An adaptive inference model in mobile systems
The paper proposes and investigates a new model of adaptive distribution of the inference process (application of an ML model to obtain a prediction) between local and server-side computations for mobile intelligent forecasting systems. The goal of the proposed model is to overcome the fundamental c...
Збережено в:
| Опубліковано в: | PROBLEMS IN PROGRAMMING |
|---|---|
| Дата: | 2026 |
| Випуск: | 4 |
| Сторінки: | 23-31 |
| ISSN: | 1727-4907 |
| Автори та афіліації: |
|
| Ключові слова: | гібридні обчислювальні системи, гібридні обчислювальні засоби, оптимізація обчислень засобами абонентських систем безпровідних мереж, мережеве оптимізаційне моделювання, алгоритми машинного навчання, гібридний алгоритм, адаптивні моделі прогнозування, гібридне моделювання, адаптивне прогнозування, машинне навчання |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
PROBLEMS IN PROGRAMMING
2026
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/873 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems in programming |
| Завантажити файл: |  |