Buchumschlag

Розпаралелювання програм на фортрані з використанням техніки переписувальних правил

We describe an approach to parallelize Fortran programs based on rewriting rules technique. We use GCC compiler to parse Fortran source code which allows processing code in older versions of Fortran. We have applied our approach to parallelize an applied problem from quantum chemistry domain. The re...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2015
Hauptverfasser:	Doroshenko, A.Yu., Zhereb, K.A., Tulika, E.M.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	PROBLEMS IN PROGRAMMING 2015
Schlagworte:	rewriting rules technique УДК 004.424
Online Zugang:	https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/94
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Problems in programming
Завантажити файл:

Institution

Problems in programming

Ähnliche Einträge

Розпаралелювання програм на Фортрані з використанням техніки переписувальних правил
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2012)

Improving performance of Python code using rewriting rules technique
von: Zhereb, K.A.
Veröffentlicht: (2020)

Toolkit for simulation of heterogeneous GPU-based environments
von: Okonsky, I.V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Про аналіз коректності автотьюнінгу програм з використанням техніки переписувальних правил
von: Іваненко, П.А.
Veröffentlicht: (2020)

Usage of modelling tools for determining optimal parameters of programme execution on video graphics accelerators
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On performance of the In-Memory Data Grids
von: Rukhlis, K.A., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Parallel distributed implementation of parallel processing simulation
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Formal and adaptive methods and software tools of parallel programming
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Засіб статичного аналізу .NET програм за допомогою переписувальних правил
von: Мамедов, Г.А., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Підвищення продуктивності коду мовою РYТНОN з використанням техніки переписувальних правил
von: Жереб, К.А.
Veröffentlicht: (2020)

Засіб налаштування програм на платформі .NET за допомогою переписувальних правил
von: Мамедов, Т.А., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Static analysis of .NET programs using rewriting rules
von: Mamedov, T.A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

DS-theory. Research of R-data division factors in order to generate applied algorithms. Part 1
von: Kolesnyk, V.G.
Veröffentlicht: (2017)

Автоматизоване проектування та розпаралелювання програм для гетерогенних платформ із використанням алгебро-алгоритмічного інструментарію
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Parallel distributed system for social networks streaming data analysis
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2017)

DS-theory. Presentation of canonical algorithm by means of algorithmic language
von: Kolesnyk, V.G.
Veröffentlicht: (2017)

Validation of correctness of autotuning code transformations with rewriting rules technique
von: Ivanenko, P.A.
Veröffentlicht: (2020)

TermWare3 – term rewriting system, based on context-term calculus
von: Shevchenko, R.S., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Parallel distributed implementation of workflow management module for operation support system for telecommunication providers
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2017)

The description of lists and sets of meta-language of normal forms of knowledge
von: Kurgaev, A.F.
Veröffentlicht: (2020)

Representation of monadic effects in the non-monadic form
von: Shevchenko, R.S.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel algorithms optimization using Actor Model
von: Doroshenko, А.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Transformation of the legacy code on Fortran for scalability and cloud computing
von: Doroshenko, A.Yu., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Embedding a family of logic languages with custom monadic unification in Scala
von: Shevchenko, R.S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A new approach to the application of conflict redistribution rule in Satellite Image Classification
von: Alpert, Sofiia
Veröffentlicht: (2020)

Оптимізація автотьюнінгу програм з використанням нейромереж
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Context term calculus for rewriting systems
von: Shevchenko, R.S.
Veröffentlicht: (2018)

Interface-oriented approach to modelling tools for multi-agent systems
von: Shevchenko, R.S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

DS-theory. The research of P-data factors formating
von: Kolesnyk, V.G.
Veröffentlicht: (2018)

Формальні методи розпаралелювання алгоритму Тар'яна
von: Погорілий, С.Д., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Розпаралелювання різницевих схем на основі ДС-алгоритму
von: Грищенко, О.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Про підхід до розпаралелювання алгоритму Флойда-Уоршалла
von: Погорілий, С.Д., et al.
Veröffentlicht: (2005)

Nonlocal equations for the electromagnetic field in the inhomogeneous accelerating structures
von: Ayzatsky, M.I.
Veröffentlicht: (2019)

Plasma dynamics in accelerator with plasma opening switch
von: Druj, O.S., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Diffusion coefficients in momentum for a relativistic electron beam in an undulator
von: Ognivenko, V.V.
Veröffentlicht: (2019)

Wakefields and drive electron bunches dynamics in three-zone dielectric resonator at asymmetrical injection
von: Galaydych, K.V., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Increase of efficiency of acceleration of the test electron bunch by sequence of electron bunches in the rectangular dielectric resonator at plasma filling
von: Markov, P.I., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Semiconductor driver of pyroelectric accelerator of charged particles
von: Ivashchuk, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Cherenkov radiation of the relativistic electron bunch in ion dielectric media
von: Balakirev, V.A., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Control of characteristics of self-injected and accelerated electron bunch in plasma by laser pulse shaping on radius, intensity and shape
von: Maslov, V.I., et al.
Veröffentlicht: (2019)