на результати оцінки стану розподільної мережі, що підтверджує доцільність і здійсненність запропонованого методу. Бібл. 22, рис. 6, табл. 6. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2020-10-25 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/333 10.15407/techned2020.06.047 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 6 (2020): Tekhnichna Electrodynamika; 047 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 6 (2020): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА ; 047 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2020.06 en https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/333/271 Авторське право (c) 2020 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Technical Electrodynamics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2021-11-05T10:01:41Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
розподільна мережа аналіз головних компонентів самоорганізована нейронна мережа комбінація ентропії комплексна оцінка |
| spellingShingle |
розподільна мережа аналіз головних компонентів самоорганізована нейронна мережа комбінація ентропії комплексна оцінка Su, Shiwei You, Yiran Zou, Yu СИСТЕМА КОМПЛЕКСНОЇ ОЦІНКИ І МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ РОБОЧОГО СТАНУ РОЗПОДІЛЬНОЇ МЕРЕЖІ |
| topic_facet |
distribution network improved principal component analysis self-organizing neural network entropy combination comprehensive evaluation розподільна мережа аналіз головних компонентів самоорганізована нейронна мережа комбінація ентропії комплексна оцінка |
| format |
Article |
| author |
Su, Shiwei You, Yiran Zou, Yu |
| author_facet |
Su, Shiwei You, Yiran Zou, Yu |
| author_sort |
Su, Shiwei |
| title |
СИСТЕМА КОМПЛЕКСНОЇ ОЦІНКИ І МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ РОБОЧОГО СТАНУ РОЗПОДІЛЬНОЇ МЕРЕЖІ |
| title_short |
СИСТЕМА КОМПЛЕКСНОЇ ОЦІНКИ І МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ РОБОЧОГО СТАНУ РОЗПОДІЛЬНОЇ МЕРЕЖІ |
| title_full |
СИСТЕМА КОМПЛЕКСНОЇ ОЦІНКИ І МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ РОБОЧОГО СТАНУ РОЗПОДІЛЬНОЇ МЕРЕЖІ |
| title_fullStr |
СИСТЕМА КОМПЛЕКСНОЇ ОЦІНКИ І МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ РОБОЧОГО СТАНУ РОЗПОДІЛЬНОЇ МЕРЕЖІ |
| title_full_unstemmed |
СИСТЕМА КОМПЛЕКСНОЇ ОЦІНКИ І МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ РОБОЧОГО СТАНУ РОЗПОДІЛЬНОЇ МЕРЕЖІ |
| title_sort |
система комплексної оцінки і метод визначення робочого стану розподільної мережі |
| title_alt |
COMPREHENSIVE METHOD FOR EVALUATION OF MEDIUM- AND LOW-VOLTAGE DISTRIBUTION NETWORK OPERATING STATE |
| description |
With the development of intelligent distribution networks and access to distributed energy, the solving the problem of timely and accurate determination of the operating state of the distribution network is an urgent task. Based on an improved analysis of the principle components of the network and statements of a self-organizing neural network, this article proposes the method to evaluate the operating state of medium- and low-voltage distribution networks. At the first step, the system of evaluating indices of the network is formed by advanced component analysis. The evaluation system is grounded on four aspects, including safety, reliability, quality and economy. Next, the self-organizing neural network is used to identify and clean up the data regarding the operating state of the distribution network. At the next step, the indicators are modeled at all levels; the entropy method is applied to calculate the total weight of all indicators. Then the value of each indicator is found and the weak links of the distribution network are determined. At the final stage, the comprehensive assessment of the real operation of the distribution network in Guangxi province is carried out. As shown, the method can effectively reduce the effect of abnormal data and subjectivity factor on the results of evaluating the state of the distribution network. That confirms the feasibility and practicability of the proposed method. References 22, figures 6, tables 6. |
| publisher |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ |
| publishDate |
2020 |
| url |
https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/333 |
| work_keys_str_mv |
AT sushiwei comprehensivemethodforevaluationofmediumandlowvoltagedistributionnetworkoperatingstate AT youyiran comprehensivemethodforevaluationofmediumandlowvoltagedistributionnetworkoperatingstate AT zouyu comprehensivemethodforevaluationofmediumandlowvoltagedistributionnetworkoperatingstate AT sushiwei sistemakompleksnoíocínkiímetodviznačennârobočogostanurozpodílʹnoímereží AT youyiran sistemakompleksnoíocínkiímetodviznačennârobočogostanurozpodílʹnoímereží AT zouyu sistemakompleksnoíocínkiímetodviznačennârobočogostanurozpodílʹnoímereží |
| first_indexed |
2025-09-24T17:37:58Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:37:58Z |
| _version_ |
1844167812918018048 |