Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії

• Datum: 2019
• Автори та афіліації: Valery Ya. Danilov — Кафедра математичних методів системного аналізу Навчально-наукового комплексу "Інститут прикладного системного аналізу" Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", Київ; Yaroslav G. Grushko — Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", Київ
• Ключові слова: keywords
• Hauptverfasser: Danilov, Valery Ya., Grushko, Yaroslav G.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
• Schlagworte: голосова біометрія; MFCC; порівняння класифікаторів; к-найближчих сусідів; машинне навчання; штучний інтелект
• Online Zugang: https://journal.iasa.kpi.ua/article/view/188562
• Назва журналу: System research and information technologies

The purpose of this work was to compare the seven popular classifiers of scikit-learn python-based library in the context of the performance of the voice biometrics system. The MFCCs (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) method was used to compute the feature vectors of the person's voice under...