Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження

Запропоновано метод адаптивного вибору порогового значення прог­нозованих вейвлет-коефіцієнтів, метод прогнозування електричного навантаження шляхом сегментування інформаційного сигналу на ни­зько та високочастотні складові. Наведено порівняльний аналіз точ­ності прогнозування запропонованим методом...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Date:2016
Main Authors: Волошко, A.B., Музика, Н.Ю., Бочуля, П.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131605
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження / A.B. Волошко, Н.Ю. Музика, П.О. Бочуля // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 2. — С. 6-12. — Бібліогр.: 21 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запропоновано метод адаптивного вибору порогового значення прог­нозованих вейвлет-коефіцієнтів, метод прогнозування електричного навантаження шляхом сегментування інформаційного сигналу на ни­зько та високочастотні складові. Наведено порівняльний аналіз точ­ності прогнозування запропонованим методом з відомими методами прогнозування. Предложен метод адаптивного выбора порогового значения прогнозируемых вейвлет-коэффициентов, метод прогнозирования электрической нагрузки путем сегментирования информационного сигнала на низко- и высокочастотные составляющие. Приведен сравнительный анализ точности прогнозирования предложенным методом с известными методами прогнозирования. A method for adaptively selecting of threshold projected wavelet coefficients and the method of electrical load forecasting by segmenting the information signal on the low and high frequency components have been proposed. A comparative analysis of the accuracy of prediction of the proposed method with known methods of forecasting has been demonstrated.
ISSN:1560-9189