Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов

Предложен комплекс критериев, позволяющих численно оценивать свойства нейронных и нейро-нечетких сетей: пластичность, однородность, параллелизм вычислений, иерархичность, предорганизацию в обучении, функциональную блочность, обобщение, обучаемость, интерпретабельность, надежность, распределенность п...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Субботин, С.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2009
Назва видання:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50390
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов / С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2009. — Т. 11, № 3. — С. 42-52. — Бібліогр.: 7 назв. — pос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine