Математичне моделювання та параметрична ідентифікація теплових процесів з урахуванням апріорної інформації про джерела генерації теплоти

The inverse tasks of thermal conductivity are considered, in connection with heat sources identification, applicable both for heat processes optimization at the stage of the different heat-loaded technical objects scheduling, including power industry, and for their diagnostics based on the thermomet...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автор: Kostikov A.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://systemre.org/index.php/journal/article/view/525
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System Research in Energy

Репозитарії

System Research in Energy
id oai:www.systemre.org:article-525
record_format ojs
spelling oai:www.systemre.org:article-5252023-07-06T12:40:45Z Mathematical Modeling and Parametrical Identification of Heat Processes Considering Antecedent Information About Heat Generation Sources Математичне моделювання та параметрична ідентифікація теплових процесів з урахуванням апріорної інформації про джерела генерації теплоти Kostikov A. inverse task of thermal conductivity, heat source identification, antecedent information, geometry features. обернена задача теплопровідності, ідентифікація джерела теплоти, апріорна інформація, геометричні характеристики. The inverse tasks of thermal conductivity are considered, in connection with heat sources identification, applicable both for heat processes optimization at the stage of the different heat-loaded technical objects scheduling, including power industry, and for their diagnostics based on the thermometering data.It is demonstrated that if antecedent information about heat source is missing, this task is inner. As a result of its solution, only the source power distribution through all considered area domain could be found. Herewith, it is impossible to identify subarea of the source itself.Possession of an antecedent information about heat source transfers the task into the class of combined, when it is possible to determine simultaneously both the subarea of heat source in space, and its heat generation power distribution through this subarea. Herewith, antecedent information can be of both geometry and energetic type.As a numerical example, a model inverse task of thermal conductivity is considered, for heat source identification in a stationary one-dimensional case. As antecedent information, the information about simple connected source subarea is used. This fact permits to include the geometry features determining source subarea position into identifiable parameters. Розглянуто обернені задачі теплопровідності (ОЗТ), що пов’язані з ідентифікацією джерел теплоти, які застосовуються як для оптимізації теплових процесів на етапі проектування різних теплонавантажених технічних об’єктів, у тому числі і в галузі енергетики, так і для їх діагностики на основі даних термометрування.Показано, що за відсутності апріорної інформації про джерело теплоти дана ОЗТ є внутрішньою. В результаті її розв’язання можна знайти тільки розподіл потужності тепловиділення джерела по всій просторовій області, що розглядається. При цьому ідентифікувати підобласть, яку займає джерело, неможливо.Наявність апріорної інформації про джерело теплоти переводить задачу в клас комбінованих, коли можна одночасно визначати і підобласть, яку займає джерело теплоти в просторі, і розподіл потужності його тепловиділення по цій підобласті. При цьому апріорна інформація може бути як геометричного, так і енергетичного типу.Як чисельний приклад розглянуто модельну ОЗТ ідентифікації джерела теплоти в стаціонарному одновимірному випадку. У ній у ролі апріорної інформації використано інформацію про однозв’язність підобласті, яку займає джерело. Цей факт дозволив до параметрів, що ідентифікуються, ввести геометричні, які визначають положення підобласті, яку займає джерело. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2014-11-03 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/525 System Research in Energy; No. 3 (38) (2014): The Problems of General Energy; 15-21 Системні дослідження в енергетиці; № 3 (38) (2014): Проблеми загальної енергетики; 15-21 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/525/461
institution System Research in Energy
baseUrl_str
datestamp_date 2023-07-06T12:40:45Z
collection OJS
language Ukrainian
topic обернена задача теплопровідності
ідентифікація джерела теплоти
апріорна інформація
геометричні характеристики.
spellingShingle обернена задача теплопровідності
ідентифікація джерела теплоти
апріорна інформація
геометричні характеристики.
Kostikov A.
Математичне моделювання та параметрична ідентифікація теплових процесів з урахуванням апріорної інформації про джерела генерації теплоти
topic_facet inverse task of thermal conductivity
heat source identification
antecedent information
geometry features.
обернена задача теплопровідності
ідентифікація джерела теплоти
апріорна інформація
геометричні характеристики.
format Article
author Kostikov A.
author_facet Kostikov A.
author_sort Kostikov A.
title Математичне моделювання та параметрична ідентифікація теплових процесів з урахуванням апріорної інформації про джерела генерації теплоти
title_short Математичне моделювання та параметрична ідентифікація теплових процесів з урахуванням апріорної інформації про джерела генерації теплоти
title_full Математичне моделювання та параметрична ідентифікація теплових процесів з урахуванням апріорної інформації про джерела генерації теплоти
title_fullStr Математичне моделювання та параметрична ідентифікація теплових процесів з урахуванням апріорної інформації про джерела генерації теплоти
title_full_unstemmed Математичне моделювання та параметрична ідентифікація теплових процесів з урахуванням апріорної інформації про джерела генерації теплоти
title_sort математичне моделювання та параметрична ідентифікація теплових процесів з урахуванням апріорної інформації про джерела генерації теплоти
title_alt Mathematical Modeling and Parametrical Identification of Heat Processes Considering Antecedent Information About Heat Generation Sources
description The inverse tasks of thermal conductivity are considered, in connection with heat sources identification, applicable both for heat processes optimization at the stage of the different heat-loaded technical objects scheduling, including power industry, and for their diagnostics based on the thermometering data.It is demonstrated that if antecedent information about heat source is missing, this task is inner. As a result of its solution, only the source power distribution through all considered area domain could be found. Herewith, it is impossible to identify subarea of the source itself.Possession of an antecedent information about heat source transfers the task into the class of combined, when it is possible to determine simultaneously both the subarea of heat source in space, and its heat generation power distribution through this subarea. Herewith, antecedent information can be of both geometry and energetic type.As a numerical example, a model inverse task of thermal conductivity is considered, for heat source identification in a stationary one-dimensional case. As antecedent information, the information about simple connected source subarea is used. This fact permits to include the geometry features determining source subarea position into identifiable parameters.
publisher General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
publishDate 2014
url https://systemre.org/index.php/journal/article/view/525
work_keys_str_mv AT kostikova mathematicalmodelingandparametricalidentificationofheatprocessesconsideringantecedentinformationaboutheatgenerationsources
AT kostikova matematičnemodelûvannâtaparametričnaídentifíkacíâteplovihprocesívzurahuvannâmapríornoíínformacííprodžerelageneracííteploti
first_indexed 2025-09-24T17:33:36Z
last_indexed 2025-09-24T17:33:36Z
_version_ 1850410240383647744