Зображення обкладинки

Analysis of Artificial Neural Networks Training Models for Airfare Price Prediction

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2020
Автори:	Ye. O. Kuptsova, S. K. Ramazanov
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	2020
Назва видання:	Artificial intelligence
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001188990
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Application of Artificial Neural Network Technology for Prediction of Sunflower Harvest Losses
за авторством: O. Zozulya, та інші
Опубліковано: (2022)

Brain and Artificial Neural Networks
за авторством: V. V. Storozh
Опубліковано: (2013)

APPLICATION OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR PREDICTING THE THERMAL STATE OF AN AIR-SOIL HEAT EXCHANGER
за авторством: Basok , B., та інші
Опубліковано: (2025)

Artificial Neural Networks for Modeling of Crisis Management of National Economy
за авторством: Ya. Savka
Опубліковано: (2020)

Usage of artificial neural networks in the energy sector
за авторством: D. V. Lazarenko
Опубліковано: (2016)

NEURAL NETWORK MODELING IN PROBLEMS OF PREDICTION MODES OF ELECTRICAL GRIDS
за авторством: Moroz, A. N., та інші
Опубліковано: (2016)

An Artificial Neural Networks Modeling Environment for Solving a Clustering Task
за авторством: Yu. V. Moskalenko
Опубліковано: (2019)

Using the Artificial Neural Networks for Forecasting the Risk of Bankruptcy of Banks
за авторством: Ye. Markov
Опубліковано: (2018)

Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic
за авторством: Vochozka, M., та інші
Опубліковано: (2015)

Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic
за авторством: M. Vochozka, та інші
Опубліковано: (2015)

Artificial neural networks using for solving of the tribological problems
за авторством: V. M. Uvarov, та інші
Опубліковано: (2019)

Artificial neural networks: future of use in law enforcement
за авторством: M. I. Maietnyi
Опубліковано: (2021)

Application of neural networks to prediction of company future development
за авторством: L. Dvořáková, та інші
Опубліковано: (2015)

Using Artificial Neural Networks to Simulate the Financial Stability of Enterprise
за авторством: L. N. Debunov
Опубліковано: (2017)

Artificial Intelligence and Problems of Intellectualization: Development Strategy, Structure, Methodology, Principles and Problems
за авторством: S. K. Ramazanov, та інші
Опубліковано: (2020)

Analysis and recovery of low-contrast images by neural network synthesis in comparison with the linear prediction
за авторством: A. A. Stepanenko
Опубліковано: (2017)

Prediction of side effects of polypragmation using a graphical neural network
за авторством: V. P. Kuznyak, та інші
Опубліковано: (2024)

Combined Autoregressive-Neural Network Method for Predicting Time Series
за авторством: G. A. Kravtsov, та інші
Опубліковано: (2020)

Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2021)

Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023)

Development of Predictive Models of Train Position
за авторством: T. V. Martynenko, та інші
Опубліковано: (2013)

Peculiarities of development of the artificial neural network used in the hybrid expert system
за авторством: S. N. Konovalov, та інші
Опубліковано: (2018)

The use of Artificial Neural Networks for Process Control Hardware and Processing Complex
за авторством: Ju. Zarubin, та інші
Опубліковано: (2013)

Adaptive Quasi-Optimal Control in Pulse Convertors with Artificial Neural Network Model of Power Part
за авторством: V. P. Vojtenko
Опубліковано: (2016)

Predictive control of nonlinear objects using evolving feedforward neural networks
за авторством: O. G. Rudenko, та інші
Опубліковано: (2015)

A classification of text as images using neural networks pre-trained on the imagenet
за авторством: V. Slyusar
Опубліковано: (2023)

Prediction of Audience Reaction on Text-Visual Content Using Neural Networks
за авторством: A. V. Anisimov, та інші
Опубліковано: (2021)

Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
за авторством: Khodnevych, Yaroslav, та інші
Опубліковано: (2025)

Neural Distributed Representations for Artificial Intelligence and Modeling of Thinkingl
за авторством: D. A. Rachkovskij, та інші
Опубліковано: (2022)

Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
за авторством: T. A. Samoljuk
Опубліковано: (2017)

Neural network modeling of graphic recognition processes
за авторством: Ye. M. Chichirin, та інші
Опубліковано: (2019)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: S. O. Subbotin, та інші
Опубліковано: (2018)

Non-ferrous metal prices forecast on the London metal exchange using a neural network
за авторством: A. S. Ivlev
Опубліковано: (2022)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: Subbotin, S. A., та інші
Опубліковано: (2018)

Performance evaluation of a novel Conjugate Gradient Method for training feed forward neural network
за авторством: K. Kamilu, та інші
Опубліковано: (2023)

Fault diagnosis in a five-level multilevel inverter using an artificial neural network approach
за авторством: Parimalasundar, E., та інші
Опубліковано: (2023)

Prediction of Short-Term Movements in Stock Prices
за авторством: A. M. Fonotov, та інші
Опубліковано: (2013)

New application of artificial neural network-based direct power control for permanent magnet synchronous generator
за авторством: Akkouchi, K., та інші
Опубліковано: (2021)

Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2019)

Data arrangements to train an artificial neural network within solving the tasks for calculating the Chézy roughness coefficient under uncertainty of parameters determining the hydraulic resistance to flow in river channels
за авторством: Khodnevych, Yaroslav V., та інші
Опубліковано: (2022)