Primary Large Sample Partitioning for Diagnosis and Recognition Problem Solving on the Basis of Computational Intelligence Methods
The new method of training and test sample forming from primary sample is proposed. It preserves in a generated sub-sample the most important topological properties of the original sample and did not even needs to load of the original sample into computer memory. It provides a sequential exemplar pr...
Збережено в:
Дата: | 2013 |
---|---|
Автор: | Subbotin, S. A. |
Формат: | Стаття |
Мова: | rus |
Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2013
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/103417 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & ProcessingСхожі ресурси
-
The majority classes’ reducing method of imbalanced datasets
за авторством: Kavrin, D. A., та інші
Опубліковано: (2018) -
An object classification technique on aerial and space imagery under low separability of recognition features
за авторством: Andreiev, Artem
Опубліковано: (2023) -
Improving the methodology for analyses of the morphological composition of municipal solid waste with stratification approach
за авторством: Satin, Ihor V., та інші
Опубліковано: (2021) -
Motor Stereotypic Behaviors in Zoo Rhesus Monkeys: a Case Study of the Central Zoo, Kathmandu, Nepal
за авторством: Sharma, S., та інші
Опубліковано: (2023) -
Motor Stereotypic Behaviors in Zoo Rhesus Monkeys: a Case Study of the Central Zoo, Kathmandu, Nepal
за авторством: Sharma, S., та інші
Опубліковано: (2023)