An object classification technique on aerial and space imagery under low separability of recognition features

• Дата: 2023
• Автор: Andreiev, Artem
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2023
• Теми: аеро- та космічні зображення; неконтрольоване класифікування; контрольоване класифікування; кластеризація; навчальна вибірка; розділимість навчальної вибірки; aerial and space images; unsupervised classification; supervised classification; clustering; training sample; training sample separability
• Онлайн доступ: https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/244
• Назва журналу: Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth

Методи класифікування використовуються в дистанційному дослідженні Землі (ДЗЗ) для дослідження природних ресурсів, моніторингу довкілля та вирішення багатьох інших задач. Також, вони відіграють важливу роль у залученні даних ДЗЗ до вирішення завдань, пов’язаних із досягненням цілей сталого розвитку....