Improving face recognition models using convolutional neural networks, metric learning and optimization methods
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | A. M. Litvynchuk, L. V. Baranovska |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2021
|
| Назва видання: | International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics» |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001277105 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Improving face recognition models using metric learning, learning rate schedulers, and augmentations
за авторством: A. M. Litvynchuk, та інші
Опубліковано: (2021) -
Ukrainian dactyl alphabet gesture recognition using convolutional neural networks with 3D convolutions
за авторством: S. S. Kondratiuk
Опубліковано: (2019) -
Simple architecture of convolution neural network for handwritten digit recognition
за авторством: V. V. Lukovich
Опубліковано: (2013) -
Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2020) -
Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: P. I. Andon, та інші
Опубліковано: (2020)