Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
The article analyzes the dynamics of the cryptocurrency market (Bitcoin) using econometric estimation tools based on machine learning models. The forecasting method is improved based on time series decomposition and lagged shifts of financial indicators. An ensemble of short-term forecast models for...
Saved in:
| Date: | 2023 |
|---|---|
| Main Authors: | Martjanov, Dmytro, Vyklyuk, Yaroslav, Fleychuk, Mariya |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/283237 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesSimilar Items
Систематичні дослідження інструментів використання криптовалюти на фінансових ринках
by: Romanenko, Viktor, et al.
Published: (2024)
by: Romanenko, Viktor, et al.
Published: (2024)
Розв’язання проблеми надлишковості математичних моделей деяких нелінійних коливальних систем
by: Gorodetskyi, Viktor, et al.
Published: (2021)
by: Gorodetskyi, Viktor, et al.
Published: (2021)
Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних
by: Kontseba, Serhii, et al.
Published: (2021)
by: Kontseba, Serhii, et al.
Published: (2021)
Моделі прогнозування фотоелектричної генерації: концептуальні ансамблеві архітектури
by: Matushkin, Dmytro
Published: (2024)
by: Matushkin, Dmytro
Published: (2024)
Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання
by: Fedin, Serhii
Published: (2024)
by: Fedin, Serhii
Published: (2024)
Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
by: Danilov, Valery Ya., et al.
Published: (2019)
by: Danilov, Valery Ya., et al.
Published: (2019)
Генеративна модель для прогнозування часових рядів на основі архітектури кодувальник-декодувальник
by: Nedashkovskaya, Nadezhda, et al.
Published: (2022)
by: Nedashkovskaya, Nadezhda, et al.
Published: (2022)
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
by: Lavreniuk, Mykola, et al.
Published: (2018)
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
by: Томка, Ю.Я., et al.
Published: (2023)
Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
by: Perepeka, Eugene, et al.
Published: (2024)
Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
by: Lanko, Anna, et al.
Published: (2025)
ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
by: Присташ, Микола, et al.
Published: (2023)
by: Присташ, Микола, et al.
Published: (2023)
Моделі ризику смертності на основі дерева рішень і ансаблю для госпіталізованих пацієнтів із COVID-19
by: Vyklyuk, Yaroslav, et al.
Published: (2023)
by: Vyklyuk, Yaroslav, et al.
Published: (2023)
Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
by: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Published: (2020)
by: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Published: (2020)
ПЕРЕДИСКРЕТИЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ ЗАСОБАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
by: Ткаченко, Роман Олексійович, et al.
Published: (2016)
by: Ткаченко, Роман Олексійович, et al.
Published: (2016)
Взаємодія моделей з реальними об’єктами як спосіб удосконалення доповненої реальності
by: Bezpalko, Oleksandr
Published: (2020)
by: Bezpalko, Oleksandr
Published: (2020)
Застосування машинного навчання в контексті підготовки фахівців в сфері трансферу технологій та безпеки фінансових транзакціях
by: Угрин, Д. І., et al.
Published: (2026)
by: Угрин, Д. І., et al.
Published: (2026)
Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2022)
РОЗВИТОК ТА ІНТЕГРАЦІЯ ЦИФРОВИХ ВАЛЮТ У ДІЯЛЬНІСТЬ РИНКУ ВІРТУАЛЬНИХ АКТИВІВ
by: IEFYMENKO, T., et al.
Published: (2025)
by: IEFYMENKO, T., et al.
Published: (2025)
СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ ЛОКАЛЬНИХ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМ З ДЖЕРЕЛАМИ РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ
by: Денисюк, С.П., et al.
Published: (2022)
by: Денисюк, С.П., et al.
Published: (2022)
ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
by: Kaschuck, Kateryna
Published: (2021)
Нечіткий МГУА та його застосування для прогнозування фінансових процесів
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2019)
by: Zaychenko, Yuriy, et al.
Published: (2019)
Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
by: Мамута, М. С., et al.
Published: (2023)
Розв’язання логічних задач на основі машинного навчання
by: Шаповалова, Світлана Ігорівна, et al.
Published: (2019)
by: Шаповалова, Світлана Ігорівна, et al.
Published: (2019)
Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
by: Карась, О.В., et al.
Published: (2024)
by: Карась, О.В., et al.
Published: (2024)
Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
by: Tytarenko, Andrii
Published: (2024)
Блокчейн у фінансах та банківському секторі: проблеми становлення і перспективи
by: Lypnytskyi, Denys V.
Published: (2019)
by: Lypnytskyi, Denys V.
Published: (2019)
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
by: Tkachenko, Dmytro, et al.
Published: (2020)
Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
by: Osaulenko, Viacheslav M.
Published: (2017)
Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
by: Талах, М.В., et al.
Published: (2024)
Підхід до математичного моделювання ефективності web-ресурсів
by: Дивак, Микола Петрович, et al.
Published: (2020)
by: Дивак, Микола Петрович, et al.
Published: (2020)
ЧИСЕЛЬНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ОЧИЩЕННЯ ҐРУНТОВОГО СЕРЕДОВИЩА ВІД РАДІОНУКЛІДІВ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ФІЛЬТРІВ-ВЛОВЛЮВАЧІВ МОДИФІКОВАНИМ МЕТОДОМ РОЗКЛАДУ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОГО ОПЕРАТОРА В РЯД ТЕЙЛОРА
by: Філатов, Михайло Сергійович, et al.
Published: (2010)
by: Філатов, Михайло Сергійович, et al.
Published: (2010)
МОДЕЛЮВАННЯ СИГНАЛІВ УПРАВЛІННЯ ТРИФАЗНОГО МАТРИЧНОГО ПЕРЕТВОРЮВАЧА НА ОСНОВІ ПОДВІЙНОГО РЯДУ ФУР’Є
by: Коротєєв, I.Є., et al.
Published: (2014)
by: Коротєєв, I.Є., et al.
Published: (2014)
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДВОЙНОГО РЯДА ФУРЬЕ ДЛЯ РАСЧЕТА СПЕКТРА МОДУЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ
by: Вербицкий , Е.В.
Published: (2014)
by: Вербицкий , Е.В.
Published: (2014)
МЕТОДИЧНЕ ПІДҐРУНТЯ ДЛЯ РОЗРОБЛЕННЯ СИСТЕМИ МОДЕЛЕЙ РОСТУ ТА ПРОДУКТИВНОСТІ ДЕРЕВОСТАНІВ ОСНОВНИХ ЛІСОУТВОРЮВАЛЬНИХ ДЕРЕВНИХ ВИДІВ УКРАЇНИ
by: Lakyda, І. P., et al.
Published: (2018)
by: Lakyda, І. P., et al.
Published: (2018)
Визначення фонових, електро- та гідродинамічних складових амплітудно-частотно-часового спектру вібросигналу 3-го гідроагрегату дністровської ГЕС-2
by: Кухарчук, В. В., et al.
Published: (2015)
by: Кухарчук, В. В., et al.
Published: (2015)
Визначення фонових, електро- та гідродинамічних складових амплітудно-частотно-часового спектру вібросигналу 3-го гідроагрегату Дністровської ГЕС-2
by: Кухарчук, В. В., et al.
Published: (2016)
by: Кухарчук, В. В., et al.
Published: (2016)
АПРОКСИМАЦІЯ ФУНКЦІЙ ДВОХ ЗМІННИХ В ЗАДАЧАХ КЕРУВАННЯ
by: Верлань, Дмитро Анатолійович
Published: (2011)
by: Верлань, Дмитро Анатолійович
Published: (2011)
ОПТИМІЗАЦІЯ АРХІТЕКТУР МОДУЛЬНИХ СИСТЕМ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
by: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Published: (2008)
by: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Published: (2008)
Оцінювання кредитних ризиків методами інтелектуального анализу даних
by: Danylov, Valery Ya., et al.
Published: (2017)
by: Danylov, Valery Ya., et al.
Published: (2017)
Similar Items
-
Систематичні дослідження інструментів використання криптовалюти на фінансових ринках
by: Romanenko, Viktor, et al.
Published: (2024) -
Розв’язання проблеми надлишковості математичних моделей деяких нелінійних коливальних систем
by: Gorodetskyi, Viktor, et al.
Published: (2021) -
Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних
by: Kontseba, Serhii, et al.
Published: (2021) -
Моделі прогнозування фотоелектричної генерації: концептуальні ансамблеві архітектури
by: Matushkin, Dmytro
Published: (2024) -
Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання
by: Fedin, Serhii
Published: (2024)