A linguistic approach to time series forecasting

• Дата: 2022
• Автори: Ланде, Д. В., Юзефович , В. В.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2022
• Теми: time series; forecasting; N-gram method; quantization; trend; model; similarity criterion; correlation; linear regression; часовий ряд; прогнозування; метод N-грам; квантування; тренд; модель; критерій подібності; кореляція; лінійна регресія
• Онлайн доступ: http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/262673
• Назва журналу: Data Recording, Storage & Processing

Methods for predicting dynamic time series (including non-stationary ones) based on a linguistic approach, namely, the study of occurrences and repetition of so-called N-grams, are proposed. This approach is used in computational linguistics to create statistical translators, detect plagiarism and d...