Neural network application to pseudorandom sequence generation simulation

• Опубліковано в: PROBLEMS IN PROGRAMMING
• Дата: 2024
• Випуск: 2-3
• Сторінки: 280-287
• ISSN: 1727-4907
• Автори та афіліації: V.O. Lesyk — Institute of Software Systems NAS of Ukraine; A.Yu. Doroshenko — Institute of Software Systems NAS of Ukraine
• Ключові слова: генератор псевдовипадкових чисел, tensorflow, імітація генерації послідовностей чисел, рекурсивні нейронні мережі, генеративні нейронні мережі, нейронні мережи, імпульсна нейронна мережа, генератор слідів біляче колесо, нейроні мережі, нейронна мережа
• Автори: Lesyk, V.O., Doroshenko, A.Yu.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: PROBLEMS IN PROGRAMMING 2024
• Теми: recursive neural networks; pseudorandom number generator; number sequence generation imitation; TensorFlow; UDC 004.421.5
• Онлайн доступ: https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/647
• Назва журналу: Problems in programming

The article discusses the methodology of using neural networks to simulate pseudorandom sequences, which allows finding the hidden structure and sequence algorithms to reduce the observed processes to deterministic ones. To improve the quality of simulation of sequences of generated numbers, models...