Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
The article investigates the application of machine learning methods to forecast energy consumption in the con text of smart home systems. The research is based on the internationally renowned PSML (Power System Ma chine Learning) time series dataset, which includes information on electricity consum...
Збережено в:
| Опубліковано в: | PROBLEMS IN PROGRAMMING |
|---|---|
| Дата: | 2025 |
| Випуск: | 3 |
| Сторінки: | 29-38 |
| ISSN: | 1727-4907 |
| Автори та афіліації: |
|
| Ключові слова: | оптимізація енергоспоживання, розумний дім, короткострокове прогнозування електроспоживання, розумний будинок, машинне навчання, енергоспоживання, модель машинного навчання, прогнозне керування моделлю, прогнозування, psml |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/856 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: |  |