Зображення обкладинки

Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning

Auto-tuning for complex and nontrivial parallel systems is usually time-consuming because of empirical evaluation of huge amount of combinations of parameter values of an initial parallel program in a target execution environment. This paper proposes the improvement of the auto-tuning method using s...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2018
Автори:	Doroshenko, А.Yu., Ivanenko, P.A., Novak, O.S., Yatsenko, O.A.
Формат:	Стаття
Мова:	Українська
Опубліковано:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2018
Теми:	auto-tuning software development automation machine learning neural network parallel computing statistical modeling UDC 004.4'24
Онлайн доступ:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/264
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Репозитарії

Problems in programming

Схожі ресурси

Optimization of auto-tuning of programs using neural networks
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018)

Automated parallelization of a program for modeling intraparticle diffusion and adsorption in heterogeneous nanoporous media
за авторством: Doroshenko, A.Yu., та інші
Опубліковано: (2023)

Hybrid autotuning model with statistic modelling
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018)

Automated design of programs for .NET platform using Task Parallel Library
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2020)

Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
за авторством: Yu. Doroshenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Formal and adaptive methods and software tools of parallel programming
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018)

Automated design and parallelization of programs for heterogeneous platforms using algebra-algorithmic tools
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2020)

Application of machine learning in software engineering: an overview
за авторством: Moroz, O.H., та інші
Опубліковано: (2019)

Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
за авторством: Haidukevych, V.O., та інші
Опубліковано: (2025)

Automated design of OpenCL programs based on algebra-algorithmic approach
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2019)

Autotuning of parallel programs using the IBM Watsons Analytics data analysis system
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018)

Context term calculus for rewriting systems
за авторством: Shevchenko, R.S.
Опубліковано: (2018)

From the idea to the creation of an automated interpretation system of potential fields GMT-AUTO: step by step
за авторством: Makarenko, I.B., та інші
Опубліковано: (2025)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
за авторством: Zhyrkova, A.P., та інші
Опубліковано: (2021)

To the issue of optimizing cloud computing based on their cost
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2021)

Algorithm for automatic loop parallelization for graphics processing units
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2018)

Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: Bilokon, O.S.
Опубліковано: (2020)

Extracting structure from text documents based on machine learning
за авторством: Kudim, K.A., та інші
Опубліковано: (2023)

Automated generation of programs for a class of parametric neuroevolution algorithms
за авторством: Doroshenko, A.Yu., та інші
Опубліковано: (2023)

Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
за авторством: Vyzhva, Serhiy, та інші
Опубліковано: (2025)

Parallel distributed implementation of parallel processing simulation
за авторством: Doroshenko, A.Yu., та інші
Опубліковано: (2025)

Design of a terrain surface visualization program using algebra-algorithmic tools
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2019)

Performance analysis of massively parallel programs for graphics processing units
за авторством: Rahozin, D.V.
Опубліковано: (2023)

A method of tuning programs on .Net platform with rewriting rules
за авторством: Mamedov, T.A., та інші
Опубліковано: (2019)

TermWare3 – term rewriting system, based on context-term calculus
за авторством: Shevchenko, R.S., та інші
Опубліковано: (2019)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2020)

Methods for implementing quadrotors autonomy based on hybrid learning methods
за авторством: Ramyk, I.P., та інші
Опубліковано: (2026)

Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2023)

Predicting the Probability of Exceeding Critical System Thresholds
за авторством: Krammer, P., та інші
Опубліковано: (2018)

The technology of machine learning for a composite web service development
за авторством: Grishanova, I.Yu., та інші
Опубліковано: (2025)

An adaptive inference model in mobile systems
за авторством: Haidukevych, Y.O., та інші
Опубліковано: (2026)

Applying spectral decomposition to seismic facies clustering with unsupervised machine learning
за авторством: Malikov, Ruslan, та інші
Опубліковано: (2025)

Software solution for electrocardiogram storage and analysis
за авторством: Yefremov, M.S., та інші
Опубліковано: (2025)

Automated development of a parallel distributed system for streaming data processing
за авторством: Titov, D.S., та інші
Опубліковано: (2018)

Use of ontological knowledge in machine learning methods for intelligent analysis of Big Data
за авторством: Rogushina, J.V.
Опубліковано: (2019)

Machine-learning methods for text named entity recognition
за авторством: Marchenko, O.O.
Опубліковано: (2018)

Software system for automated data interpretation of potential fields (GMT-Auto)
за авторством: Starostenko, V. I., та інші
Опубліковано: (2015)

Maximizing solar photovoltaic system efficiency by multivariate linear regression based maximum power point tracking using machine learning
за авторством: Paquianadin, V., та інші
Опубліковано: (2024)

Recurrent neural network model for music generation
за авторством: Komarskiy, O.C., та інші
Опубліковано: (2022)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
за авторством: Pliugin, V. E., та інші
Опубліковано: (2019)