Buchumschlag

Signal from transverse crack detection criteria by the continuous wavelet transform

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2013
Hauptverfasser:	L. V. Vashchyshyn, V. O. Nichoha
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2013
Schriftenreihe:	Information extraction and processing
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000225582
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Detection of a transversal crack in the rail head by wavelet transformations and neuron networks
von: L. V. Vashchyshyn, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform
von: Lazorenko, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 2. Analytical and Discrete Wavelet Transforms
von: Lazorenko, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Application of Wavelet Analysis to Problem of Ultra-Wideband Signal Detection on Noise Background
von: Lazorenko, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Wavelet Analysis and Ultra Wideband Signals
von: Chernogor, L. F., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Wavelet Analysis and Ultra Wideband Signals
von: Chernogor, L.F., et al.
Veröffentlicht: (2002)

Removing noise components of information signals by using orthogonal wavelet transform
von: A. V. Voloshko, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Application of the sontinuous wavelet transformation (CWT) for the automatic detection of interictal epileptic discharges
von: T. V. Prybalovets, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Wavelet Transform-Based Classification of ElectroMyogram Signals Using an ANOVA Technique
von: Karan, V.
Veröffentlicht: (2015)

Wavelet Transform-Based Classification of ElectroMyogram Signals Using an ANOVA Technique
von: V. Karan
Veröffentlicht: (2015)

Application of wavelet-transformation of acoustic emission signals for evaluation of structural material macrofracture
von: O. M. Stankevych
Veröffentlicht: (2015)

Wavelet transform application for the analysis of acoustic emission signals under material fracture (A review)
von: V. R. Skalskyi, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Diagnostics of fracture mechanisms of 38KhN3MFA steel by wavelet-transformations of acoustic emission signals
von: V. R. Skalskyi, et al.
Veröffentlicht: (2011)

A method of structural materials macro-fracture types identification by the parameters of acoustic emission signals wavelet transform
von: Z. T. Nazarchuk, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Identification of Voice Characteristics on the Base of Wavelet Transformation Maximums
von: Solovyev, V. I.
Veröffentlicht: (2013)

Detection of ultrawideband radar signals scattered from complex targets
von: Immoreev, I.J., et al.
Veröffentlicht: (2002)

Measuring of slow voltage deviations using the discrete wavelet-transformations
von: V. M. Vanko, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Transverse Vibrations of an Elastic Multi-Step Cylindrical Shell with Cracks
von: Ja. Lellep, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Analysis of Low-Frequency Oscillations in Power System Using the Wavelet Transform
von: A. A. Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Healing of an internal plane crack in a transversely isotropic body
von: V. P. Sylovaniuk, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Criteria and Method for Detection of Circulating Tumor Cells
von: T. A. Chernyshova
Veröffentlicht: (2019)

Criteria and Method for Detection of Circulating Tumor Cells
von: Chernyshova, T.A.
Veröffentlicht: (2019)

On the criteria of transversality and disjointness of nonnegative selfadjoint extensions of nonnegative symmetric operators
von: Ju. G. Kovalev
Veröffentlicht: (2018)

On the criteria of transversality and disjointness of nonnegative selfadjoint extensions of nonnegative symmetric operators
von: Kovalev, Yu. G., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Application of a wavelet neural network approach to detect stator winding short circuits in asynchronous machines
von: Sakhara, S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parameters of induction sensors for diagnostics of objects, mediums and systems
von: V. O. Nichoha, et al.
Veröffentlicht: (2015)

A circular interface crack in the non-uniform transversal-isotropic space
von: O. F. Kryvyi
Veröffentlicht: (2011)

Method to detect signals of eddy current flaw detection with small computer resource capacity
von: M. O. Redka, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Inversion of the Dual Dunkl-Sonine Transform on R Using Dunkl Wavelets
von: Mourou, M.A.
Veröffentlicht: (2009)

Phase-shifting Transformer Devices with Forced Thyristor Commutation for Transversal and Longitudinal-transversal Voltage Regulation
von: A. F. Zharkin, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Method For Determining Dilation Factor Of The Non-Dyadic Wavelet Transform Based On Frequency Spectrum
von: O. R. Chertov, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Residual lifetime of a railway wheel axle with a surface transverse crack
von: V. R. Skalskyi, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Self-similarity conditions of an edge transverse shear crack in a square plate
von: T. M. Lenkovskyi, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Convergence criteria of branched continued fraction with positive elements
von: D. I. Bodnar, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Detection of optimal hierarchy in a quasi-hierarchical graph by centrality criteria
von: Sulema, O. K., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Application of wavelet transform for phase-to-ground fault protection in medium voltage electrical networks
von: V. F. Syvokobylenko, et al.
Veröffentlicht: (2021)

The influence of crack faces friction on fatigue crack growth resistance of 65H steel under transverse shear
von: T. M. Lenkovskyi
Veröffentlicht: (2014)

Application of circular statistics for detection of signals of ultrasonic nondestructive testing
von: Yu. V. Kuts, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Detection of Deterministically Moderated Signals in Astronomical Photometric Systems
von: Zhilin, E. I., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Online outliers detection and cleaning of intracranial pressure monitoring signals
von: D. V. Drobotko, et al.
Veröffentlicht: (2013)