Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора

Проведен анализ методов отрицательного отбора на основе искусственных иммунных систем, пригодных для построения диагностических моделей, работающих с бинарными данными. Проанализированы бинарные метрики, используемые в отрицательном отборе. Предложена модификация метода отрицательного отбора с цензу...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автори: Зайцев, С.А., Субботин, С.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2011
Назва видання:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50504
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора / С.А. Зайцев, С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 1. — С. 67-77. — Бібліогр.: 14 назв. — pос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine