Buchumschlag

Prospects for developing methods for short-term forecasting of strong earthquakes based on satellite monitoring of cloudiness anomalies

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2022
Hauptverfasser:	A. I. Vorobiov, V. I. Lialko
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2022
Schriftenreihe:	Ukrainian journal of remote sensing
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001354394
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Prospects for developing methods for short-term forecasting of strong earthquakes based on satellite monitoring of cloudiness anomalies
von: Lyalko, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A possibility of the short-term strong earthquakes forecasting on materials of cloudiness anomalies satellite surveys
von: A. I. Vorobiov, et al.
Veröffentlicht: (2018)

A possibility of the short-term strong earthquakes forecasting on materials of cloudiness anomalies satellite surveys
von: Vorobiov, Anatolii, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Satellite monitoring of clouds over deep fault zones, short-term earthquake forecast and seismic activity in Ukraine
von: A. I. Vorobiov, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Satellite monitoring of clouds over deep fault zones, short-term earthquake forecast and seismic activity in Ukraine
von: Vorobiov, Anatolii, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Displays of clouds anomalies on the sattelite images before strong earthquakes
von: A. I. Vorobiov, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Displays of clouds anomalies on the sattelite images before strong earthquakes
von: Vorobiov, Anatolii, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Software system for analyzing cloudiness based on satellite observations
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Software system for analyzing cloudiness based on satellite observations
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2019)

On scientific principles of short-term earthquake prediction
von: V. N. Strakhov, et al.
Veröffentlicht: (2013)

On ionic and electrostatic nature of cloudy anomalies activation above seismically active linear zones
von: T. A. Belyj, et al.
Veröffentlicht: (2012)

Short-term forecasting of gross domestic product
von: A. Huseynova, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Capabilities of short-term forecasting of solar energy
von: Kuznietsov, M., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Capabilities of short-term forecasting of solar energy
von: M. P. Kuznietsov, et al.
Veröffentlicht: (2017)

The Short-Term Forecasting of the Labor Market Supply in Ukraine
von: O. S. Korepanov, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Account for the price factor at the forecasting of the consumption of hydrocarbons on short-term prospects under conditions of the globalization
von: Maliarenko O.Ye., et al.
Veröffentlicht: (2012)

DESIGN OF A MATLAB GUI FOR SHORT-TERM SOLAR FORECASTING BASED ON DEEP LEARNING
von: Matushkin, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Short-term forecasting of the water quality in the lower reach of the Inguletc river
von: V. I. Vyshnevskyi, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Functionally oriented model of adaptive short-term forecasting of electrical load
von: Voloshko, A. V., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Univariable short-term forecast of nodal electrical loads of energy systems
von: P. O. Chernenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Dynamics of cloudiness above geologically active zones of Ukraine: diagnostic and prognostic numerical simulation, surface and satellite observations
von: T. A. Belyj, et al.
Veröffentlicht: (2012)

Weather anomaly monitoring method based on sensor network technology
von: Rahozin, D.V.
Veröffentlicht: (2017)

Weather anomaly monitoring method based on sensor network technology
von: D. V. Ragozin
Veröffentlicht: (2015)

Application of decomposition methods in short-term forecasting of overall electric load of energy system
von: I. V. Blinov, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Methods of electromagnetic monitoring of the earthquake source
von: Savin, M. G., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Methods of electromagnetic monitoring of the earthquakes sources
von: M. G. Savin, et al.
Veröffentlicht: (2011)

Short-term interval forecast of total electricity generation by renewable energy sources producers
von: I. V. Blinov, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Kursk magnetic anomaly: analysis and interpretation of the anomalous magnetic field based on the ground and satellite survey data
von: M. I. Orliuk, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Radiation Features of Cloudiness at Millimeter Waves
von: Ruzhentsev, N. V.
Veröffentlicht: (2013)

The relationship of entropy with the evolution of cloudiness and precipitation
von: Beliy, T.A., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Increasing the accuracy of short-term forecasts of PVSPP generation based on artificial neural networks and taking additional factors into account
von: V. O. Miroshnyk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mathematical models of the short-term forecast of development of Aphis gossypii in the forest-steppe of Ukraine
von: V. L. Chernenko
Veröffentlicht: (1999)

Short-term electrical load forecasting for the electrical supply company with deep neural network
von: P. O. Chernenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Analysis of methods of increasing data reliability for problems of short term forecasting of nodal load
von: V. O. Miroshnyk, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Methodology of fire safety monitoring for peatlands based on satellite survey
von: M. V. Artjushenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Lessons for Ukraine about recent strong earthquakes in the world
von: A. Kendzera, et al.
Veröffentlicht: (2010)

Satellite monitoring problems in the aerospace complex
von: S. I. Alpert
Veröffentlicht: (2020)

Effectiveness of electromagnetic monitoring in studying earthquakes
von: Piriyev, R.H.
Veröffentlicht: (2021)

Effectiveness of electromagnetic monitoring in studying earthquakes
von: R. H. Piriyev
Veröffentlicht: (2021)

Accounting for Electricity Consumption of Energy Enterprises for Short–Term Forecasting of Electrical Load of Power System
von: P. O. Chernenko, et al.
Veröffentlicht: (2014)