On minimax filtration of vector processes

We study the problem of optimal linear estimation of the transformation $A\xi = \smallint _0^\infty< a(t), \xi ( - t) > dt$ of a stationary random process $ξ(t)$ with values in a Hilbert space by observations of the process $ξ(t) + η(t)$ for $t ⩽ 0$. We obtain relations for computin...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:1993
Автори: Moklyachuk, M. P., Моклячук, М. П.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Англійська
Опубліковано: Institute of Mathematics, NAS of Ukraine 1993
Онлайн доступ:https://umj.imath.kiev.ua/index.php/umj/article/view/5821
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
Завантажити файл: Pdf

Репозитарії

Ukrains’kyi Matematychnyi Zhurnal
Опис
Резюме:We study the problem of optimal linear estimation of the transformation $A\xi = \smallint _0^\infty< a(t), \xi ( - t) > dt$ of a stationary random process $ξ(t)$ with values in a Hilbert space by observations of the process $ξ(t) + η(t)$ for $t ⩽ 0$. We obtain relations for computing the error and the spectral characteristic of the optimal linear estimate of the transformation $Aξ$ for given spectral densities of the processes $ξ(t)$ and $η(t)$. The minimax spectral characteristics and the least favorable spectral densities are obtained for various classes of densities.