Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
This work aims to improve the accuracy of attack detection in software and hardware systems by utilizing a digital twin in the form of an algebraic model within intrusion detection systems (IDSs) based on deep learning neural networks (DNNs). This approach addresses the shortcomings of training and...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Letychevskyi, O.O., Yevdokymov, S.O. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/834 |
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| Назва журналу: | Problems in programming |
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Institution
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