Intelligent methods in managing of individual diet

• Дата: 2025
• Автори та афіліації: Є. М. Федорченко — Національний університет «Запорізька політехніка»; А. О. Олійник — Національний університет «Запорізька політехніка»; М. С. Міхайлова — Національний університет «Запорізька політехніка»; Т. А. Зайко — Національний університет «Запорізька політехніка»; О. О. Степаненко — Національний університет «Запорізька політехніка»; Ю. В. Федорченко — Національний університет «Запорізька політехніка»; Т. В. Федорончак — Національний університет «Запорізька політехніка»
• Ключові слова: keywords
• Автори: Федорченко, Є. М., Олійник, А. О., Міхайлова, М. С., Зайко, Т. А., Степаненко, О. О., Федорченко, Ю. В., Федорончак, Т. В.
• Формат: Стаття
• Мова: Українська
• Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2025
• Теми: greedy algorithm; linear programming; method Monte Carlo; genetic algorithm; Random Forest; XGBoost; neural measurement; individual diet; optimization; forecasting; BMI; basal metabolism; accuracy; fluidity; variability
• Онлайн доступ: https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/354582
• Назва журналу: Data Recording, Storage & Processing

The study examines an approach to generating personalized dietary recommendations based on a combination of optimization methods and machine learning techniques. The relevance of this research is determined by the need to develop intelligent decision-support systems in the field of healthy nutrition...