Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження
Запропоновано метод адаптивного вибору порогового значення прогнозованих вейвлет-коефіцієнтів, метод прогнозування електричного навантаження шляхом сегментування інформаційного сигналу на низько та високочастотні складові. Наведено порівняльний аналіз точності прогнозування запропонованим методом...
Saved in:
| Published in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131605 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Функціонально-орієнтована модель адаптивного короткострокового прогнозування електричного навантаження / A.B. Волошко, Н.Ю. Музика, П.О. Бочуля // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 2. — С. 6-12. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Запропоновано метод адаптивного вибору порогового значення прогнозованих вейвлет-коефіцієнтів, метод прогнозування електричного навантаження шляхом сегментування інформаційного сигналу на низько та високочастотні складові. Наведено порівняльний аналіз точності прогнозування запропонованим методом з відомими методами прогнозування.
Предложен метод адаптивного выбора порогового значения прогнозируемых вейвлет-коэффициентов, метод прогнозирования электрической нагрузки путем сегментирования информационного сигнала на низко- и высокочастотные составляющие. Приведен сравнительный анализ точности прогнозирования предложенным методом с известными методами прогнозирования.
A method for adaptively selecting of threshold projected wavelet coefficients and the method of electrical load forecasting by segmenting the information signal on the low and high frequency components have been proposed. A comparative analysis of the accuracy of prediction of the proposed method with known methods of forecasting has been demonstrated.
|
|---|---|
| ISSN: | 1560-9189 |