Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора

Проведен анализ методов отрицательного отбора на основе искусственных иммунных систем, пригодных для построения диагностических моделей, работающих с бинарными данными. Проанализированы бинарные метрики, используемые в отрицательном отборе. Предложена модификация метода отрицательного отбора с цензу...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2011
Автори: Зайцев, С.А., Субботин, С.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2011
Назва видання:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50504
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора / С.А. Зайцев, С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 1. — С. 67-77. — Бібліогр.: 14 назв. — pос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-50504
record_format dspace
spelling irk-123456789-505042013-10-23T03:07:38Z Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора Зайцев, С.А. Субботин, С.А. Технічні засоби отримання і обробки даних Проведен анализ методов отрицательного отбора на основе искусственных иммунных систем, пригодных для построения диагностических моделей, работающих с бинарными данными. Проанализированы бинарные метрики, используемые в отрицательном отборе. Предложена модификация метода отрицательного отбора с цензурированием, позволяющая повысить скорость генерации набора детекторов и обеспечивающая при этом высокую точность диагностирования. Проведено аналіз методів негативного відбору на основі штучних імунних систем, що придатні для побудови діагностичних моделей, які працюють з бінарними даними. Проаналізовано бінарні метрики, що використовуються в негативному відборі. Запропоновано модифікацію методу негативного відбору із цензуруванням, яка дозволяє підвищити швидкість генерації набору детекторів і забезпечує при цьому високу точність діагностування. Negative selection methods suitable for the synthesis of diagnostic models for binary data are analyzed. Binary matching rules used in the negative selection are investigated. A modified negative selection method with censoring is proposed. It allows to increase detector generation speed and provide high accuracy of the diagnostics. 2011 Article Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора / С.А. Зайцев, С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 1. — С. 67-77. — Бібліогр.: 14 назв. — pос. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50504 004.93 ru Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Технічні засоби отримання і обробки даних
Технічні засоби отримання і обробки даних
spellingShingle Технічні засоби отримання і обробки даних
Технічні засоби отримання і обробки даних
Зайцев, С.А.
Субботин, С.А.
Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора
Реєстрація, зберігання і обробка даних
description Проведен анализ методов отрицательного отбора на основе искусственных иммунных систем, пригодных для построения диагностических моделей, работающих с бинарными данными. Проанализированы бинарные метрики, используемые в отрицательном отборе. Предложена модификация метода отрицательного отбора с цензурированием, позволяющая повысить скорость генерации набора детекторов и обеспечивающая при этом высокую точность диагностирования.
format Article
author Зайцев, С.А.
Субботин, С.А.
author_facet Зайцев, С.А.
Субботин, С.А.
author_sort Зайцев, С.А.
title Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора
title_short Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора
title_full Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора
title_fullStr Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора
title_full_unstemmed Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора
title_sort построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2011
topic_facet Технічні засоби отримання і обробки даних
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50504
citation_txt Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора / С.А. Зайцев, С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 1. — С. 67-77. — Бібліогр.: 14 назв. — pос.
series Реєстрація, зберігання і обробка даних
work_keys_str_mv AT zajcevsa postroeniediagnostičeskihmodelejdlâbinarnyhdannyhnaosnoveotricatelʹnogootbora
AT subbotinsa postroeniediagnostičeskihmodelejdlâbinarnyhdannyhnaosnoveotricatelʹnogootbora
first_indexed 2023-10-18T18:14:35Z
last_indexed 2023-10-18T18:14:35Z
_version_ 1796143686956875776