Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
The article deals with the development of a software solution for the application of neuroevolution algorithms when creating a controller for controlling a robotic arm. The main principles of the neuroevolutionary approach for training neural network controllers in tasks requiring reinforcement lear...
Gespeichert in:
| Datum: | 2023 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Vitiuk, A.Y., Doroshenko, A.Yu. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/597 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Institution
Problems in programmingÄhnliche Einträge
Novelty search in neuroevolution for end effector positioning
von: Vitiuk, A.Y., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vitiuk, A.Y., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Recurrent neural network model for music generation
von: Komarskiy, O.C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Komarskiy, O.C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Software package for estimation of the stereo camera calibration error in the computer vision system
von: Vitiuk, A.Ye., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vitiuk, A.Ye., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Development of the intelligent control system of an unmanned car
von: Dakhno, N.B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dakhno, N.B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed implementation of neuroevolution of augmenting topologies method
von: Achour, I.Z., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Achour, I.Z., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Approach to the building intelligent decision support systems on the basis of ontology
von: Lytvyn, V.V.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lytvyn, V.V.
Veröffentlicht: (2025)
Information system for hostilities mechanized forces modelling based on ontology
von: Oborska, O.V.
Veröffentlicht: (2019)
von: Oborska, O.V.
Veröffentlicht: (2019)
Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simulation of the autonomous maze navigation using the NEAT algorithm
von: Omelianenko, Ia.V.
Veröffentlicht: (2023)
von: Omelianenko, Ia.V.
Veröffentlicht: (2023)
Formal verification of deep neural networks
von: Panchuk, B.O.
Veröffentlicht: (2024)
von: Panchuk, B.O.
Veröffentlicht: (2024)
Forecasting electrical energy consumption for 24 hours ahead at country scale
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Application of neuro evolution tools in automation of technical control systems
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2021)
Synthesis of evolutionary mechanisms in the development of an adaptive optimization algorithm
von: Ivanchuk, Y.V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ivanchuk, Y.V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convolutional neural network model and software for classification of typical pests
von: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bezliudnyi, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2022)
The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)
von: Krysenko, Pavlo
Veröffentlicht: (2025)
Recurrent neural networks for the problem of improving numerical meteorological forecasts
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Application of coevolution strategy to solve the problem of autonomous navigation trough the maze
von: Omelianenko, Ia.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Omelianenko, Ia.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Some aspects of software engineering for AI-based systems
von: Liubchenko, V.V.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liubchenko, V.V.
Veröffentlicht: (2023)
Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
von: Федорченко, Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Федорченко, Є. М., et al.
Veröffentlicht: (2023)
A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
von: Кузнєцова, Н. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Кузнєцова, Н. В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
von: Bilokon, O.S.
Veröffentlicht: (2020)
von: Bilokon, O.S.
Veröffentlicht: (2020)
Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm
von: Khodnevych, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khodnevych, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Practical content of the elements of petrophysical model of terrigenous sandstones — oil and gas reservoirs in neural networks, deep learning and regression methods
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vyzhva, Serhiy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Research of software solutions for forecasting electricity generation and consumption in Ukraine that are based on machine learning methods
von: Sinitsyn, I.P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sinitsyn, I.P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural and Bayesian networks in the problem of credit risk analysis
von: Kuznietsova, N. V., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Kuznietsova, N. V., et al.
Veröffentlicht: (2015)
Application of neural networks in OLAP-systems
von: Nabibayeva, G.Ch.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nabibayeva, G.Ch.
Veröffentlicht: (2024)
Implementation of neural network based 2D seismic images super resolution approach
von: Noskov, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Noskov, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Features of implementation of simulation processes based on DATA FARMING methodologies
von: Krikovlyuk, E.A., et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Krikovlyuk, E.A., et al.
Veröffentlicht: (2015)
A Convolutional Neural Network Model and Software Tool for Classifying the Presence of a Medical Mask on a Human Face
von: Hryhorenko, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hryhorenko, Y.S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Modelling videocard memory performance for LLM neural networks
von: Rahozin, D.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahozin, D.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Method for political propaganda detection in internet content using neural network natural language processing tools
von: Krak, Iu.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krak, Iu.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parallel software auto-tuning using statistical modeling and machine learning
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Automated generation of programs for a class of parametric neuroevolution algorithms
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
von: Andon, P.I., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Andon, P.I., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Neural network application to pseudorandom sequence generation simulation
von: Lesyk, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lesyk, V.O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Application of machine learning in software engineering: an overview
von: Moroz, O.H., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Moroz, O.H., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Adaptive maximum power point tracking using neural networks for a photovoltaic systems according grid
von: Sahraoui, H., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Sahraoui, H., et al.
Veröffentlicht: (2021)
User-centric technology stack for weather and air pollution forecasting
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
von: Subbotin, S. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Subbotin, S. A., et al.
Veröffentlicht: (2018)
APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
von: Gorbunov, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Gorbunov, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Ähnliche Einträge
-
Novelty search in neuroevolution for end effector positioning
von: Vitiuk, A.Y., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Recurrent neural network model for music generation
von: Komarskiy, O.C., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Software package for estimation of the stereo camera calibration error in the computer vision system
von: Vitiuk, A.Ye., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Development of the intelligent control system of an unmanned car
von: Dakhno, N.B., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Distributed implementation of neuroevolution of augmenting topologies method
von: Achour, I.Z., et al.
Veröffentlicht: (2021)