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Automatic development of deep neural networks for improving numerical meteorological forecast

This paper briefly describes the examples of deep learning applications to scientific and technical problems, as well as the difficulties that may arise with these applications. The paper shows the importance of the automatic development of deep neural networks. The paper verifies the possibility of...

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Bibliographische Detailangaben
Datum:	2024
Hauptverfasser:	Doroshenko, А.Yu., Kushnirenko, R.V.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2024
Schlagworte:	deep learning automatic development of neural networks neuroevolution meteorological forecasting UDC 51:681.3.06
Online Zugang:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/607
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Назва журналу:	Problems in programming
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Problems in programming

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