Синтез та адаптивне настроювання моделей GARCH для прогнозування дисперсій гетероскедастичних процесів з різнотемповою дискретизацією

Theoretical propositions concerning design of GARCH models for forecasting conditional dispersions of heteroscedastic processes under discretization of input disturbances with small sampling periods and output coordinates with large ones are considered. The dynamics of processes in a stochastic medi...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автори: Romanenko, V. D., Bilyi, O. V.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/109779
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
_version_ 1856543324198928384
author Romanenko, V. D.
Bilyi, O. V.
author_facet Romanenko, V. D.
Bilyi, O. V.
author_sort Romanenko, V. D.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2018-04-11T11:06:06Z
description Theoretical propositions concerning design of GARCH models for forecasting conditional dispersions of heteroscedastic processes under discretization of input disturbances with small sampling periods and output coordinates with large ones are considered. The dynamics of processes in a stochastic medium is described by models of autoregression and sliding mean with multirate discretization. An algorithm for adaptive setting of the GARCH model coefficients concerning the sliding mean is developed. Experimental results for adaptive setting of GARCH model optimal coefficients as well as forecasting conditional dispersions under optimal coefficients are presented.
first_indexed 2025-07-17T10:23:10Z
format Article
id journaliasakpiua-article-109779
institution System research and information technologies
language Russian
last_indexed 2025-07-17T10:23:10Z
publishDate 2017
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1097792018-04-11T11:06:06Z Design and adaptive setting of GARCH models for forecasting dispersions of heteroscedastic processes with multirate discretization Синтез и адаптивная настройка моделей GARCH для прогнозирования дисперсий гетероскедастических процессов с разнотемповой дискретизацией Синтез та адаптивне настроювання моделей GARCH для прогнозування дисперсій гетероскедастичних процесів з різнотемповою дискретизацією Romanenko, V. D. Bilyi, O. V. Theoretical propositions concerning design of GARCH models for forecasting conditional dispersions of heteroscedastic processes under discretization of input disturbances with small sampling periods and output coordinates with large ones are considered. The dynamics of processes in a stochastic medium is described by models of autoregression and sliding mean with multirate discretization. An algorithm for adaptive setting of the GARCH model coefficients concerning the sliding mean is developed. Experimental results for adaptive setting of GARCH model optimal coefficients as well as forecasting conditional dispersions under optimal coefficients are presented. Рассмотрены теоретические положения проектирования моделей GARCH для прогнозирования условных дисперсий гетероскедастических процессов при дискретизации входных возмущений с малыми периодами квантования, а выходных координат — с большими. Динамика процессов в стохастической среде описана моделями авторегрессии и скользящего среднего с разнотемповой дискретизацией. Разработан алгоритм адаптивной настройки коэффициентов относительно скользящего среднего модели GARCH. Приведены результаты экспериментальных исследований такой настройки и прогнозирования условной дисперсии при оптимальных коэффициентах. Розглянуто теоретичні положення проектування моделей GARCH для прогнозування умовних дисперсій гетероскедастичних процесів при дискретизації вхідних збурень з малими періодами квантування, а вихідних координат — з великими. Динаміку процесів у стохастичному середовищі описано моделями авторегресії і ковзного середнього з різнотемповою дискретизацією. Розроблено алгоритм адаптивного настроювання коефіцієнтів відносно ковзного середнього моделі GARCH. Наведено результати експериментальних досліджень такого настроювання та прогнозування умовних дисперсій при оптимальних коефіцієнтах. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2017-09-08 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/109779 System research and information technologies; No. 1 (2008); 114-126 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2008); 114-126 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2008); 114-126 2308-8893 1681-6048 ru http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/109779/104820 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
spellingShingle Romanenko, V. D.
Bilyi, O. V.
Синтез та адаптивне настроювання моделей GARCH для прогнозування дисперсій гетероскедастичних процесів з різнотемповою дискретизацією
title Синтез та адаптивне настроювання моделей GARCH для прогнозування дисперсій гетероскедастичних процесів з різнотемповою дискретизацією
title_alt Design and adaptive setting of GARCH models for forecasting dispersions of heteroscedastic processes with multirate discretization
Синтез и адаптивная настройка моделей GARCH для прогнозирования дисперсий гетероскедастических процессов с разнотемповой дискретизацией
title_full Синтез та адаптивне настроювання моделей GARCH для прогнозування дисперсій гетероскедастичних процесів з різнотемповою дискретизацією
title_fullStr Синтез та адаптивне настроювання моделей GARCH для прогнозування дисперсій гетероскедастичних процесів з різнотемповою дискретизацією
title_full_unstemmed Синтез та адаптивне настроювання моделей GARCH для прогнозування дисперсій гетероскедастичних процесів з різнотемповою дискретизацією
title_short Синтез та адаптивне настроювання моделей GARCH для прогнозування дисперсій гетероскедастичних процесів з різнотемповою дискретизацією
title_sort синтез та адаптивне настроювання моделей garch для прогнозування дисперсій гетероскедастичних процесів з різнотемповою дискретизацією
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/109779
work_keys_str_mv AT romanenkovd designandadaptivesettingofgarchmodelsforforecastingdispersionsofheteroscedasticprocesseswithmultiratediscretization
AT bilyiov designandadaptivesettingofgarchmodelsforforecastingdispersionsofheteroscedasticprocesseswithmultiratediscretization
AT romanenkovd sinteziadaptivnaânastrojkamodelejgarchdlâprognozirovaniâdispersijgeteroskedastičeskihprocessovsraznotempovojdiskretizaciej
AT bilyiov sinteziadaptivnaânastrojkamodelejgarchdlâprognozirovaniâdispersijgeteroskedastičeskihprocessovsraznotempovojdiskretizaciej
AT romanenkovd sinteztaadaptivnenastroûvannâmodelejgarchdlâprognozuvannâdispersíjgeteroskedastičnihprocesívzríznotempovoûdiskretizacíêû
AT bilyiov sinteztaadaptivnenastroûvannâmodelejgarchdlâprognozuvannâdispersíjgeteroskedastičnihprocesívzríznotempovoûdiskretizacíêû