Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 2)

• Видавець: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
• Дата: 2013
• Автори: Pogorilyy, S. D., Vitel, D. Yu., Vereshchynsky, O. A.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2013
• Теми: General-purpose graphics processing units (GPGPU); NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA); DirectCompute; OpenCL; Single Instruction Multiple Data (SIMD); Single In¬struction Multiple Threads (SIMT); shaders; Message Passing Interface (MPI); hierarchical thread organi¬zation; synchronization model; memory model; heterogeneous distributed systems; dynamical parallelism; dynamical memory allocation; videoadapter architectures (Tesla; Fermi; Kepler); Single Instruction Multiple Threads (SIMT); шейдеры; иерархическая организация потоков; модель синхронизации; модель памяти; гетерогенные распределенные системы; динамический параллелизм; динамическое выделение памяти; архитектуры видеоадаптеров (Tesla; Single Instraction Multile Data (SIMD); Single Instraction Multiple Threads (SIMT); шейдери; ієрархічна організація потоків; модель синхронізації; модель пам’яті; гетерогенні розподілені системи; динамічний паралелізм; динамічне виділення пам’яті; архітектури відеоадаптерів (Tesla
• Онлайн доступ: http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/103367

General principles of a shared and distributed memory are described in detail for NVidia CUDA technology. Basic patterns of the thread interaction and globals synchronization problems are analyzed. A comparative analysis of the main GPGPU technologies — Nvidia CUDA, OpenCL, Direct Compute — has been...