Optimization methods for face recognition algorithmes

• Опубліковано в: PROBLEMS IN PROGRAMMING
• Дата: 2025
• Випуск: 1
• Сторінки: 74-81
• ISSN: 1727-4907
• Автори та афіліації: I.P. Sitkov — National University "Kyiv-Mohyla Academy"; M.M. Glybovets — National University "Kyiv-Mohyla Academy"
• Ключові слова: алгоритми розпізнавання обличчя, генетична оптимізація, генетичний алгоритм, згорткові нейроні мережі, генетичний оптимізатор, згорткова нейронна мережа, розпізнавання облич, методи оптимізації, груповий генетичний алгоритм, оптимальні алгоритми
• Автори: Sitkov, I.P., Glybovets, M.M.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: PROBLEMS IN PROGRAMMING 2025
• Теми: optimization methods; genetic algorithm; convolutional neural networks; face recognition algorithms; UDC 004.8
• Онлайн доступ: https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/766
• Назва журналу: Problems in programming

The paper examines the main drawbacks of modern face recognition algorithms: low processing speed, high sensitivity to image quality and face positioning. A division into three approaches to face recognition algorithms optimization is proposed: optimization of feature weights, algorithm hyperparamet...