Methodical approach to the determination of forecasting structure of energy consumption on the basis of a complex method
An analytical survey of existing methodological approaches to determining the predictive structure of energy consumption is carried out. We consider the application of a complex method in determining the predictive structure of FER with emphasizing the specific features of determination of the param...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/648 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System Research in Energy |
| Завантажити файл: |  |
Репозитарії
System Research in Energy| _version_ | 1871104166937493504 |
|---|---|
| author | Maliarenko O.Ye. |
| author_facet | Maliarenko O.Ye. |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "Maliarenko O.Ye.",
"institution": null
}
] |
| author_sort | Maliarenko O.Ye. |
| baseUrl_str | https://systemre.org/index.php/journal/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-07-18T12:57:44Z |
| description | An analytical survey of existing methodological approaches to determining the predictive structure of energy consumption is carried out. We consider the application of a complex method in determining the predictive structure of FER with emphasizing the specific features of determination of the parameters of energy efficiency at the levels of the country, types of economic activity, and population. A separate algorithm for calculating the demand for FER for the section "Electricity supply, etc." is proposed with taking into account the forecasting structure of electric and heat sources. We also  give the predicted structures of fuel consumption by type and directions of use and FER over the entire country as well as the production of thermal and electric energy by 2040. |
| doi_str_mv | 10.15407/pge2018.01.024 |
| first_indexed | 2026-03-24T02:02:30Z |
| format | Article |
| fulltext |
24
О.Є. МАЛЯРЕНКО
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue1(52)
Прогнозування структури паливно-енер-
гетичних ресурсів (ПЕР) завжди ґрунтуєть-
ся на визначенні попиту на енергоресурси.
Так, у [1] прогнозний попит пропонується
визначати відомими методами (норматив-
ним, прямого рахунку) за трьома сценарія-
ми: 1) прогноз за показниками енергоємнос-
ті ВВП, обсягів ВВП та можливої економії
ПЕР; 2) за прогнозними показниками обся-
гів ВДВ, енергоємності ВДВ за видами еко-
номічної діяльності (ВЕД), прогнозом насе-
лення та обсягів економії ПЕР по кожному
ВЕД та населенню; 3) прогноз попиту за пи-
томими витратами ПЕР на одиницю випус-
ку найбільш енергоємних видів продукції,
випуску енергоємних видів продукції, обся-
гів економії ПЕР та споживання населення.
Для визначення потреби у ПЕР за їх видами
використовують характеристику структури
споживання енергоресурсів у ретроспек-
тивному періоді за видами економічної ді-
яльності та її очікувані зміни у перспективі,
а також коефіцієнти теплоти згоряння кож-
ного виду енергоресурсів при розрахунку
потреби у натуральних одиницях [1]. У ро-
боті [2] запропоновано визначати «внутріш-
ній попит на енергоресурси» за регресій-
ними рівняннями для побудови прогнозних
оцінок енергоємності в секторах економіки.
При цьому для сільського господарства ви-
значається залежність енергоємності ви-
пуску продукції без урахування споживання
в енерговитратах моторних палив; залеж-
ність споживання моторних палив у секторі
від наявності енергетичних потужностей у
сільськогосподарських організаціях (у млн
к.с.) та залежність цих потужностей від
часу. Для промисловості запропоновано ло-
гарифмічну залежність енергоємності від
випуску; для будівництва – лінійну. У тран-
спорті пропонуються залежності енергоєм-
ності без природного газу, використаного в
магістральних трубопроводах (МГ), від ви-
пуску продукції та залежність використання
природного газу в МГ від обсягу видобутку
природного газу. Для інших видів економіч-
ної діяльності (ВЕД) запропоновано залеж-
ність енергоємності від випуску продукції.
Для побудови прогнозних оцінок обсягів
енергоспоживання населенням розглянуто
НАУКОВІ ОСНОВИ ФОРМУВАННЯ ТА ОПТИМІЗАЦІЯ
ПАЛИВНО-ЕНЕРГЕТИЧНИХ БАЛАНСІВ
ISSN 2522-4344 (Online), ISSN 1562-8965 (Print). The problems of general energy, 2018, 1(52): 24–31
doi: https://doi.org/10.15407/pge2018.01.024
УДК 620.9 О.Є. МАЛЯРЕНКО, канд. техн. наук, ст. наук. співр.
Інститут загальної енергетики НАН України, вул. Антоновича, 172,
м. Київ, 03150, Україна
МЕТОДИЧНИЙ ПІДХІД ДО ВИЗНАЧЕННЯ ПРОГНОЗНОЇ СТРУКТУРИ
ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ НА ОСНОВІ КОМПЛЕКСНОГО МЕТОДУ
Розглянуто методичний підхід до визначення прогнозної структури енергоспожи-
вання з використанням комплексного методу прогнозування попиту на енергоре-
сурси. Надано прогноз структури палива та енергоресурсів у цілому, по видах та
напрямах використання до 2040 р.
К л ю ч о в і с л о в а : паливо, енергоресурси, попит, структура, споживання, про-
гноз, валовий внутрішній продукт (ВВП), валова додана вартість (ВДВ).
© О.Є. МАЛЯРЕНКО, 2018
25
Методичний підхід до визначення прогнозної структури енергоспоживання на основі комплексного методу
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue1(52)
такі регресійні рівняння: рівень споживан-
ня електроенергії і моторних палив разом
на душу населення; сукупне кінцеве спожи-
вання природного газу і теплоенергії разом;
загальна площа у середньорічній оцінці; се-
редня забезпеченість населення загальною
житловою площею. Окремо прогнозуються
обсяги зовнішнього попиту на продукцію
російського паливно-енергетичного комп-
лексу (ПЕК) за регресійними рівняннями
залежності енергоємності ВВП світу в ціло-
му, СНД, Єврозони та окремих країн (у т.ч.
України) від ВВП країни або групи країн.
Аналогічний підхід використано в Інсти-
туті загальної енергетики (ІЗЕ) НАН Укра-
їни при виконанні фундаментальної теми
«Баланс» у 2010–2012 рр. для прогнозуван-
ня рівнів споживання ПЕР по видах на ко-
ротко- та середньострокову перспективу, що
відповідала по часовому лагу аналізу за ре-
троспективний період (до 15 років) [3]. На
більш дальню перспективу регресійний ана-
ліз використовувати недоцільно, оскільки
зростає невизначеність макроекономічних
показників і отримана регресійна залежність
може бути прогнозована кількома різноха-
рактерними трендами із високим значенням
середньоквадратичного відхилення.
У роботі [4] запропоновано методичний
підхід для визначення прогнозної струк-
тури споживання первинного палива на
основі методу складання енергетичного
балансу: прогнозування палива для потреб
кінцевого споживання, обсягів палива на
перетворення, для неенергетичного ви-
користання, власного споживання енерге-
тичним сектором та втрат по видах палива.
Описаний підхід визначає прогнозний по-
пит на енергоресурси тільки на TOP (кра-
їна) або DOWN-рівні (ВЕД та населення)
за певним прогнозним сценарієм та є до-
цільним при розробці прогнозного енерге-
тичного балансу країни. Недоліком цього
підходу є потреба у розбивці потенціалу
енергозбереження за напрямами викорис-
тання енергоресурсів (у кінцевому спожи-
ванні, при перетворенні й т. ін.).
У даній статті представлено інший підхід
на основі комплексного методу обчислення
прогнозного попиту на ПЕР на двох рівнях
TOP (споживання країни без населення) і
DOWN (ВЕД без населення) за відповід-
ними показники енергоефективності та з
узгодженням отриманих прогнозів безіте-
раційним методом М.М. Кулика [5–7] і за
окремою методикою для населення, що ви-
значає попит на ПЕР за питомими витрата-
ми енергоресурсів на одну людину та демо-
графічним прогнозом. Прогноз споживання
енергоресурсів визначається для валового
споживання окремих видів палива та енер-
гії. Обсяги перетворення палива в інші види
енергії враховуються для секції «Постачан-
ня електроенергії та ін.» за окремим алго-
ритмом, що враховує потребу у електро- та
теплогенерації за прогнозною структурою
відповідних генеруючих потужностей [8, 9].
Таким чином, мета даної статті – запро-
понувати методичний підхід до визначення
прогнозної структури паливно-енергетич-
них ресурсів з використанням комплексного
методу визначення перспективного попиту
на енергетичні ресурси [7], що враховує не
тільки технологічні, а й структурні зрушен-
ня в економіці, та відрізняється від попере-
днього підходу оцінкою попиту на енерго-
ресурси за ВЕД та по країні за показниками
енергоємності ВДВ відповідного ієрархіч-
ного рівня без розбивки споживання ПЕР
на напрями використання (споживання в ці-
лому за ВЕД) із застосуванням окремої ме-
тодики обчислення для секції «Постачання
електроенергії та ін.» та для населення. Цей
метод визначає прогноз валового споживан-
ня на двох рівнях: TOP та DOWN за норма-
тивним методом з подальшим узгодженням
результатів прогнозу комплексним методом
М.М. Кулика [5].
Особливості визначення прогнозної
структури споживання ПЕР по країні на
основі комплексного методу
Для визначення обсягів споживання ПЕР
на ТОР-рівні використовується формула:
= + ; (1)
де перша складова – прогноз енергоспожи-
вання в економіці і соціальній сфері країни
без потреб населення:
; (2)
друга – прогноз попиту на ПЕР для на-
селення:
26
О.Є. МАЛЯРЕНКО
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue1(52)
; (3)
де для формули (2) у чисельнику показни-
ка енергоємності ВДВ країни у базовому
році враховано відповідно витрати кінце-
вого споживання палива за ВЕД без ура-
хування витрат населення ( ), валове
споживання електричної ( ) та тепло-
вої енергії за ВЕД ( ) без урахування
обсягів, відпущених населенню, у знамен-
нику – показник валової доданої вартості
країни при існуючій структурі економіки
s - :
; (4)
– зміна прогнозного енергоспожи-
вання при очікуваній на перспективу зміні
структури економіки, що обчислюється за
методикою [10];
– зміна прогнозного енергоспожи-
вання при очікуваній на перспективу еконо-
мії ПЕР за рахунок впровадження заходів з
технологічного енергозбереження за ВЕД;
– економічно доцільні обсяги замі-
щення дефіцитного палива іншими альтер-
нативними видами палива та енергії [11];
для формули (3):
– питомі витрати j-енергоресурсу на
комунальні потреби населення у базовому
році;
– очікуване зниження відповідних
питомих витрат на комунальні потреби на-
селення у t-році при впровадженні енерго-
ефективних заходів (утеплення будинків,
використання більш ефективних систем
освітлення та побутової техніки і плит);
– прогноз чисельності населення за да-
ними Інституту демографії та соціальних
досліджень НАН України [12].
Для рівня DOWN застосовується модифі-
кована формула (1) [7], з якої вилучені об-
сяги палива на перетворення в електричну
і теплову енергію, щоб уникнути подвійно-
го розрахунку при підсумовуванні обсягів
попиту на паливо, теплову та електричну
енергію, переведених в однакові одиниці
(т у.п., т н.е.):
(5)
де – прогнозний обсяг споживання
j-виду енергоресурсу і-видом економічної
діяльності у t-році, який визначається за
формулою:
, (6)
де крім приведених вище позначень
– енергоємність ВДВ i-секції за
j-енергоресурсом у базовому році, визна-
чається аналогічно показника формули (4)
при використанні у знаменнику показника
валової доданої вартості i-секції у t-році;
– прогноз валової доданої вартості
i-секції у t-році;
– прогнозне зниження енергоємнос-
ті ВДВ i-секції у t-році при зміні структури
економіки (співвідношення секцій);
– прогнозне зниження енергоємнос-
ті ВДВ i-секції у t-році при зміні струк-
тури секції (співвідношення виробництв
i-секції);
– зниження енергоємності ВДВ
i-секції у t-році при удосконаленні техноло-
гії або заміні її на більш ефективну.
Для секції D прогнозні рівні споживан-
ня палива (вугілля, природного газу) визна-
чались залежно від прогнозної структури
електро- [8], теплогенеруючих джерел [9] та
прогнозної потреби економіки в електрич-
ній та тепловій енергії [9, 13]:
llll
j
t
eіін
n
m
t
qmj
n
i
t
wfj
t
Dj BBBE
11
lllll t
інінj
t
qj
t
mmj
t
wj
t
ffj BkbQkbWk ,
(6)
де lt
DjE – потреба у j-виді палива для систем
електропостачання, теплопостачання, газо-
постачання та ін. (секція D за КВЕД-2010);
lt
wfjB – витрати j-виду палива на електроге-
нерацію f-типу (ТЕС, ТЕЦ, ін. електрогене-
ратори на органічному паливі) у прогнозно-
му році;
lt
qmjB – витрати j-виду палива на теплогене-
рацію m-типу (ТЕС, ТЕЦ, ін. теплогенера-
тори на органічному паливі) у прогнозному
році;
lt
eіінB – інші потреби j-виду палива у секції
D (газопостачання, постачання кондиційо-
ваного повітря);
27
Методичний підхід до визначення прогнозної структури енергоспоживання на основі комплексного методу
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue1(52)
fjk – частка електроенергії, що вироблена
електрогенеруючими потужностями з вико-
ристанням j-виду палива;
lt
fW – обсяг електроенергії-брутто, виробленої
електрогенеруючими потужностями f-типу у році;
lt
wjb – питомі витрати j-виду палива на вироб-
ництво електроенергії в енергосистемі у році;
mjk – частка теплової енергії, що вироблена
теплогенеруючими потужностями з вико-
ристанням j-виду палива;
lt
mQ – обсяг теплової енергії, виробленої
теплогенеруючими потужностями m-типу у
році;
lt
qjb – питомі витрати j-виду палива на ви-
робництво теплової енергії в системі цен-
тралізованого теплопостачання у році;
інjk – частка j-виду палива, що використана
у секції D на інші потреби;
lt
інB – витрата органічного палива на інші
потреби у секції D у році.
Таблиця 1 – Прогноз попиту на паливо-всього в країні та за ВЕД
до 2040 р. комплексним методом, млн т у.п.
Показники 2015 2020 2025 2030 2035 2040
Країна (без населення) 88,04 94,10 105,96 122,53 142,32 157,70
Сума за ВЕД, у т.ч. 89,26 94,10 105,96 122,53 142,32 157,70
Сільське господарство 2,71 3,36 4,28 5,36 6,51 7,50
Добувна промисловість та ін. 4,13 4,19 4,49 4,94 4,34 4,44
Переробна промисловість 43,58 47,39 52,91 59,05 66,08 73,93
Постачання електроенергії та ін. 32,92 32,98 38,10 46,73 58,35 64,62
Транспорт та ін. 3,48 4,43 5,90 7,66 9,54 11,23
Інші ВЕД 2,37 2,99 4,00 5,17 6,35 6,98
Населення 19,09 15,90 14,90 13,99 13,80 13,65
Всього попит на паливо, млн т у.п. 108,35 110,00 120,86 136,52 156,12 171,35
Таблиця 2 – Структура споживання палива за ВЕД
та населенням до 2040 р., млн т у.п. (% до попиту всього)
Показники 2015 2020 2025 2030 2035 2040
Країна – попит всього,
млн т у.п.,%, у т.ч.
108,35
(100)
110,0
(100)
120,86
(100)
136,52
(100)
156,12
(100)
171,35
(100)
Сума за ВЕД, млн т у.п.,%,
у т.ч.
89,26
(82)
94,10
(86)
105,96
(88)
122,53
(90)
142,32
(91)
157,70
(92)
Сільське господарство 2,71
(2,5)
3,36
(3,1)
4,28
(3,5)
5,36
(3,9)
6,51
(4,2)
7,50
(4,4)
Добувна промисловість та ін. 4,13
(3,8)
4,19
(3,8)
4,49
(3,7)
494
(3,6)
4,34
(2,8)
4,44
(2,6)
Переробна промисловість 43,58
(40,2)
47,39
(43,1)
52,91
(43,8)
59,05
(43,3)
66,08
(42,3)
73,93
(43,1)
Постачання електроенергії та ін.
Водопостачання та ін.
32,92
(30,4)
32,98
(30,)
38,10
(31,5)
46,73
(34,2)
58,35
(37,4)
64,62
(37,7)
Транспорт та ін. 3,48
(3,2)
4,43
(4,0)
5,90
(4,9)
7,66
(5,6)
9,54
(6,1)
11,23
(6,6)
Інші ВЕД 2,37
(2,2)
2,99
(2,7)
4,00
(3,3)
5,17
(3,8)
6,35
(4,1)
6,98
(4,1)
Населення 19,1
(17,6)
15,9
(14,5)
14,9
(12,3)
13,99
(10,2)
13,8
(8,8)
13,65
(8,0)
28
О.Є. МАЛЯРЕНКО
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue1(52)
Таблиця 3 – Структура споживання палива по видах в Україні
до 2040 р., млн т у.п. (% до всього попиту на паливо /частки до попиту на паливо за ВЕД)
Показники 2015 2020 2025 2030 2035 2040
Всього попит на паливо
по країні, млн т у.п., %, у т.ч.
108,35
(100)
110,0
(100)
120,86
(100)
136,52
(100)
156,12
(100)
171,35
(100)
Вугілля, млн т 45,82 45,21 51,75 62,33 73,85 82,55
Коефіцієнт переводу в у.п. 0,793 0,804 0,814 0,824 0,835 0,845
млн туп (частка до попиту) 36,36
(0,35)
36,35
(0,35)
42,11
(0,36)
51,35
(0,38)
61,67
(0,39)
69,76
(0,42)
Природний газ, млрд м3 32,82 30,45 30,82 32,50 35,34 38,24
млн туп* (частка до попиту) 38,06
(0,37)
35,32
(0,34)
35,74
(0,30)
37,69
(0,28)
40,99
(0,26)
44,36
(0,27)
Нафтопродукти, млн т 13,66 15,13 17,75 21,38 25,53 27,67
млн туп** (частка до попиту) 18,79
(0,19)
20,96
(0,21)
24,76
(0,22)
29,99
(0,22)
35,97
(0,23)
39,07
(0,24)
Інші види палива (ВЕР, біопаливо),
млн. т у.п.(частка)
15,14
(0,14)
17,37
(0,16)
18,25
(0,15)
17,49
(0,13)
17,49
(0,11)
18,16
(0,11)
у т.ч. попит на паливо за ВЕД,
млн. т у.п. (частка )
89,26
(82)
94,10
(86)
105,96
(88)
122,53
(90)
142,32
(91)
157,70
(92)
Cпоживання вугілля за ВЕД, млн. т 45,34 44,81 51,38 62,00 73,55 82,26
млн. т у.п.
(частка до паливо за ВЕД)
35,98
(0,41)
36,03
(0,38)
41,82
(0,38)
51,09
(0,40)
61,41
(0,41)
69,51
(0,41)
Споживання природного
газу за ВЕД, млрд м3 21,05 21,21 22,24 24,51 27,5 30,5
млн. т у.п.(частка
до паливо за ВЕД)
24,42
(0,28)
24,60
(0,26)
25,80
(0,24)
28,43
(0,22)
31,90
(0,21)
35,38
(0,21)
Нафтопродукти, млн т 10,0 11,7 14,5 18,3 22,5 24,7
млн. т у.п.(частка
до паливо за ВЕД)
14,30
(0,16)
16,73
(0,18)
20,74
(0,19)
26,17
(0,20)
32,18
(0,21)
35,32
(0,21)
Інші види палива (вторинні
енергетичні ресурси,
біопаливо), млн. т у.п. (частка)
14,56
(0,15)
16,74
(0,19)
17,6
(0,19)
16,84
(0,18)
16,83
(0,17)
17,49
(0,17)
у т.ч. населення,
млн. т у.п., у т.ч.
19,09
(17,6)
15,90
(14,5)
14,9
(12,3)
13,99
(10,2)
13,8
(8,8)
13,65
(8,0)
Вугілля для населення, млн т у.п. 0,38 0,32 0,29 0,26 0,26 0,25
Природний газ для населення,
млн т у.п. 13,64 10,72 9,94 9,26 9,09 8,98
Нафтопродукти для населення,
млн т у.п. 4,49 4,23 4,02 3,82 3,79 3,75
*Kоефіцієнт переводу природного газу взято 1,16 на всі роки.
**Коефіцієнт переводу нафтопродуктів взято 1,43 на всі роки без урахування зміни структу-
ри нафтопродуктів.
29
Методичний підхід до визначення прогнозної структури енергоспоживання на основі комплексного методу
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue1(52)
Таблиця 4 – Прогноз споживання палива за напрямами використання
по видах економічної діяльності до 2040 р., млн т у.п.
Показники 2015 2020 2025 2030 2035 2040
Сільське господарство, лісове господарство та рибне господарство
Споживання з урахуванням структурного і
технологічного потенціалу енергозбереження 2,3 2,8 3,4 4,2 5,0 5,7
Витрати на перетворення у секції 0,4 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3
Разом споживання за секцією 2,7 3,2 3,8 4,5 5,4 6,0
Добувна промисловість і розроблення кар’єрів
Споживання з урахуванням структурного і
технологічного потенціалу енергозбереження 3,1 2,9 3,0 3,3 3,0 3,2
Витрати на перетворення у секці 0,6 0,7 0,7 0,6 0,5 0,3
Разом споживання за секцією та технологічні
втрати 4,1 3,9 4,0 4,2 3,6 3,5
Переробна промисловість
Споживання з урахуванням структурного і
технологічного потенціалу енергозбереження 23,9 25,3 26,8 29,4 33,2 37,0
Витрати на перетворення у секції 18,9 18,0 17,3 16,8 16,4 16,3
Разом споживання за секцією та технологічні
втрати 43,6 44,0 44,8 46,8 50,2 53,8
Постачання електроенергії, газу, пари та кондиційованого повітря; Водопостачання;
каналізація, поводження з відходами
Споживання з урахуванням структурного
потенціалу енергозбереження 1,5 1,9 2,6 3,3 4,0 4,6
Витрати на перетворення у секції з
урахуванням технологічного потенціалу
енергозбереження
31,4 28,8 30,4 35,1 42,2 44,8
Разом споживання за секціями 32,9 30,8 33,0 38,4 46,2 49,4
Транспорт, складське господарство, поштова та кур’єрська діяльність
Споживання з урахуванням структурного і
технологічного потенціалу енергозбереження 3,3 3,9 4,7 5,7 6,8 7,6
Витрати на перетворення у секції 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2
Разом споживання за секцією 3,5 4,0 4,8 5,9 7,0 7,8
Інші ВЕД
Споживання з урахуванням структурного і
технологічного потенціалу енергозбереження 1,4 1,6 2,0 2,4 2,9 3,3
Витрати на перетворення у секції 1,0 1,1 1,4 1,6 1,8 1,7
Разом споживання за секцією 2372,3 2723,8 3318,6 4005,8 4715,0 4959,6
Разом за ВЕД
Витрати на перетворення у секціях 52,5 49,2 50,2 54,6 61,4 63,5
Разом споживання за секціями 89,2 88,6 93,7 103,7 117,0 125,5
30
О.Є. МАЛЯРЕНКО
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue1(52)
Таблиця 5 – Структура споживання ПЕР в Україні
до 2040 р., млн т у.п. (% до всього попиту)
Показники 2015 2020 2025 2030 2035 2040
Всього попит на паливо (без
обсягів перетворення) по країні з
населенням, млн т у.п., (частка)
55,8
(0,37)
59,29
(0,38)
68,2
(0,39)
78,35
(0,4)
90,19
(0,4)
102,38
(0,42)
Попит на електричну енергію,
млрд кВт·год 154,1 165,0 190,9 224,2 257,1 283,3
Коефіцієнт переводу в у.п. 0,3642 0,3635 0,3545 0,3455 0,342 0,340
млн туп (частка) 56,12
(0,38)
59,98
(0,38)
67,67
(0,38)
77,46
(0,39)
87,93
(0,39)
96,32
(0,39)
Попит на теплову енергію, млн
Гкал 227,6 241,7 260,3 271,7 299,3 317,9
Коефіцієнт переводу в у.п. 0,1623 0,1593 0,1564 0,1535 0,150 0,148
млн туп (частка) 36,94
(0,25)
38,50
(0,24)
40,71
(0,23)
41,71
(0,21)
44,90
(0,2)
47,05
(0,19)
Разом попит на ПЕР, мн т у.п.
(частка)
148,9
(1)
157,8
(1)
176,6
(1)
197,5
(1)
223,0
(1)
245,7
(1)
У процесі прогнозування споживання
електричної енергії для секції D врахову-
ються витрати електроенергії на власні
потреби при виробництві електричної, те-
плової енергії та розподіленні газу і конди-
ційованого повітря.
Отримані на TOP- та DOWN-рівні необхід-
но узгодити за методикою М.М. Кулика, опи-
саною у [7]. При цьому узгоджуються рівні
без населення, тобто ф-ла (2) та (5).
Окремо визначається прогноз споживан-
ня палива та електроенергії для населення
за залежністю (3).
Обсяги сумарного прогнозного спожи-
вання ПЕР визначаються за узгодженим між
TOP- та DOWN-рівнями значенням та для
населення:
lTj
t
sj tYE )( Et
насj, (7)
де – узгоджений за комплексним ме-
тодом [7] прогноз споживання ПЕР.
Уточнений прогноз споживання палива з
урахуванням обсягів перетворення і втрат на-
дано у табл. 1, а споживання моторного палива
населенням, яке не входить до форми 4-МТП,
та його структуру по ВЕД в т у.п. – в табл. 2.
Як видно з табл. 2 найбільшими спожива-
чами палива є «Переробна промисловість»
(40,2%), «Постачання електроенергії та ін.»
(30,4%), населення (17,6%). Прогнозується,
що частка переробної промисловості збіль-
шиться на 2,9%, зміни передбачаються і в
самій секції. Частка секцій «Постачання
електроенергії та ін. Водопостачання та ін.»
зросте на 7,3% за рахунок розвитку децен-
тралізованих та автономних систем енерго-
постачання. Частка населення у споживанні
палива знизиться на 9,6% з причин зниження
чисельності населення, зменшення спожи-
вання палива в системах опалення за раху-
нок використання більш ефективних котлів
та часткового переходу на електроенергію, у
т.ч. з відновлюваних джерел енергії (сонце,
вітер, підземні води у ТНУ) та скорочення
споживання моторного пального завдяки за-
міні парку автомобілів на більш економічні.
За обчисленими рівнями попиту на вугіл-
ля, природний газ та нафтопродукти складе-
но структуру палива по видах (табл. 3).
При визначенні структури споживання
ПЕР необхідно врахувати, що у попит на па-
ливо включено обсяги палива, необхідні для
тепло- та електрогенерації. Тому у кожній
секції за КВЕД виділено обсяги палива на
енергогенерацію, які прогнозувались окре-
мо. У табл. 4 надано прогноз споживання па-
лива за ВЕД до 2040 р. з урахуванням обсягів
перетворення.
У табл. 5 надано зведений прогноз і струк-
тура споживання ПЕР до 2040 р.
31
Методичний підхід до визначення прогнозної структури енергоспоживання на основі комплексного методу
ISSN 1562-8965. The Problems of General Energy, 2018, issue1(52)
ВИСНОВКИ
Досліджено зміну структури загального
постачання первинного палива та енергії
за ретроспективу та виявлено тенденції у
зміні споживання окремих видів палива та
енергії. Розроблено алгоритми визначення
прогнозної структури енергоспоживання
з використанням комплексного методу та
проведено розрахунки з використанням роз-
роблених програмних засобів. Розраховано
прогнозну структуру палива за видами та
напрямами споживання та структуру спо-
живання ПЕР до 2040 р.
1. Пириашвили Б.З., Ворончук М.М., Гали-
новский Е.И. и др. Имитационное моделирова-
ние в энергетике; под ред. Б.М. Данилишина.
К.: Наук. думка, 2008. 303 с.
2. Слободяник С.Н. Анализ и прогнозирова-
ние сдвигов в уровне и структуре энергопо-
требления России: автореф. дис. ... канд. экон.
наук: спец. 08.00.05 «Экономика и управление
народным хозяйством». М., 2015. 22 с.
3. Білодід В.Д., Маляренко О.Є., Куц Г.О.
та ін. Розробка наукових основ та роз-
виток методології формування прогноз-
них енергетичних балансів країни в умо-
вах глобалізації економіки з урахуванням
потенціалів енергозбереження / Звіт про НР
№ ДО 0213U001372. Білодід В.Д. (наук. керів-
ник), Маляренко О.Є.(відп. вик.). 2012. 255 с.
4. Маляренко О.Є. Методичний підхід до
визначення прогнозної структури споживан-
ня первинного палива. Проблеми загальної
енергетики. 2016. № 3(46). С. 28―39.
https://doi.org/10.15407/pge2016.03.028.
5. Кулик М.М. Методи узгодження прогноз-
них рішень. Проблеми загальної енергетики.
2014. № 2(37). С. 5―12.
6. Кулик М.М., Майстренко Н.Ю., Маля-
ренко О.Є. Двоетапний метод прогнозування
перспективного попиту на енергетичні ре-
сурси. Энерготехнологии и ресурсосбереже-
ние. 2015. № 5-6. С. 25―33.
7. Кулик М.М., Маляренко О.Є., Майстрен-
ко Н.Ю. та ін. Застосування методів комплекс-
ного прогнозування для визначення перспектив-
ного попиту на первинні енергетичні ресурси.
Проблеми загальної енергетики. 2017. № 1(48).
С. 5―15. https://doi.org/10.15407/pge2017.01.005.
8. Нечаєва Т.П. Методи та засоби прогнозу-
вання розвитку структури генеруючих потуж-
ностей електроенергетичної системи з ураху-
ванням екологічних вимог: автореф. дис. …
канд. техн. наук: спец. 05.14.01 «Енергетичні
системи та комплекси». К., 2015. 20 с.
9. Кулик М.М., Горбулін В.П., Кириленко О.В.
Концептуальні підходи до розвитку енергети-
ки України (аналітичні матеріали). К.: НАН
України, ВФТПЕ НАН України, 2017. 77 с.
10. Маляренко О.Є., Майстренко Н.Ю. Про-
гнозування рівнів споживання паливно-енер-
гетичних ресурсів з урахуванням потенціалу
енергозбереження при структурних змінах в
економіці. Проблеми загальної енергетики.
2015. № 2(41). С. 5―22. https://doi.org/10.15407/
pge2015.02.005.
11. Маляренко О.Є., Майстренко Н.Ю., Стани-
ціна В.В. Обгрунтування прогнозних обсягів
потенціалу енергозбереження в укрупнених
секторах економіки з урахуванням техноло-
гічних і структурних зрушень. Проблеми за-
гальної енергетики. 2016. № 4(47). С. 58―67.
https://doi.org/10.15407/pge2016.04.058.
12. Соціально-економічний стан України:
наслідки для народу та держави: національ-
на доповідь; за заг. ред. В.М. Гейця та ін. К.,
2009. 687 с.
13. Куц Г.О., Маляренко О.Є., Станиціна В.В.,
Богославська О.Ю. Оцінка стану та прогноз
структури споживання палива та енергії для
систем теплопостачання України з урахуван-
ням регіональних особливостей. Проблеми за-
гальної енергетики. 2017. № 4(51). С. 23―32.
https://doi.org/10.15407/pge2017.04.023
Надійшла до редколегії: 14.03.2018
|
| id | systemreorg-article-648 |
| institution | System Research in Energy |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-07-19T01:19:47Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | systemreorg/5c/1330aca0c269329b5764e88f0a68dc5c.pdf |
| spelling | systemreorg-article-6482026-07-18T12:57:44Z Methodical approach to the determination of forecasting structure of energy consumption on the basis of a complex method Методичний підхід до визначення прогнозної структури енергоспоживання на основі комплексного методу Maliarenko O.Ye. fuel, heat and electricity, generating capacity, demand, structure, consumption. паливо, теплова та електрична енергії, генеруючі потужності, попит, структура, споживання. An analytical survey of existing methodological approaches to determining the predictive structure of energy consumption is carried out. We consider the application of a complex method in determining the predictive structure of FER with emphasizing the specific features of determination of the parameters of energy efficiency at the levels of the country, types of economic activity, and population. A separate algorithm for calculating the demand for FER for the section "Electricity supply, etc." is proposed with taking into account the forecasting structure of electric and heat sources. We also  give the predicted structures of fuel consumption by type and directions of use and FER over the entire country as well as the production of thermal and electric energy by 2040. Виконано аналітичний огляд існуючих методичних підходів щодо визначення прогнозної структури енергоспоживання. Розглянуто застосування комплексного методу при визначенні прогнозної структури ПЕР з виділенням особливостей визначення показників енергетичної ефективності на рівнях країни, видів економічної діяльності та населення. Запропоновано окремий алгоритм розрахунку попиту на ПЕР для секції «Постачання електроенергії та ін.» з урахуванням прогнозної структури електро- та теплогенеруючих джерел. Надано прогнозні структури споживання палива по видах та за напрямами використання і ПЕР разом по країні та виробництво теплової і електричної енергії до 2040 р. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2018-03-30 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/648 10.15407/pge2018.01.024 System Research in Energy; No. 1 (52) (2018): The Problems of General Energy; 24-31 Системні дослідження в енергетиці; № 1 (52) (2018): Проблеми загальної енергетики; 24-31 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/648/563 Copyright (c) 2018 Maliarenko O.Ye. https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 |
| spellingShingle | fuel heat and electricity generating capacity demand structure consumption. Maliarenko O.Ye. Methodical approach to the determination of forecasting structure of energy consumption on the basis of a complex method |
| title | Methodical approach to the determination of forecasting structure of energy consumption on the basis of a complex method |
| title_alt | Методичний підхід до визначення прогнозної структури енергоспоживання на основі комплексного методу |
| title_full | Methodical approach to the determination of forecasting structure of energy consumption on the basis of a complex method |
| title_fullStr | Methodical approach to the determination of forecasting structure of energy consumption on the basis of a complex method |
| title_full_unstemmed | Methodical approach to the determination of forecasting structure of energy consumption on the basis of a complex method |
| title_short | Methodical approach to the determination of forecasting structure of energy consumption on the basis of a complex method |
| title_sort | methodical approach to the determination of forecasting structure of energy consumption on the basis of a complex method |
| topic | fuel heat and electricity generating capacity demand structure consumption. |
| topic_facet | fuel heat and electricity generating capacity demand structure consumption. паливо теплова та електрична енергії генеруючі потужності попит структура споживання. |
| url | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/648 |
| work_keys_str_mv | AT maliarenkooye methodicalapproachtothedeterminationofforecastingstructureofenergyconsumptiononthebasisofacomplexmethod AT maliarenkooye metodičnijpídhíddoviznačennâprognoznoístrukturienergospoživannânaosnovíkompleksnogometodu |