Using artificial intelligence technologies to optimize methodology and organization of scientific research

• Veröffentlicht in: PROBLEMS IN PROGRAMMING
• Datum: 2025
• Heft: 3
• Сторінки: 91-101
• ISSN: 1727-4907
• Автори та афіліації: S.V. Popereshnyak — NTUU "KPI"
• Ключові слова: системи штучного інтелекту, модель штучного інтелекту, штучний інтелект ші, автоматизація наукових досліджень, системи на базі штучного інтелекту, artificial intelligence, алгоритми штучного інтелекту, методи штучного інтелекту, scientometrics, labview
• 1. Verfasser: Popereshnyak, S.V.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: PROBLEMS IN PROGRAMMING 2025
• Schlagworte: artificial intelligence; scientific research methodology; research organization; reproducibility; ex plainability; Bayesian methods; optimization; POMDP; data bias; academic integrity; UDC 004.8: 001.89
• Online Zugang: https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/861
• Назва журналу: Problems in programming

The rapid digitalization of science puts forward new requirements for the methodology and organization of research. Artificial intelligence (AI) tools are able to accelerate data analysis, support hypothesis generation, and automate routine procedures, but at the same time exacerbate issues of repro...