APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS

• Дата: 2017
• Автори: Gorbunov, A. A., Isaev, E. A., Samodurov, V. A.
• Формат: Стаття
• Мова: rus
• Опубліковано: Видавничий дім «Академперіодика» 2017
• Теми: big data; deep neural networks; impulse phenomena classification; большие данные; глубокие нейронные сети; классификация импульсных явлений; великі дані; глибокі нейронні мережі; класифікація імпульсних явищ
• Онлайн доступ: http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1275
• Назва журналу: Radio physics and radio astronomy

PACS numbers: 07.05.Tp,98.35.-a Purpose: In the process of astronomical observations vast amounts of data are collected. The BSA (Big Scanning Antenna) used in the study of impulse phenomena, daily logs 87.5 GB of data (32 TB per year). The aim of this work is to develop the web-service which assist...