The image oversampling using means of machine learning

The image oversampling using means of machine learning

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2016
Hauptverfasser:	R. O. Tkachenko, I. V. Izonin, D. A. Batiuk, R. V. Sydorenko, V. I. Prostrelchuk
Format:	Artikel
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2016
Schriftenreihe:	Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000599896
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Recognition of Handwritten Texts on Images Using Deep Machine Learning
von: M. D. Snitko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of fundus images based on machine learning
von: O. V. Karas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
von: P. I. Andon, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
von: Andon, P.I., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Using machine learning methods in practice
von: Ya. O. Tupalo
Veröffentlicht: (2018)

Using Machine Learning Methods to Estimate the Cost of Housing
von: V. V. Tretynyk, et al.
Veröffentlicht: (2021)

English Accent Recognition Using Deep Machine Learning
von: A. V. Manokhin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

The Use of Machine Learning for the Purpose of Combating Bank Fraud
von: I. Caprian
Veröffentlicht: (2023)

Collecting and analyzing news from newspaper posts in facebook using machine learning
von: I. Mysiuk, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Diabetes prediction using an improved machine learning approach
von: S. Lyaqini, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Monitoring patients using fuzzy logic and machine learning methods
von: O. A. Khorozov
Veröffentlicht: (2017)

Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples
von: M. I. Schlesinger, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Methods of Image Pre-Processing Based on Neuro-Paradigm of Geometric Transformation Model
von: R. O. Tkachenko, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
von: Yu. Doroshenko, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Machine Learning algorithms in Big Data context
von: V. M. Tereshchenko, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Who is a subject in machine learning?
von: V. M. Loktiev
Veröffentlicht: (2024)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
von: A. A. Kramov, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
von: Kramov, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Machine learning methods for environmental monitoring
von: P. V. Mikava, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning approach for malware detection using executable files features extraction
von: A. A. Voranau, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Machine Learning approach for malware detection using executable files features extraction
von: Voranau, A.A., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
von: Yu. V. Rohushyna
Veröffentlicht: (2018)

Logical Puzzles Solving Based on Machine Learning
von: S. I. Shapovalova, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
von: Rogushina, J.V.
Veröffentlicht: (2019)

Distributed Bayesian machine learning procedures
von: B. A. Beletskij
Veröffentlicht: (2019)

Enhancing power system security using soft computing and machine learning
von: Venkatesh, P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Implementing of Microsoft Azure machine learning technology for electric machines optimization
von: Pliuhin, V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
von: Pliugin, V. E., et al.
Veröffentlicht: (2019)

ALMA: Machine learning breastfeeding chatbot
von: K. Achtaich, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Face recognition based on machine learning algorithms
von: N. B. Shakhovska, et al.
Veröffentlicht: (2017)

About One Machine Learning Method For Paraphrase Identification
von: O. O. Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Horizontal and vertical scalability of machine learning methods
von: B. O. Biletskyi
Veröffentlicht: (2019)

Horizontal and Vertical Scalability of Machine Learning Methods
von: Biletskyy, B.O.
Veröffentlicht: (2019)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
von: Ye. A. Savchenko, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
von: Savchenko, Ye.A., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Application of machine learning in software engineering: an overview
von: O. G. Moroz, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Application of machine learning in software engineering: an overview
von: Moroz, O.H., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Image segmentation of clouds based on deep learning
von: B. P. Rusyn, et al.
Veröffentlicht: (2020)