Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов
Предложен комплекс критериев, позволяющих численно оценивать свойства нейронных и нейро-нечетких сетей: пластичность, однородность, параллелизм вычислений, иерархичность, предорганизацию в обучении, функциональную блочность, обобщение, обучаемость, интерпретабельность, надежность, распределенность п...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2009
|
| Назва видання: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50390 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Анализ свойств и критерии сравнения нейросетевых моделей для решения задач диагностики и распознавания образов / С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2009. — Т. 11, № 3. — С. 42-52. — Бібліогр.: 7 назв. — pос. |