Analysis of Artificial Neural Networks Training Models for Airfare Price Prediction

Analysis of Artificial Neural Networks Training Models for Airfare Price Prediction

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2020
Hauptverfasser:	Ye. O. Kuptsova, S. K. Ramazanov
Format:	Artikel
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2020
Schriftenreihe:	Artificial intelligence
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001188990
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Application of Artificial Neural Network Technology for Prediction of Sunflower Harvest Losses
von: O. Zozulya, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Predictive Performance of Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Models in Predicting Adhesive Bonding Strength of Wood
von: Bardak, S., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Brain and Artificial Neural Networks
von: V. V. Storozh
Veröffentlicht: (2013)

APPLICATION OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR PREDICTING THE THERMAL STATE OF AN AIR-SOIL HEAT EXCHANGER
von: Basok , B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Artificial Neural Networks for Modeling of Crisis Management of National Economy
von: Ya. Savka
Veröffentlicht: (2020)

NEURAL NETWORK MODELING IN PROBLEMS OF PREDICTION MODES OF ELECTRICAL GRIDS
von: Moroz, A. N., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Usage of artificial neural networks in the energy sector
von: D. V. Lazarenko
Veröffentlicht: (2016)

Usage of artificial neural networks in the energy sector
von: Lazarenko, D.V.
Veröffentlicht: (2016)

An Artificial Neural Networks Modeling Environment for Solving a Clustering Task
von: Yu. V. Moskalenko
Veröffentlicht: (2019)

Using the Artificial Neural Networks for Forecasting the Risk of Bankruptcy of Banks
von: Ye. Markov
Veröffentlicht: (2018)

Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic
von: M. Vochozka, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Prediction of the future development of construction companies by means of artificial neural networks on the basis of data from the Czech Republic
von: Vochozka, M., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Artificial neural networks using for solving of the tribological problems
von: V. M. Uvarov, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Artificial neural networks: future of use in law enforcement
von: M. I. Maietnyi
Veröffentlicht: (2021)

Application of neural networks to prediction of company future development
von: L. Dvořáková, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Application of neural networks to prediction of company future development
von: Dvořáková, L., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm
von: Turchenko, V.
Veröffentlicht: (2009)

Using Artificial Neural Networks to Simulate the Financial Stability of Enterprise
von: L. N. Debunov
Veröffentlicht: (2017)

Analysis and recovery of low-contrast images by neural network synthesis in comparison with the linear prediction
von: A. A. Stepanenko
Veröffentlicht: (2017)

Artificial Intelligence and Problems of Intellectualization: Development Strategy, Structure, Methodology, Principles and Problems
von: S. K. Ramazanov, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Prediction of side effects of polypragmation using a graphical neural network
von: V. P. Kuznyak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combined Autoregressive-Neural Network Method for Predicting Time Series
von: G. A. Kravtsov, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Development of Predictive Models of Train Position
von: T. V. Martynenko, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Adaptive Quasi-Optimal Control in Pulse Convertors with Artificial Neural Network Model of Power Part
von: V. P. Vojtenko
Veröffentlicht: (2016)

Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks
von: V. I. Norkin
Veröffentlicht: (2021)

Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
von: Vitiuk, A.Y., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Peculiarities of development of the artificial neural network used in the hybrid expert system
von: S. N. Konovalov, et al.
Veröffentlicht: (2018)

The use of Artificial Neural Networks for Process Control Hardware and Processing Complex
von: Ju. Zarubin, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Predictive control of nonlinear objects using evolving feedforward neural networks
von: O. G. Rudenko, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Neural network modeling of graphic recognition processes
von: Ye. M. Chichirin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Prediction of Audience Reaction on Text-Visual Content Using Neural Networks
von: A. V. Anisimov, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Neural Distributed Representations for Artificial Intelligence and Modeling of Thinkingl
von: D. A. Rachkovskij, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A classification of text as images using neural networks pre-trained on the imagenet
von: V. Slyusar
Veröffentlicht: (2023)

Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
von: T. A. Samoljuk
Veröffentlicht: (2017)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
von: S. O. Subbotin, et al.
Veröffentlicht: (2018)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
von: Subbotin, S. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Non-ferrous metal prices forecast on the London metal exchange using a neural network
von: A. S. Ivlev
Veröffentlicht: (2022)

Fault diagnosis in a five-level multilevel inverter using an artificial neural network approach
von: Parimalasundar, E., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Performance evaluation of a novel Conjugate Gradient Method for training feed forward neural network
von: K. Kamilu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prediction of Short-Term Movements in Stock Prices
von: A. M. Fonotov, et al.
Veröffentlicht: (2013)