Characteristics, machinability modeling, and machining performance improvement of graphene reinforced Al-MMC using CRSM and Utility method
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | Das Manojit, Parimanik Soumya, Mahapatra Trupti Ranjan, Mishra Debadutta Sahu, Dilip Kumar |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2023
|
| Назва видання: | Superhard Materials |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001418761 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Machinability investigation and cost estimation during finish dry hard turning of AISI 4340 steel with untreated and cryo treated cermet inserts
за авторством: Anshuman Das, та інші
Опубліковано: (2019) -
Mechanical Properties and Machinability of Glass Fiber-Reinforced Polyetheretherketone
за авторством: Ji, S.J., та інші
Опубліковано: (2015) -
IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
за авторством: Pliugin, V. E., та інші
Опубліковано: (2019) -
Implementing of Microsoft Azure machine learning technology for electric machines optimization
за авторством: Pliuhin, V., та інші
Опубліковано: (2019) -
Machining of porous materials
за авторством: A. V. Tolstenko
Опубліковано: (2014)