Методи нейромережевої класифікації сигналів із розширеним спектром у системах радіомоніторингу

• Veröffentlicht in: Технологія та конструювання в електронній апаратурі
• Datum: 2026
• Heft: 1
• Сторінки: 38-44
• ISSN: 3083-6549
• Автори та афіліації: Ivan Horbatyi — Lviv Polytechnic National University, Ukraine — ORCID: 0000-0001-6495-192X; Oleksandr Usatyi — Lviv Polytechnic National University, Ukraine — ORCID: 0009-0007-3470-702X
• Ключові слова: радіомоніторинг, система обробки сигналу, common-mode noise, frequency and wave spectrum, класифікація радіочастотних сенсорів, transducer, формування сигнально-кодових послідовностей, radiometric receiver, обробка сигналів, методи аналізу сигналів
• Hauptverfasser: Horbatyi, Ivan, Usatyi, Oleksandr
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers 2026
• Schlagworte: сигнали з розширеним спектром; цифрові радіосигнали; нейронні мережі; цілочисельна квантизація; радіомоніторинг; вбудовані системи
• Online Zugang: https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2026.1.38
• Назва журналу: Technology and design in electronic equipment

Automatic classification of spread spectrum signals — frequency-hopping, direct-sequence, and chirp — is a key task in modern radio monitoring systems, particularly relevant for distributed sensor networks with constrained computational resources. A critical review of existing approaches shows that...