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Causal inference from data. On some inadequacy problems of structures with hidden causes

The reliability of causal inference from data (by independence-based methods) is analyzed. We uncover some mechanisms which may result in model inadequacy due to sample bias and hidden variables. We detect some specific problems in recognition of direction of influence when some causes are hidden. I...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Datum:	2020
1. Verfasser:	Balabanov, O.S.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2020
Schlagworte:	causal network edge orientation conditional independence d-separation collider chain UDC 004.855:519.216
Online Zugang:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/432
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Назва журналу:	Problems in programming
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Problems in programming

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