Modern stochastic quasi-gradient optimization algorithms

Modern stochastic quasi-gradient optimization algorithms

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2024
Автори:	V. I. Norkin, A. Y. Kozyriev, B. V. Norkin
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	2024
Назва видання:	International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics»
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001483144
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2021)

Generalized gradients in dynamic optimization, optimal control, and machine learning problems
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2020)

Stochastic optimization models of actuarial mathematics
за авторством: Ju. M. Ermolev, та інші
Опубліковано: (2020)

On stochastic optimal control of the risk process in discrete time
за авторством: B. V. Norkin
Опубліковано: (2014)

On Shor's r-Algorithm for Problems with Constraints
за авторством: V. Norkin, та інші
Опубліковано: (2023)

A Stochastic Smoothing Method for Nonsmooth Global Optimization
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2020)

A stochastic smoothing method for nonsmooth global optimization
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2020)

Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
за авторством: T. A. Samoljuk
Опубліковано: (2017)

Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming
за авторством: B. V. Norkin
Опубліковано: (2015)

Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming
за авторством: Norkin, B.V.
Опубліковано: (2015)

Сучасні стохастичні квазіградієнтні алгоритми оптимізації
за авторством: Norkin, Vladimir, та інші
Опубліковано: (2024)

On the Approximation of Vector Optimization Problems
за авторством: B. V. Norkin
Опубліковано: (2015)

On the Approximation of Vector Optimization Problems
за авторством: Norkin, B.V.
Опубліковано: (2015)

Робастна кластеризація великих даних методом стохастичного квантування
за авторством: Kozyriev, Anton, та інші
Опубліковано: (2025)

On convergence of direct methods for continuous vector optimization
за авторством: B. V. Norkin
Опубліковано: (2015)

About convergence conditions for the empirical mean method of stochastic programming
за авторством: P. S. Knopov, та інші
Опубліковано: (2018)

Optimization models of anti-terrorist protection
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2018)

Evaluating the stochastic gradient to optimize the efficiency of systems which are described by fault trees with efficiency
за авторством: Yu. Kuznietsov, та інші
Опубліковано: (2022)

B&B method for discrete partial order and quasiorder optimizations
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2019)

B&B method for discrete partial order and quasiorder optimizations
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2019)

A new projective exact penalty function for a general constrained optimization
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2022)

A new projective exact penalty function for a general constrained optimization
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2022)

Smoothed Analysis for the Conjugate Gradient Algorithm
за авторством: Menon, G., та інші
Опубліковано: (2016)

Quasi-maximum likelihood estimation of the Component-GARCH model using the stochastic approximation algorithm with application to the S&P 500
за авторством: A. Settar, та інші
Опубліковано: (2021)

Structural and stochastic properties of the lexicographic search algorithm for solution of a discrete optimization problem
за авторством: S. V. Chupov
Опубліковано: (2016)

Gradient-free control algorithms for motion planning with obstacle avoidance
за авторством: V. V. Grushkovskaja
Опубліковано: (2017)

Probalistic-gradient method for solving certain problems convex optimization
за авторством: A. F. Godonoga, та інші
Опубліковано: (2014)

Numerical simulation of the insurance business by means of markov chains
за авторством: V. I. Norkin, та інші
Опубліковано: (2016)

Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2019)

On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2022)

On the finite convergence of the NN classification learning on mistakes
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2022)

Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2019)

Models of the optimal resources allocation for the critical infrastructure protection
за авторством: V. I. Norkin, та інші
Опубліковано: (2018)

Multiscale simulation algorithm for stochastic cooling simulation
за авторством: M. E. Dolinska, та інші
Опубліковано: (2016)

Gradient-free control algorithms for dynamic optimization problems (According to the materials of scientific report at the meeting of the Presidium of NAS of Ukraine, May 30, 2018)
за авторством: V. V. Hrushkovska
Опубліковано: (2018)

Stochastic optimal control problem with delay
за авторством: Agayeva, Ch.A.
Опубліковано: (2006)

Stationary stochastic fields on the plane and algorithms of its generation
за авторством: V. M. Kolodiazhnyi, та інші
Опубліковано: (2014)

On the stochastic optimal control of a descriptor system
за авторством: L. A. Vlasenko, та інші
Опубліковано: (2020)

Features of quasi-optimal discrete signal processing
за авторством: O. V. Sytnik
Опубліковано: (2019)

Parametric Optimization of Metallic Rod Constructions with using the Modified Method of Gradient Projection
за авторством: I. D. Peleshko, та інші
Опубліковано: (2021)