Determination of self-foresting areas by remote sensing data

• Дата: 2024
• Автори: Horelyk, Stanislav, Sych, Roman, Saul-Hoze, Denys
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Scientific Centre for Aerospace Research of the Earth Institute of Geological Science National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine 2024
• Теми: remote sensing; GIS; self-foresting; NDVI; ArcGIS; mapping model
• Онлайн доступ: https://ujrs.org.ua/ujrs/article/view/273
• Назва журналу: Ukrainian Journal of Remote Sensing of the Earth

Військова агресія російської федерації завдає колосальних збитків екосистемам України, руйнуючи природні ресурси й біорізноманіття. Зокрема, втрати лісового фонду станом на січень 2024 р. оцінюються в 4,5 мільярдів доларів. Під час бойових дій знищуються не лише інвентаризовані лісові ділянки, але й самозаліснені території, які не враховані при оцінці збитків. Отже, актуальним завданням є ідентифікація самозаліснених ділянок з визначенням їх геометричних характеристика та підрахунком ймовірної кількості дерев. Територією дослідження обрано підконтрольну Україні Донецьку й Луганську область станом до 22.02.2024 р. Реалізація поставленого завдання здійснювалося за рахунок використання контактних і дистанційних методів. У дослідженні використанні наступні дані, отримані контактними методам: векторний шар лісових ділянок, які знаходяться під обліком у Державному агентстві лісових ресурсів, Публічна кадастрова карта України й відкритий реєстр лісорубних квитків. Ці дані дозволяють відразуодразу виявити інвентаризовані лісові ресурси. Дані дистанційного зондування Землі (ДЗЗ), а саме різночасові космічні знімки у видимому діапазоні високого ій надвисокого просторового розрізнення, синтезована карта індексів NDVI дають змогу оперативно визначати ділянки лісового покриву. Комплексне використання контактних й дистанційних даних дозволяє визначати ділянки самозаліснення з мінімальними часовими й матеріальними витратами. Визначення меж цих ділянок з розрахунком їх площ та кількості дерев проводилось за допомогою ліцензійного геоінформаційного (ГІС) програмного забезпечення ArcGIS. Використання ГІС технологій дало можливість одночасно опрацювати геодані отримані контактними й дистанційними методами дослідження та провести аналіз лісових ділянок з метою визначення необлікованих ресурсів. Завдяки розробленій методиці визначення самозаліснених ділянок з використанням даних ДЗЗ виявлено більше 10 тис ділянок загальною площею 505,37 км2. Орієнтовна кількість дерев на цих ділянках складає 3287,2 тис. Отримані дані в подальшому можуть бути використані для більш точного підрахунку збитків від військової агресії. Фінансування: Це дослідження не отримало зовнішнього фінансування. Доступність даних: Не застосовується. Подяки: Автори 0вдячні рецензентам та редакторам за цінні коментарі, рекомендації та увагу до роботи.