Нейросетевая аппроксимация термометрической характеристики диодного сенсора
For the mathematical description of the thermometric characteristics of silicon thermodiode sensors, a neural network algorithm was used for the first time to approximate experimental data. The achieved high accuracy of approximation (≈1.5 mK) in the temperature range of 4.2–357 K made it possible t...
Збережено в:
| Дата: | 2005 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers
2005
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2005.5.18 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Technology and design in electronic equipment |
Репозитарії
Technology and design in electronic equipment| _version_ | 1862586826767728640 |
|---|---|
| author | Shwarts, Yu. M. Shwarts, Yu. M. Yaganov, P. A. Dzuba, V. G. |
| author_facet | Shwarts, Yu. M. Shwarts, Yu. M. Yaganov, P. A. Dzuba, V. G. |
| author_sort | Shwarts, Yu. M. |
| baseUrl_str | https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-04-15T10:21:28Z |
| description | For the mathematical description of the thermometric characteristics of silicon thermodiode sensors, a neural network algorithm was used for the first time to approximate experimental data. The achieved high accuracy of approximation (≈1.5 mK) in the temperature range of 4.2–357 K made it possible to overcome the problems associated with processing experimental data using the polynomial approximation method. |
| first_indexed | 2026-04-16T01:00:18Z |
| format | Article |
| id | oai:tkea.com.ua:article-1014 |
| institution | Technology and design in electronic equipment |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-04-16T01:00:18Z |
| publishDate | 2005 |
| publisher | PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:tkea.com.ua:article-10142026-04-15T10:21:28Z Neural network approximation of the thermometric characteristic of a diode sensor Нейросетевая аппроксимация термометрической характеристики диодного сенсора Shwarts, Yu. M. Shwarts, Yu. M. Yaganov, P. A. Dzuba, V. G. neural network approximation thermometric characteristic sensor нейронная сеть аппроксимация термометрическая характеристика сенсор For the mathematical description of the thermometric characteristics of silicon thermodiode sensors, a neural network algorithm was used for the first time to approximate experimental data. The achieved high accuracy of approximation (≈1.5 mK) in the temperature range of 4.2–357 K made it possible to overcome the problems associated with processing experimental data using the polynomial approximation method. Для математического описания термометрических характеристик кремниевых термодиодных сенсоров впервые использован нейросетевой алгоритм аппроксимации экспериментальных данных. Достигнутая высокая точность аппроксимации (≈1,5 мК) в диапазоне температур 4,2–357 К позволила снять проблемы обработки экспериментальных данных полиномиальным методом аппроксимации. PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers 2005-10-30 Article Article Peer-reviewed Article application/pdf https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2005.5.18 Technology and design in electronic equipment; No. 5 (2005): Tekhnologiya i konstruirovanie v elektronnoi apparature; 18-22 Технологія та конструювання в електронній апаратурі; № 5 (2005): Технология и конструирование в электронной аппаратуре; 18-22 3083-6549 3083-6530 uk https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2005.5.18/924 Copyright (c) 2005 Shwarts Yu. M., Yaganov P. A., Dzuba V. G. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| spellingShingle | нейронная сеть аппроксимация термометрическая характеристика сенсор Shwarts, Yu. M. Shwarts, Yu. M. Yaganov, P. A. Dzuba, V. G. Нейросетевая аппроксимация термометрической характеристики диодного сенсора |
| title | Нейросетевая аппроксимация термометрической характеристики диодного сенсора |
| title_alt | Neural network approximation of the thermometric characteristic of a diode sensor |
| title_full | Нейросетевая аппроксимация термометрической характеристики диодного сенсора |
| title_fullStr | Нейросетевая аппроксимация термометрической характеристики диодного сенсора |
| title_full_unstemmed | Нейросетевая аппроксимация термометрической характеристики диодного сенсора |
| title_short | Нейросетевая аппроксимация термометрической характеристики диодного сенсора |
| title_sort | нейросетевая аппроксимация термометрической характеристики диодного сенсора |
| topic | нейронная сеть аппроксимация термометрическая характеристика сенсор |
| topic_facet | neural network approximation thermometric characteristic sensor нейронная сеть аппроксимация термометрическая характеристика сенсор |
| url | https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2005.5.18 |
| work_keys_str_mv | AT shwartsyum neuralnetworkapproximationofthethermometriccharacteristicofadiodesensor AT shwartsyum neuralnetworkapproximationofthethermometriccharacteristicofadiodesensor AT yaganovpa neuralnetworkapproximationofthethermometriccharacteristicofadiodesensor AT dzubavg neuralnetworkapproximationofthethermometriccharacteristicofadiodesensor AT shwartsyum nejrosetevaâapproksimaciâtermometričeskojharakteristikidiodnogosensora AT shwartsyum nejrosetevaâapproksimaciâtermometričeskojharakteristikidiodnogosensora AT yaganovpa nejrosetevaâapproksimaciâtermometričeskojharakteristikidiodnogosensora AT dzubavg nejrosetevaâapproksimaciâtermometričeskojharakteristikidiodnogosensora |