Нейросетевая аппроксимация термометрической характеристики диодного сенсора
For the mathematical description of the thermometric characteristics of silicon thermodiode sensors, a neural network algorithm was used for the first time to approximate experimental data. The achieved high accuracy of approximation (≈1.5 mK) in the temperature range of 4.2–357 K made it possible t...
Збережено в:
| Дата: | 2005 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers
2005
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2005.5.18 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Technology and design in electronic equipment |