Development of the intelligent control system of an unmanned car
This study delves into creating an intelligent control system for self-driving vehicles, utilizing cutting-edge machine learning methods. Central to our approach is the NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) algorithm, implemented in the Python programming language. NEAT plays a pivotal role...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | Dakhno, N.B., Miroshnyk, A.P., Kravchenko, Yu.V., Leshchenko, O.O., Dudnik, A.S. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/659 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023) -
A genetic method for solving the problem on educational classes scheduling
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2024) -
Application of neuro evolution tools in automation of technical control systems
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2021) -
About the influence of features of fitness-functions on the convergence of the genetic algorithm
за авторством: Lukianov, I.O., та інші
Опубліковано: (2020) -
Development and research of a genetic method for medical diagnosis of diabetes mellitus
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2021)