Про розподіл значень однієї сингулярної функції, пов'язаної з зображенням чисел рядами Люрота

In the article we study the distribution of the random variable $Y = F (X)$, where $X$ --- is evenly distributed on $[0; 1]$ random variable, $F$ --- distribution function, the digits of which are positive by the Lurot's rows are independent and equally distributed random variables. The pro...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автори: Гончаренко, Я. В., Калашнікова, Є. І., Дмитренко, С. О., Василенко, Н. А.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2019
Онлайн доступ:https://trim.imath.kiev.ua/index.php/trim/article/view/516
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Transactions of Institute of Mathematics of NAS of Ukraine
Завантажити файл: Pdf

Репозитарії

Transactions of Institute of Mathematics of NAS of Ukraine
_version_ 1872553023145771008
author Гончаренко, Я. В.
Калашнікова, Є. І.
Дмитренко, С. О.
Василенко, Н. А.
author_facet Гончаренко, Я. В.
Калашнікова, Є. І.
Дмитренко, С. О.
Василенко, Н. А.
author_institution_txt_mv [ { "author": "Я. В. Гончаренко", "institution": "Національний педагогічний університет імені М. П. Драгоманова, Київ" }, { "author": "Є. І. Калашнікова", "institution": "Національний педагогічний університет імені М. П. Драгоманова, Київ" }, { "author": "С. О. Дмитренко", "institution": "НАПН України, Київ" }, { "author": "Н. А. Василенко", "institution": "Інститут математики НАН України, Київ" } ]
author_sort Гончаренко, Я. В.
baseUrl_str https://trim.imath.kiev.ua/index.php/trim/oai
collection OJS
datestamp_date 2023-03-02T07:56:20Z
description In the article we study the distribution of the random variable $Y = F (X)$, where $X$ --- is evenly distributed on $[0; 1]$ random variable, $F$ --- distribution function, the digits of which are positive by the Lurot's rows are independent and equally distributed random variables. The problem of the Lebesgue structure of the distribution $Y$ is solved, the criterion of discreteness (and continuity) of the distribution $Y$ is proved, the conditions under which the distribution is not pure are found.
first_indexed 2026-08-04T01:08:44Z
format Article
fulltext Збiрник праць Iн-ту математики НАН України 2019, т. 16, № 3, 187–197 УДК 517.5+ 519.21 Я.В. Гончаренко 1 Є. I. Калашнiкова 2, С.О. Дмитренко 3, Н.А. Василенко 4 1 НПУ iменi М.П. Драгоманова, Київ; yan_a@ukr.net 2 НПУ iменi М.П. Драгоманова, Київ; evgeniak885@gmail.com 3 НАПН України, Київ; sergey@inlay.com.ua 4 Iнститут математики НАН України, Київ; vasylenkonnn@gmail.com Про розподiл значень однiєї сингулярної функцiї, пов’язаної з зображенням чисел рядами Люрота In the article we study the distribution of the random variable Y = F (X), where X — is evenly distributed on [0; 1] random variable, F — distribution function, the digits of which are positive by the Lurot’s rows are independent and equally distributed random variables. The problem of the Lebesgue structure of the distribution Y is solved, the criterion of discreteness (and continuity) of the distribution Y is proved, the conditions under which the distribution is not pure are found. Key words: Lürot’s rows, L-representation of numbers, L-cylinders, lebesgue distribution structure, discrete distribution, continuous di- stribution, singular distribution, a mixture of distributions of pure Lebesgue types. c© Я.В. Гончаренко, Є. I. Калашнiкова, С. О. Дмитренко, Н.А Василенко 2019 188Гончаренко Я. I., Калашнiкова Є. I., Дмитренко С.О., Василенко Н.А Вивчається розподiл випадкової величини Y = F (X), де X — рiвномiрно розподiлена на [0; 1] випадкова величина, F — фун- кцiя розподiлу, цифри зображення якої додатним рядом Люрота є незалежними i однаково розподiленими випадковими величина- ми. Розв’язується задача про лебегiвську структуру розподiлу Y , доводиться критерiй дискретностi (i неперервностi) розподiлу Y , знайдено умови, при яких розподiл не є чистим. Ключовi слова: Ряд Люрота, L-зображення чисел, L-цилiндри, лебегiвська структура розподiлу, дискретний розподiл, неперерв- ний розподiл, сингулярний розподiл, сумiш розподiлiв чистих ле- бегiвських типiв. Вступ У роботах [5], [12], [13] проведена актуалiзацiя iнтересу до роз- подiлiв значень функцiй зi складною тополого-метричною ло- кальною структурою, зокрема сингулярних функцiй (монотоних i немонотонних), неперервних, нiде не монотонних (майже скрiзь диференцiйовних та нiде не диференцiйовних). У роботах [5], [10] акцентувалася увага на сингулярних фун- кцiях канторiвського типу. Вони стосувались зображень чисел засобами скiнченного алфавiту. Виявилося, що в цьому класi роз- подiлiв природньо виникають сумiшi дискретних i неперервних розподiлiв. У цiй роботi ми розглядаємо зображення чисел у си- стемi з нескiнченним алфавiтом, а саме додатними рядами Лю- рота. Основною задачею, яка розв’язувалась в цих роботах, була задачi про лебегiвську структуру розподiлу (функцiї розподiлу), а саме: FY = β1F d Y +β2F c Y = α1F d Y +α2F ac Y +α3F s Y , βi ≥ 0, αi ≥ 0, β1 + β2 = 1 = α1 + α2 + α3. Нехай L = {1, 2, . . . , k, . . .} – алфавiт, L = A×A . . .×A× . . . – простiр послiдовностей елементiв алфавiту. Вiдомо [1], що для будь-якого числа x ∈ (0; 1] iснує послiдов- Про розподiл значень однiєї сингулярної функцiї 189 нiсть (an) ∈ L така, що x= 1 a1+1 + 1 a1(a1+1)(a2+1) + 1 a1(a1+1)a2(a2+1)(a3+1) + + . . .+ 1 a1(a1 + 1) . . . an−1(an−1 + 1)(an + 1) + . . . = ∆L a1...ak... . Символiчний запис ∆L a1...ak... , що є скороченим записом ряду i його суми, називається L-зображенням числа x, an = an(x) – його n-ою L-цифрою. Геометрiя L-зображення чисел є добре вивченою [4], [8], [9]. Ключовим поняттям у цiй теорiї є поняття цилiндра. Нагадаємо його змiст. Нехай (c1, c2, ..., cm) — фiксований набiр натуральних чисел. Цилiндром рангу m з основою c1c2...cm називається множина ∆L c1c2...cm , яка мiстить всi числа x такi, що di(x) = ci при i 6 m, тобто ∆L c1c2...cm = { x : x = ∆L c1c2...cmdm+1dm+2... , dm+i ∈ N } . Ци- лiндричним вiдрiзком (iнтервалом) рангу m з основою c1c2...cm називається вiдрiзок (iнтервал), кiнцi якого спiвпадають з кiн- цями цилiндра, вони позначаються [ ∆L c1c2...cm ] та ∇Lc1c2...cm вiдпо- вiдно. Цилiндри мають наступнi властивостi: 1. ∆L c1c2...cm = ∞⋃ i1=1 ... ∞⋃ ik=1 ∆L c1...cmi1i2...ik ,∀k ∈ N ; 2. inf∆L c1...cmi = max∆L c1...cm[i+1]; 2. Цилiндр ∆L c1c2...cm є пiвiнтервалом (Am;Bm] з кiнцями Am = inf ∆L c1...cm = 1 c1 + 1 +...+ 1 c1(c1 + 1)...cm−1(cm−1 + 1)(cm + 1) , Bm=sup ∆L c1...cm =max ∆L c1...cm =Am+ 1 bm · 2 + 1 bm ·1 ·2·2 +...=Am+ 1 bm , де bm = c1(c1 + 1)...cm(cm + 1), тобто ∆L c1...cm = ( Am, Am + 1 bm ] = ( Am, Am + 1 c1(c1 + 1)...cm(cm + 1) ] . 190Гончаренко Я. I., Калашнiкова Є. I., Дмитренко С.О., Василенко Н.А 3. Довжина цилiндра виражається формулою: ∣∣∆L c1...cm ∣∣ = 1 c1(c1 + 1)...cm(cm + 1) = m∏ i=1 1 ci(ci + 1) . Остання рiвнiсть є наслiдком попередньої властивостi. 4. Для довiльної послiдовностi натуральних чисел (cn) перерiз ∞⋂ m=1 ∆L c1...cm ≡ ∆L c1...cm... є точкою (числом) з пiвiнтервалу (0; 1]. Нехай (ζk) — незалежнi однаково розподiленi випадковi ве- личини, якi набувають значень 1, 2, . . . , n, . . . з ймовiрностями p1, p2, . . . pn, . . . вiдповiдно. Випадкова величина ζ = ∆L ζ1...ζk... має чистий лебегiвський тип розподiлу [9], причому її функцiя роз- подiлу аналiтично виражається: Fζ(x = ∆L a1...ak... ) = βa1(x) + ∞∑ k=2 βak(x) k−1∏ j=1 paj(x)  , (1) де βi = pi+1 + pi+2 + . . ., i ∈ N. Критерiї належностi розподiлу ζ до кожного з чистих лебегiвських типiв також вiдомi. Теорема 1. [9] Розподiл випадкової величини ζ = ∆L ζ1ζ2...ζk... цифри L-зображеня якої є незалежними i однаково розподiлен- ними: P{ζk = i} = pi є 1) виродженим дискретним розподiлом з одним атомом, коли max i pi = 1; 2) рiвномiрним, коли pi = 1 i(i+1) , i ∈ N; 3) сингулярно неперервним – в рештi випадках, причому сингу- лярний розподiл канторiвського типу, якщо iснує pi = 0. Теорема 2. [9] Випадкова величина ξ = ∆L ξ1...ξk... , L-символи ξn якої є незалежними i мають розподiли: P{ξk = i} = pik, i ∈ N, Про розподiл значень однiєї сингулярної функцiї 191 має чистий лебегiвський тип, причому 1.дискретний — тодi i тiльки тодi, коли M = ∞∏ k=1 max i {pik} > 0; 2. абсолютно неперервний — тодi i тiльки тодi, коли S = ∞∏ k=1 ( ∞∑ i=1 √ pik i(i+ 1) ) > 0; (2) 3. сингулярний — в рештi випадкiв, тобто, коли M = 0 = S. Теорема 3. [9] Спектр Sξ (мiнiмальний замкнений носiй) роз- подiлу випадкової величини ξ є 1) вiдрiзком [0, 1], якщо матриця ||pik|| нулiв не мiстить; 2) об’єднанням вiдрiзкiв, якщо матриця ||pik|| мiстить нулi ли- ше у скiнченнiй кiлькостi стовпцiв; 3) нiде не щiльною множиною, мiра Лебега якої обчислюється за формулою λ(Sξ) = ∞∏ k=1 Wk, Wk = ∑ i:pik>0 1 i(i+ 1) , k ∈ N, якщо матриця ||pik|| мiстить нулi у нескiнченнiй кiлькостi стовпцiв. Далi з цього класу розглядаються сингулярнi розподiли кан- торiвського типу, тобто такi, шо задовольняють умову 3). 1. Розподiл значень функцiї розподiлу ζ при рiвномiрному розподiлi аргумента Нехай X — рiвномiрно розподiлена на вiдрiзку [0; 1] випадко- ва величина. Розглянемо випадкову величину Y = Fζ(X), коре- ктнiсть її означення є наслiдком неперервностi функцiї Fζ . 192Гончаренко Я. I., Калашнiкова Є. I., Дмитренко С.О., Василенко Н.А Теорема 4. Якщо P{ζk = a} = pa = 0 i pc 6= 0, коли c 6= a, то випадкова величина Y = Fζ(X) має чисто дискретний розподiл з атомами виду: y = ∆L c1...cma(0) = βc1 + m∑ k=2 ( βck k∏ i=1 pci ) + βa m∏ i=1 pci , (3) де a 6= ci ∈ N. Доведення. Нехай x = ∆L c1c2...cma... довiльна фiксована точка, яка належить цилiндру ∆L c1c2...cma, де a 6= ci ∈ N. З виразу (2) функцiї розподiлу випадкової величини ζ бачимо: якщо pci = 0, то функцiя розподiлу Fζ на кожному з цилiндрiв ∆L c1c2...cm є сталою. З цього випливає, що образи усiх точок цилiн- дра ∆L c1c2...cma пiд дiєю функцiї Fζ(X) збiгаються, тобто цилiндр ∆L c1c2...cma вiдображається в одну точку y0 = Fζ(∆L c1...cma(1) ). Оскiльки X має рiвномiрний на [0; 1] розподiл, то ймовiрнiсть цилiндра ∆L c1c2...cma дорiвнює його довжинi, тобто: P{Y = y0} = P { X ∈ ∆L c1c2...cma } = 1 a(a+ 1) m∏ i=1 1 ci(ci + 1) , (4) Fζ(∆L c1...cma) = y0. Знайдемо суму S довжин усiх цилiндрiв виду ∣∣∆L c1c2...cma ∣∣ , де ci 6= a, i = 1,m, тобто S = ∞∑ ci 6=a,m=1 ∣∣∆L c1...cma ∣∣ = ∞∑ m=1 ∑ c1 6=a . . . ∑ cm 6=a ∆L c1...cma  . Враховуючи формулу (4), маємо:∣∣∆L a ∣∣ = 1 a · (a+ 1) , ∣∣∆L c1a ∣∣ = 1 a(a+ 1) ( 1 1 · 2 + 1 2 · 3 + . . .+ 1 (a− 1)a + 1 (a+ 1)(a+ 2) + . . . ) = Про розподiл значень однiєї сингулярної функцiї 193 = 1 a(a+ 1) ( 1− 1 a(a+ 1) ) . За iндукцiєю, отримаємо∣∣∣∆L c1c2...ck−1cka ∣∣∣ = = 1 a(a+ 1) ∞∑ c1=1 . . . ∞∑ ck−1=1 ∞∑ ck=1 1 c1(c1+1) ·. . .· ck−1(ck−1+1) · ck(ck+1) = = 1 a(a+ 1) ( 1− 1 a(a+ 1) )k . Тодi S, як сума нескiнченно спадної геометричної прогресiї зi знаменником 1− 1 a(a+ 1) , дорiвнює 1. Враховуючи, що сумарна маса всiх атомiв розподiлу Y дорiв- нює 1, робимо висновок про його дискретнiсть. � 2. Розподiл значень функцiї розподiлу ξ при рiвномiрному розподiлi аргумента Нехай X — рiвномiрно розподiлена на вiдрiзку [0; 1] випадкова величина. Розглядається випадкова величина Z = Fξ(X), коре- ктнiсть її означення є наслiдком неперервностi функцiї Fξ. Теорема 5. Якщо ξ – неперервна випадкова величина, спектр Sξ якої має додатну мiру Лебега, меншу 1, то розподiл випадко- вої величини Z = Fξ(X) є сумiшшю дискретного i неперервного розподiлiв, причому в окремих випадках сумiшшю дискретного i сингулярного або дискретного i абсолютно неперервного. Доведення. Оскiльки 0 < λ(Sξ) < 1, то сумарна довжина l про- мiжкiв сталостi функцiї додатна, але менша 1. А отже, сума мас атомiв розподiлу Z дорiвнює l. Отже, розподiл Z має нетривiаль- нi дискретну (оскiльки розподiл атоми має) i неперервну (оскiль- 194Гончаренко Я. I., Калашнiкова Є. I., Дмитренко С.О., Василенко Н.А ки сума мас атомiв менша 1) компоненту, тобто є сумiшшю дис- кретного i неперервного розподiлiв. � Наведемо приклади сумiшей розподiлiв. З цiєю метою дамо iнше виведення формули для обчислення мiри Лебега спектра розподiлу випадкової величини ξ. Нехай Fk – об’єднання цилiндрiв рангу k, серед внутрiшнiх точок яких є точки спектра Sξ. Тодi Sξ = ∞⋂ k=1 Fk = lim k→∞ Fk i λ(Fk) = λ(Fk) λ(Fk−1) · λ(Fk−1) λ(Fk−2) · . . . · λ(F1) λ(F0) , де F0 = [0; 1], а тому λ(Sξ) = lim k→∞ λ(Fk) = lim k→∞ k∏ i=0 λ(Fi) λ(Fi−1) = ∞∏ i=0 λ(Fi) λ(Fi−1) . Нехай Fk \ Fk+1 = F k+1. Тодi Fk+1 = Fk \ F k+1, λFk+1 = λ(Fk)− λ(F k+1) i ∞∏ k=1 λ(Fk−1)− λ(F k) λ(Fk−1) = ∞∏ k=1 (1− λ(F k) λ(Fk−1) ). Наслiдком з наведених дедуктивних мiркувань є твердження. Лема 6. Мiра Лебега спектра розподiлу випадкової величини ξ обчислюється за формулою λ(Sξ) = ∞∏ k=1 (1− λ(F k) λ(Fk−1) ), де Fk – об’єднання цилiндрiв рангу k, серед внутрiшнiх точок яких є точки спектра Sξ, F k+1 = Fk+1 \ Fk. Наслiдок 7. Мiра Лебега спектра Sξ розподiлу випадкової ве- личини ξ дорiвнює нулю тодi i тiльки тодi, коли розбiгається ряд ∞∑ k=1 λ(F k) λ(Fk−1) Про розподiл значень однiєї сингулярної функцiї 195 Приклад 1. (Сумiш дискретного та сингулярного розподiлiв) Нехай 0 = p21 = p222 = . . . = p2kk = . . .; при i 6= 2k pik =  1 2i при i < 2k, 1 2i−1 при i > 2k. Справдi, сума довжин iнтервалiв сталостi функцiї розподiлу Fξ обчислюється за формулою l = 1− ∞∏ k=1 (1− 1 2k(2k+1) ), але остан- нiй добуток P лежить в межах 0 < P < 5 6 . Тому сума мас атомiв бiльше 1 6 , але менша 1. Розподiл випадкової величини ξ при заданих умовах є сингу- лярним розподiлом квазiканторiвського типу [10]. Приклад 2. (Сумiш дискретного i абсолютно неперервного розподiлiв) Нехай 0 = p21 = p222 = . . . = p2kk = . . .; при i 6= 2k pik =  1 i(i+ 1) при i < 2k, 1 (i− 1)i при i > 2k. Справдi, нетривiальнiсть дискретної компоненти розподiлу Z обгрунтовано у прикладi 1. Абсолютна неперервнiсть розподiлу випадкової величини ξ випливає з теореми 2. Нетривiальнiсть аб- солютно неперервної компоненти розподiлу Z є наслiдком того, що вiдображеня ϕ спектра Sξ у вiдрiзок [0, 1], яке дає функцiю розподiлу Fξ, зберiгає мiру Лебега. Зауважимо, що неперервнi компоненти у прикладах 1 та 2 мають розподiли, аналогiчнi до розподiлiв випадкових величин, якi розглядались у роботах [11], [7]. Залишається вiдкритим питання про iснування нетривiальної сумiшi сингулярного та абсолютно неперервного розподiлiв. 196Гончаренко Я. I., Калашнiкова Є. I., Дмитренко С.О., Василенко Н.А Лiтература [1] Lüroth J. Uber eine eindeutige Entwickelung von Zahlen in eine unendliche Reihe //Math.Ann. – 1883. – Vol. 21. – P. 411–423. [2] Pratsiovytyi M., Khvorostina Yu. Topological and metric properties of distributions of random variables represented by the alternating Lüroth series with independent elements // Random Oper. Stoch. Equ. – 2013. – Vol. 21, no. 4. – P. 385–401. [3] Pratsovytyi M.V., Lechinskii O.L. Properties of random variable defi- ned by the distributions of elements of their -representation // Theor. Probability and Math. Statist. No.57, 1998. – P.143-148. [4] Zhykharyeva Yu., Pratsiovytyi M. Expansions of numbers in positive Lüroth series and their applications to metric, probabilistic and fractal theories of numbers// Algebra and Discrete Mathematics. – Vol.14. – 2012. – no. 1. – P. 145-160. [5] Pratsiovytyi M., Lysenko I., Voitovska O. Distribution of values of classic singular Cantor function of random argument // Random Operators and Stochastic Equations. – 2018. – Vol. 26, no.4. – P.193- 200. [6] Кац М. Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел (пер. с. англ.) — М.:Из-во иностранной литературы, — 1963. — 156 с. [7] Гончаренко Я.В., Лисенко I.М. Геометрiя нескiнченно- символьного q∞0 -зображення дiйсних чисел та її застосування у метричнiй теорiї чисел// Науковий часопис НПУ iменi М. П. Дра- гоманова, Серiя 1. Фiзико-математичнi науки. К.: – НПУ iменi М. П. Драгоманова, 2013. – №15. – С.63-82. [8] Жихарєва Ю.I. Сингулярнi розподiли ймовiрностей, повязанi з представленнями чисел знакододатними рядами Люрота: авто- реф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. фiз-мат. наук: спец.: 01.01.05 "теорiя ймовiрностей i математична статистика"/ Ю.I. Жихарєва. – Донецьк, 2014. – 20 с. [9] Жихарєва Ю.I., Працьовитий М.В. Властивостi розподiлу випад- кової величини, L-символи якої в зображеннi знакододатним ря- дом Люрота, є незалежними // Труды ИПММ НАН Украины. – 2011. – Т. 23. – С. 71–83. Про розподiл значень однiєї сингулярної функцiї 197 [10] Працьовитий М.В. Фрактальний пiдхiд у дослiдженнях сингу- лярних роподiлiв. — Київ: НПУ iменi М.П. Драгоманова, 1998 — 296с. [11] Працьовитий М.В. Геометрiя дiйсних чисел у їх кодуваннях засо- бами нескiнченного алфавiту як основа топологiчних, метричних, фрактальних i ймовiрнiсних теорiй // Науковий часопис НПУ iме- нi М.П. Драгоманова, Серiя 1. Фiзико-математичнi науки. – К.: – НПУ iменi М.П. Драгоманова, 2013. – №14. – С.189-216. [12] Працьовитий М.В., Ратушняк С.П. Влаcтивостi та розподiли значень фрактальних функцiй, пов’язаних з Q2-зображенням дiй- сних чисел // Теорiя ймовiрностей та математична статистика., Вип. 2(99)/2018. — С. 187–202. [13] Працьовитий М. В., Свинчук О. В. Розсiювання значень однi- єї фрактальної неперервної немонотонної функцiї канторiвського типу // Нелiнiйнi коливання, 2018., Том 21, №1. – C. 116-130. [14] Турбин А.Ф., Працевитый Н.В. Фрактальные множества, фун- кции, распределения. - Київ: Наукова думка, 1992. - 208 с. [15] Хворостiна Ю.В., Працьовитий М.В. Випадкова величина, сим- воли L̃-зображення якої є випадковими величинами з марков- ською залежнiстю// Теорiя ймовiрностей та математична стати- стика. – К. Вид-во ТЙiМС. – 2014. – Вип. 91. – С. 143–153.
id oai:trim.imath.kiev.ua:article-516
institution Transactions of Institute of Mathematics of NAS of Ukraine
keywords_txt_mv keywords
language Ukrainian
last_indexed 2026-08-04T01:08:44Z
publishDate 2019
publisher Інститут математики НАН України
record_format ojs
resource_txt_mv trimimathkievua/a8/8a5cb7af9d444b49f89255a585a42ca8.pdf
spelling oai:trim.imath.kiev.ua:article-5162023-03-02T07:56:20Z Про розподіл значень однієї сингулярної функції, пов&#039;язаної з зображенням чисел рядами Люрота Гончаренко, Я. В. Калашнікова, Є. І. Дмитренко, С. О. Василенко, Н. А. In the article we study the distribution of the random variable $Y = F (X)$, where $X$ --- is evenly distributed on $[0; 1]$ random variable, $F$ --- distribution function, the digits of which are positive by the Lurot&#039;s rows are independent and equally distributed random variables. The problem of the Lebesgue structure of the distribution $Y$ is solved, the criterion of discreteness (and continuity) of the distribution $Y$ is proved, the conditions under which the distribution is not pure are found. Вивчається розподіл випадкової величини $Y=F(X)$, де $X$ --- рівномірно розподілена на $[0;1]$ випадкова величина, $F$ --- функція розподілу, цифри зображення якої додатним рядом Люрота є незалежними і однаково розподіленими випадковими величинами. Розв&#039;язується задача про лебегівську структуру розподілу $Y$, доводиться критерій дискретності (і неперервності) розподілу $Y$, знайдено умови, при яких розподіл не є чистим. Інститут математики НАН України 2019-12-30 Article Article application/pdf https://trim.imath.kiev.ua/index.php/trim/article/view/516 Transactions of Institute of Mathematics, the NAS of Ukraine; Vol. 16 No. 3 (2019): Фрактальний аналіз та суміжні питання; 187-197 Сборник Трудов Института математики НАН Украины; Том 16 № 3 (2019): Фрактальний аналіз та суміжні питання; 187-197 Збірник Праць Інституту математики НАН України; Том 16 № 3 (2019): Фрактальний аналіз та суміжні питання; 187-197 3083-7529 1815-2910 uk https://trim.imath.kiev.ua/index.php/trim/article/view/516/499 Авторське право (c) 2019 2019 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
spellingShingle Гончаренко, Я. В.
Калашнікова, Є. І.
Дмитренко, С. О.
Василенко, Н. А.
Про розподіл значень однієї сингулярної функції, пов&#039;язаної з зображенням чисел рядами Люрота
title Про розподіл значень однієї сингулярної функції, пов&#039;язаної з зображенням чисел рядами Люрота
title_full Про розподіл значень однієї сингулярної функції, пов&#039;язаної з зображенням чисел рядами Люрота
title_fullStr Про розподіл значень однієї сингулярної функції, пов&#039;язаної з зображенням чисел рядами Люрота
title_full_unstemmed Про розподіл значень однієї сингулярної функції, пов&#039;язаної з зображенням чисел рядами Люрота
title_short Про розподіл значень однієї сингулярної функції, пов&#039;язаної з зображенням чисел рядами Люрота
title_sort про розподіл значень однієї сингулярної функції, пов&#039;язаної з зображенням чисел рядами люрота
url https://trim.imath.kiev.ua/index.php/trim/article/view/516
work_keys_str_mv AT gončarenkoâv prorozpodílznačenʹodníêísingulârnoífunkcíípov039âzanoízzobražennâmčiselrâdamilûrota
AT kalašníkovaêí prorozpodílznačenʹodníêísingulârnoífunkcíípov039âzanoízzobražennâmčiselrâdamilûrota
AT dmitrenkoso prorozpodílznačenʹodníêísingulârnoífunkcíípov039âzanoízzobražennâmčiselrâdamilûrota
AT vasilenkona prorozpodílznačenʹodníêísingulârnoífunkcíípov039âzanoízzobražennâmčiselrâdamilûrota