Buchumschlag

Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning

This work aims to improve the accuracy of attack detection in software and hardware systems by utilizing a digital twin in the form of an algebraic model within intrusion detection systems (IDSs) based on deep learning neural networks (DNNs). This approach addresses the shortcomings of training and...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Datum:	2025
Hauptverfasser:	Letychevskyi, O.O., Yevdokymov, S.O.
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2025
Schlagworte:	deep learning neural network neurosymbolic approach digital twins behavior algebra UDC 004.056
Online Zugang:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/834
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Назва журналу:	Problems in programming
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Institution

Problems in programming

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