Application of machine learning models to predict energy consumption in smart home systems
The article investigates the application of machine learning methods to forecast energy consumption in the con text of smart home systems. The research is based on the internationally renowned PSML (Power System Ma chine Learning) time series dataset, which includes information on electricity consum...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | Haidukevych, V.O., Doroshenko, A.Yu. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/856 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: | |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Creating a digital twin in meteorological forecasting for a smart city on a mobile platform
за авторством: Haidukevych, V.O., та інші
Опубліковано: (2023) -
Forecasting electrical energy consumption for 24 hours ahead at country scale
за авторством: Doroshenko, A.Yu., та інші
Опубліковано: (2024) -
Method of detection of http attacks on a smart home using the algebraic matching method
за авторством: Gorbatiuk, V.O., та інші
Опубліковано: (2023) -
IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
за авторством: Pliugin, V. E., та інші
Опубліковано: (2019) -
Research of software solutions for forecasting electricity generation and consumption in Ukraine that are based on machine learning methods
за авторством: Sinitsyn, I.P., та інші
Опубліковано: (2023)