Зображення обкладинки

Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання

The article analyzes the dynamics of the cryptocurrency market (Bitcoin) using econometric estimation tools based on machine learning models. The forecasting method is improved based on time series decomposition and lagged shifts of financial indicators. An ensemble of short-term forecast models for...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2023
Автори:	Martjanov, Dmytro, Vyklyuk, Yaroslav, Fleychuk, Mariya
Формат:	Стаття
Мова:	Українська
Опубліковано:	The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023
Теми:	ансамблі моделей машине навчання часовий ряд криптовалюта
Онлайн доступ:	http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/283237
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies

Схожі ресурси

Систематичні дослідження інструментів використання криптовалюти на фінансових ринках
за авторством: Romanenko, Viktor, та інші
Опубліковано: (2024)

Розв’язання проблеми надлишковості математичних моделей деяких нелінійних коливальних систем
за авторством: Gorodetskyi, Viktor, та інші
Опубліковано: (2021)

Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних
за авторством: Kontseba, Serhii, та інші
Опубліковано: (2021)

Моделі прогнозування фотоелектричної генерації: концептуальні ансамблеві архітектури
за авторством: Matushkin, Dmytro
Опубліковано: (2024)

Підвищення точності нейромережевого прогнозування валютного курсу методами еволюційного моделювання
за авторством: Fedin, Serhii
Опубліковано: (2024)

Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
за авторством: Danilov, Valery Ya., та інші
Опубліковано: (2019)

Генеративна модель для прогнозування часових рядів на основі архітектури кодувальник-декодувальник
за авторством: Nedashkovskaya, Nadezhda, та інші
Опубліковано: (2022)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
за авторством: Lavreniuk, Mykola, та інші
Опубліковано: (2018)

Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
за авторством: Томка, Ю.Я., та інші
Опубліковано: (2023)

Прогнозування кардіоміопатії у пацієнтів з постійною шлуночковою електрокардіостимуляцією за допомогою методів машинного навчання
за авторством: Perepeka, Eugene, та інші
Опубліковано: (2024)

Оцінювання якості моделей та методів глибокого навчання для формування суперроздільних зображень
за авторством: Lanko, Anna, та інші
Опубліковано: (2025)

ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВИСОКОВОЛЬТНОГО ЕЛЕКТРОРОЗРЯДНОГО СИНТЕЗУ КАРБІДУ ТИТАНУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Присташ, Микола, та інші
Опубліковано: (2023)

Моделі ризику смертності на основі дерева рішень і ансаблю для госпіталізованих пацієнтів із COVID-19
за авторством: Vyklyuk, Yaroslav, та інші
Опубліковано: (2023)

Методи машинного навчання в сентимент-аналізі текстової інформації на прикладі настроїв користувачів стосовно кандидатів у президенти України 2019
за авторством: Rudzevych, Anna-Mariia P.
Опубліковано: (2020)

ПЕРЕДИСКРЕТИЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ ЗАСОБАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Ткаченко, Роман Олексійович, та інші
Опубліковано: (2016)

Взаємодія моделей з реальними об’єктами як спосіб удосконалення доповненої реальності
за авторством: Bezpalko, Oleksandr
Опубліковано: (2020)

Застосування машинного навчання в контексті підготовки фахівців в сфері трансферу технологій та безпеки фінансових транзакціях
за авторством: Угрин, Д. І., та інші
Опубліковано: (2026)

Багатокрокове прогнозування в лінеаризованих латентних просторах для навчання репрезинтацій
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2022)

РОЗВИТОК ТА ІНТЕГРАЦІЯ ЦИФРОВИХ ВАЛЮТ У ДІЯЛЬНІСТЬ РИНКУ ВІРТУАЛЬНИХ АКТИВІВ
за авторством: IEFYMENKO, T., та інші
Опубліковано: (2025)

СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ ЛОКАЛЬНИХ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМ З ДЖЕРЕЛАМИ РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ
за авторством: Денисюк, С.П., та інші
Опубліковано: (2022)

ТЕХНОЛОГІЇ САМОМЕНЕДЖМЕНТУ СТУДЕНТІВ ЯК ОСНОВИ ЕФЕКТИВНОГО ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Kaschuck, Kateryna
Опубліковано: (2021)

Нечіткий МГУА та його застосування для прогнозування фінансових процесів
за авторством: Zaychenko, Yuriy, та інші
Опубліковано: (2019)

Оцінка класифікації зображень для перенесення навчання у згорткових нейронних мережах
за авторством: Мамута, М. С., та інші
Опубліковано: (2023)

Розв’язання логічних задач на основі машинного навчання
за авторством: Шаповалова, Світлана Ігорівна, та інші
Опубліковано: (2019)

Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання
за авторством: Карась, О.В., та інші
Опубліковано: (2024)

Зниження ризиків стратегій навчання з підкріпленням для догляду із дифузійними моделями
за авторством: Tytarenko, Andrii
Опубліковано: (2024)

Блокчейн у фінансах та банківському секторі: проблеми становлення і перспективи
за авторством: Lypnytskyi, Denys V.
Опубліковано: (2019)

Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
за авторством: Tkachenko, Dmytro, та інші
Опубліковано: (2020)

Двовимірна модель навчання у спайкових нейронних мережах з гомеостазом та навчанням з підкріпленням
за авторством: Osaulenko, Viacheslav M.
Опубліковано: (2017)

Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
за авторством: Талах, М.В., та інші
Опубліковано: (2024)

Підхід до математичного моделювання ефективності web-ресурсів
за авторством: Дивак, Микола Петрович, та інші
Опубліковано: (2020)

ЧИСЕЛЬНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ОЧИЩЕННЯ ҐРУНТОВОГО СЕРЕДОВИЩА ВІД РАДІОНУКЛІДІВ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ ФІЛЬТРІВ-ВЛОВЛЮВАЧІВ МОДИФІКОВАНИМ МЕТОДОМ РОЗКЛАДУ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОГО ОПЕРАТОРА В РЯД ТЕЙЛОРА
за авторством: Філатов, Михайло Сергійович, та інші
Опубліковано: (2010)

МОДЕЛЮВАННЯ СИГНАЛІВ УПРАВЛІННЯ ТРИФАЗНОГО МАТРИЧНОГО ПЕРЕТВОРЮВАЧА НА ОСНОВІ ПОДВІЙНОГО РЯДУ ФУР’Є
за авторством: Коротєєв, I.Є., та інші
Опубліковано: (2014)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДВОЙНОГО РЯДА ФУРЬЕ ДЛЯ РАСЧЕТА СПЕКТРА МОДУЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ
за авторством: Вербицкий , Е.В.
Опубліковано: (2014)

МЕТОДИЧНЕ ПІДҐРУНТЯ ДЛЯ РОЗРОБЛЕННЯ СИСТЕМИ МОДЕЛЕЙ РОСТУ ТА ПРОДУКТИВНОСТІ ДЕРЕВОСТАНІВ ОСНОВНИХ ЛІСОУТВОРЮВАЛЬНИХ ДЕРЕВНИХ ВИДІВ УКРАЇНИ
за авторством: Lakyda, І. P., та інші
Опубліковано: (2018)

Визначення фонових, електро- та гідродинамічних складових амплітудно-частотно-часового спектру вібросигналу 3-го гідроагрегату дністровської ГЕС-2
за авторством: Кухарчук, В. В., та інші
Опубліковано: (2015)

Визначення фонових, електро- та гідродинамічних складових амплітудно-частотно-часового спектру вібросигналу 3-го гідроагрегату Дністровської ГЕС-2
за авторством: Кухарчук, В. В., та інші
Опубліковано: (2016)

АПРОКСИМАЦІЯ ФУНКЦІЙ ДВОХ ЗМІННИХ В ЗАДАЧАХ КЕРУВАННЯ
за авторством: Верлань, Дмитро Анатолійович
Опубліковано: (2011)

ОПТИМІЗАЦІЯ АРХІТЕКТУР МОДУЛЬНИХ СИСТЕМ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
за авторством: Коваленко, Олексій Єпіфанович
Опубліковано: (2008)

Оцінювання кредитних ризиків методами інтелектуального анализу даних
за авторством: Danylov, Valery Ya., та інші
Опубліковано: (2017)