Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України

Розглянуто питання застосування інструментів SAS Text Mining у за­дачах підтримки прийняття рішень. Інструменти текстової аналі­тики застосовують для автоматизації попереднього аналізу пробле­ми, визначення факторів впливу зовнішнього середовища у задачі до­слідження розвитку сільського господарства...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2016
Main Authors: Терентьєв, О.М., Просянкіна-Жарова, Т.І., Савастьянов, В.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2016
Series:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131621
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України / О.М. Терентьєв, Т.І. Просянкіна-Жарова, В.В. Савастьянов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 3. — С. 75-86. — Бібліогр.: 22 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131621
record_format dspace
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1316212025-02-09T11:25:29Z Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України Использование средств текстовой аналитики в качестве инструмента оптимизации поддержки принятия решений в задачах разработки планов социально-экономического развития Украины Application of tools for text analysys as an instrument for optimizing decision support in the tasks of eleborating plans of social and economic development of Ukraine Терентьєв, О.М. Просянкіна-Жарова, Т.І. Савастьянов, В.В. Експертні системи та підтримка прийняття рішень Розглянуто питання застосування інструментів SAS Text Mining у за­дачах підтримки прийняття рішень. Інструменти текстової аналі­тики застосовують для автоматизації попереднього аналізу пробле­ми, визначення факторів впливу зовнішнього середовища у задачі до­слідження розвитку сільського господарства, виходячи із необхідності переорієнтації ринків збуту та забезпечення продовольчої безпеки країни. Проаналізовано основні проблеми аналізу великих обсягів неструктурованої текстової інформації у задачах багатокритеріального аналізу альтернатив у системах підтримки прийняття рішень. За допомогою контент-аналізу та аналізу емоційного забарвлення інтернет публікацій можна значно покращити якість прийнятих рішень завдяки опрацюванню більшої кількості експертних думок та уявлень про можливий перебіг подій і формалізувати задачу цільової установ­ки тощо. Розроблено загальні рекомендації щодо застосування інст­рументів SAS Text Mining у роботі інформаційно-аналітичних центрів органів державного управління розвитком агропромислового виробництва. Рассмотрены вопросы применения инструментов SAS Text Mining для оптимизации поддержки принятия решений в задачах социально-экономического планирования в условиях нестабильности, резкой смены отраслевой структуры национальной экономики, переориентации внешнеэкономических связей. Проанализированы основные проблемы, связанные с анализом больших объемов неструктурированной текстовой информации в задачах многокритериального анализа альтернатив в системах поддержки принятия решений. Предложено использовать инструменты текстовой аналитики для автоматизации предварительного анализа проблемы, определения факторов влияния внешней среды на исследуемую систему. В частности, с помощью контент-анализа и анализа эмоциональной окраски интернет-публикаций можно существенно улучшить качество принимаемых решений благодаря обработке большего количества мнений и представлений экспертов о возможном протекании процессов, а также формализовать задачу целевой установки. Проанализированы результаты экспериментов, выполненных с помощью SAS Text Mining. Разработаны общие рекомендации относительно применения инструментов SAS Text Mining в работе аналитических центров и органов государственного управления. A question of the use of SAS Text Mining tools in tasks of decision support has been examined. Text analytics tools are used to automate the preliminary analysis of the problem, determining factors in the external environment research problems of agricultural development, based on the need to reorient markets and food security of a country. The basic problem of analyzing large volumes of unstructured text information in the problems of multi criteria analysis of alternatives in decision support systems is analyzed. Using content analysis and analysis of emotional coloring of online publications one can significantly improve the quality of decisions through processing more expert opinions and ideas about the possible course of events and formalize the problem according with the target set. The general recommendations for the use of SAS Text Mining tools in the information and analytical center of the administration of agriculture production have been proposed. 2016 Article Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України / О.М. Терентьєв, Т.І. Просянкіна-Жарова, В.В. Савастьянов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 3. — С. 75-86. — Бібліогр.: 22 назв. — укр. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131621 004.67+519.6 uk Реєстрація, зберігання і обробка даних application/pdf Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
spellingShingle Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Терентьєв, О.М.
Просянкіна-Жарова, Т.І.
Савастьянов, В.В.
Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
description Розглянуто питання застосування інструментів SAS Text Mining у за­дачах підтримки прийняття рішень. Інструменти текстової аналі­тики застосовують для автоматизації попереднього аналізу пробле­ми, визначення факторів впливу зовнішнього середовища у задачі до­слідження розвитку сільського господарства, виходячи із необхідності переорієнтації ринків збуту та забезпечення продовольчої безпеки країни. Проаналізовано основні проблеми аналізу великих обсягів неструктурованої текстової інформації у задачах багатокритеріального аналізу альтернатив у системах підтримки прийняття рішень. За допомогою контент-аналізу та аналізу емоційного забарвлення інтернет публікацій можна значно покращити якість прийнятих рішень завдяки опрацюванню більшої кількості експертних думок та уявлень про можливий перебіг подій і формалізувати задачу цільової установ­ки тощо. Розроблено загальні рекомендації щодо застосування інст­рументів SAS Text Mining у роботі інформаційно-аналітичних центрів органів державного управління розвитком агропромислового виробництва.
format Article
author Терентьєв, О.М.
Просянкіна-Жарова, Т.І.
Савастьянов, В.В.
author_facet Терентьєв, О.М.
Просянкіна-Жарова, Т.І.
Савастьянов, В.В.
author_sort Терентьєв, О.М.
title Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України
title_short Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України
title_full Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України
title_fullStr Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України
title_full_unstemmed Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України
title_sort використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку україни
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2016
topic_facet Експертні системи та підтримка прийняття рішень
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131621
citation_txt Використання засобів текстової аналітики як інструменту оптимізації підтримки прийняття рішень у задачах розробки планів соціально-економічного розвитку України / О.М. Терентьєв, Т.І. Просянкіна-Жарова, В.В. Савастьянов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2016. — Т. 18, № 3. — С. 75-86. — Бібліогр.: 22 назв. — укр.
series Реєстрація, зберігання і обробка даних
work_keys_str_mv AT terentʹêvom vikoristannâzasobívtekstovoíanalítikiâkínstrumentuoptimízacíípídtrimkiprijnâttâríšenʹuzadačahrozrobkiplanívsocíalʹnoekonomíčnogorozvitkuukraíni
AT prosânkínažarovatí vikoristannâzasobívtekstovoíanalítikiâkínstrumentuoptimízacíípídtrimkiprijnâttâríšenʹuzadačahrozrobkiplanívsocíalʹnoekonomíčnogorozvitkuukraíni
AT savastʹânovvv vikoristannâzasobívtekstovoíanalítikiâkínstrumentuoptimízacíípídtrimkiprijnâttâríšenʹuzadačahrozrobkiplanívsocíalʹnoekonomíčnogorozvitkuukraíni
AT terentʹêvom ispolʹzovaniesredstvtekstovojanalitikivkačestveinstrumentaoptimizaciipodderžkiprinâtiârešenijvzadačahrazrabotkiplanovsocialʹnoékonomičeskogorazvitiâukrainy
AT prosânkínažarovatí ispolʹzovaniesredstvtekstovojanalitikivkačestveinstrumentaoptimizaciipodderžkiprinâtiârešenijvzadačahrazrabotkiplanovsocialʹnoékonomičeskogorazvitiâukrainy
AT savastʹânovvv ispolʹzovaniesredstvtekstovojanalitikivkačestveinstrumentaoptimizaciipodderžkiprinâtiârešenijvzadačahrazrabotkiplanovsocialʹnoékonomičeskogorazvitiâukrainy
AT terentʹêvom applicationoftoolsfortextanalysysasaninstrumentforoptimizingdecisionsupportinthetasksofeleboratingplansofsocialandeconomicdevelopmentofukraine
AT prosânkínažarovatí applicationoftoolsfortextanalysysasaninstrumentforoptimizingdecisionsupportinthetasksofeleboratingplansofsocialandeconomicdevelopmentofukraine
AT savastʹânovvv applicationoftoolsfortextanalysysasaninstrumentforoptimizingdecisionsupportinthetasksofeleboratingplansofsocialandeconomicdevelopmentofukraine
first_indexed 2025-11-25T21:21:38Z
last_indexed 2025-11-25T21:21:38Z
_version_ 1849798897250074624
fulltext ISSN 1560-9189 , , 2016, . 18, 3 75 004.67+519.6 . . , . . - , . . « » , 37, 03056 , - SAS Text Mining - . - - , - , . - - . - - - - . - SAS Text Mining - - . : , , , - , - , , text mining. - - - , , - , - « » [1] , , . © . . , . . - , . . . . , . . - , . . 76 - - , . [2], . [3], . . [4] . . . [5], . . , . . , . . . . [6], . . . . [7] , - ( ) - - , , - . - , , - . [8], . . [9], . . . . [10], . . [11], . . . . [12], . . , . . [13] . . . . [14], . . [15], . . [16], . . [17], . . . . [18], , ’ - , , , , Text Mining. , , - , - - . - , , - - , , , ’ - . 2013–2014 ., - - , - , - ’ . - , , . . [9, c. 58], , « , - , , ». . . . [13], - , ’ , , - - ISSN 1560-9189 , , 2016, . 18, 3 77 , , - . , , , , - , , , , , . , , , - - , , , , - ’ . - , ’ ’ , , . , - - - . - , - - , - . , , - , Big Data. - , [20, . 23], : 0 1 2 ... ...i mS S S S S , (1) Si — i- ; m — ; , , , , , , ,i i i i i i i iS M P R X Y f (2) Mi, Pi, Ri — ’ , ’ i- ; Xi, Yi, — i- - ; ,i if — , ’ m : : ;i i iX Y 1: .i i if Y Y (3) - , - . . . , . . - , . . 78 - . - ( 11 5 % [19]) - , , , [19]. , . . [19], - . ’ - , . . . . [12, . 119], - . - - . naaaA ,...,, 21 . - = 1 D. ikii bbbB ,...,, 21 , , - . 1 = {c1, c2,…, cp} , D {d1, d2,…, ds} — , . (« ») - ( - ). - , - . , - , — . , , - , , , - . , , , , , , , . - . 1. , . - ISSN 1560-9189 , , 2016, . 18, 3 79 2. . 3. . 4. . 5. . - , [12, c. 122]: n i iii yfkyF 1 )()( . (4) 6. , . . 7. , . 8. - . 9. , , . 10. , - . , , 9, . 11. , 10. 12. , - , - . 13. . 14. . 15. - ’ , 10. 1–4 - - SAS Textual Analytics. - : SAS Web Crawler, SAS Search and Indexing, SAS Enterprise Content Categorization, SAS Ontology Management, SAS Text Miner SAS Sentiment Analysis Studio. ( 1–4) - , SAS Web Crawler — , , - - ’ . - , . . , . . - , . . 80 . - . - . - , , - , - . . - . - - - - . , - . , 4, SAS Sentiment Analysis Studio, - , , - ( ). - — . - - - - . SAS Textual Analytics Suit, SAS Content Categorization SAS Sentimental Analysis Studio 776- . - , . - , , SAS - : 40 - 900 - - , . ( . 1). SAS Content Cate- gorization Studio, , ( ) - 5 « », « ». , - OLAP- , . - « » « , , - » ( - - ISSN 1560-9189 , , 2016, . 18, 3 81 , - — . 2). 1. - , - http://latifundist.com/blog 5649 http://agroua.net/news/ 1324 http://obozrevatel.com/blogs 2741 http://blog.liga.net 11008 http://blogs.lb.ua 3538 http://agroportal.ua/views/blogs 1038 http://www.agro24.com.ua/blog 116 http://blogs.pravda.com.ua/ 23180 SAS Content Categorization Studio S0 « » S11 S12: <‘ ’, ‘ ’> . S1i , , S2j, : S11 = <‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’ >. S11 , - : k(S1j) <‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, http://latifundist.com/blog http://agroua.net/news/ http://obozrevatel.com/blogs http://blog.liga.net http://blogs.lb.ua http://agroportal.ua/views/blogs http://www.agro24.com.ua/blog http://blogs.pravda.com.ua/ . . , . . - , . . 82 ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’> S0. 2. H1 H2 H3 H4 LI A. , - - 01. - , - ’ 01.1. - 01.11. - ( ), - , : , - , , - LI A. , - - 01. - , - ’ 01.1. - 01.11. - ( ), LI A. , - - 01. - , - ’ 01.1. - 01.11. - ( ), ( ) LI A. , - - 01. - , - ’ 01.1. - 01.11. - ( ), LI A. , - - 01. - , - ’ 01.1. - 01.11. - ( ), , ’ - (kpi) . : kpi_trends = kpi × lvl kpi × dir, (5) kpi = <argj>, argj < , , , , , - , , , , , , , , , - , , , > , lvl = <argk>, argk < , >, dir = <argl>, argl =< , >. - ISSN 1560-9189 , , 2016, . 18, 3 83 . - , - (7,42 %), (34,68 %), (55,87 %). , ’ , , , - , — 21 %, — 17 %, - — 17 %, — 10 %, — 8,5 % — 26,5 %. - — 56 %, — 34 %, — 7 % — 4 %. - , , 2014–2016 . 2015 . - : — 30 %; — 15 %; - — 10 %; — 10 %; — 10 %; — 5 %. 2016 . — (25 %) - (20 %). , « » « - », — « » « ». , , [8]. - [12]: , 1 minmax max uu (6) umax umin — , ; cmax — . , [12, c. 124]. , , - , , ’ - . . . , , , , . . , . . - , . . 84 . , , - , - . - - , , - . , SAS Textual Analytics - , - , , - - , - , , . NATO « » NUKR.SFPP G4877 « », - - « ». - - - , - - , ’ , - . - , ’ - - , , - - , - , ’ . - , . , , , , . 1. « - ». « » [ - ]. — : http://ukraine-nato.mfa.gov.ua/ua/about-nato/science-for-peace http://ukraine-nato.mfa.gov.ua/ua/about-nato/science-for-peace - ISSN 1560-9189 , , 2016, . 18, 3 85 2. . . - : - : . / . . ; . . . . , . . - . — : - « », 2004. — 224 c. 3. . - [ ] / . // : . — 2013. — . 2. — : http://nbuv.gov.ua/j-pdf/Patp_2013_2_14.pdf. — . 4. . . - / . . , . . // . — 2004. — 2–3. — . 397–408. 5. . . - / . . // . — 2013. — . 181(4). — . 350–359. 6. 2020 ; . . . , . . - . — .: « », 2012. — 182 . 7. . . - / . . , . . // . — 2013. — 5 (43). — . 332– 336. 8. . . / . ; . . . . - . — .: , 1993. — 278 . 9. . . ( 2020 .) ( 2030 .) ( 4 2015 ) [ ] / . . - // . — 2016. — 1. — . 57–68. — : http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnanu_2016_1_10 10. . . - / . . , . . // . — 2014. — . 50, 5. — . 58–70. 11. . . / . . . – .: , - , 2006. — 296 . 12. . . - / . . , . . // . : . — 2013. — 2. — . 118–127. 13. . . - / . . , . . - // . — 2010. — 31. — . 6–34. 14. : . . / [ . . , . . , . . .]. — [3- ., . .] — .: - , 2009. — 512 .: . + CD-ROM — ( ). — ISBN 978-5-9775-0368-6. 15. Survey of Text Mining I: Clustering, Classification, and Retrieval / Ed. by M. W. Berry. — 2004. — Springer, 2003. — 261 p. — ISBN 0387955631. 16. Aggarwal C.C. Mining Text Data / C.C. Aggarwal, C. Zhai — Springer, 2012. — 527 p. — ISBN 9781461432234. 17. Do Prado H.A. Emerging Technologies of Text Mining: Techniques and Applications / Ed. by H.A. Do Prado, E. Ferneda. — Idea Group Reference, 2007. — 358 p. — ISBN 1599043734. http://nbuv.gov.ua/j-pdf/Patp_2013_2_14.pdf. http://nbuv.gov.ua/UJRN/vnanu_2016_1_10 . . , . . - , . . 86 18. . . : , , : . . / . . , . . . — .: . , 2015. — 245 . 19. . . - [ ] / . . // - . — 2016. — 3. — : http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=4819 20. . . / . . , . . // - . — 2009. — N 1. — . 22–35 . 21. Text analytics using SAS Text Miner: course notes. — NC.: SAS Institute, 2014. — 218 p. 22. . . SAS BASE: / . . , . . , . . . — .: , 2014. — 303 . — ISBN 978-966-2748-49-9. 12.09.2016 http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=4819