Digital twins in intrusion detection systems based on deep learning
This work aims to improve the accuracy of attack detection in software and hardware systems by utilizing a digital twin in the form of an algebraic model within intrusion detection systems (IDSs) based on deep learning neural networks (DNNs). This approach addresses the shortcomings of training and...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | Letychevskyi, O.O., Yevdokymov, S.O. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/834 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Neurosymbolic models for ensuring cybersecurity in critical cyberphysical systems
за авторством: Yevdokymov, S.O.
Опубліковано: (2025) -
APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017) -
Application of deep learning technology for creating intellectual autonomous machines
за авторством: Bilokon, O.S.
Опубліковано: (2020) -
The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
за авторством: Krysenko, Pavlo
Опубліковано: (2025) -
System-ontological analysis the subject area of testing integrated information security system (IISS)
за авторством: Koltyk, M.A.
Опубліковано: (2025)